巨人网络
游戏AI工程师（27届实习）
游戏AI工程师（27届实习）
发布于 3 天前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
Claude Code
Slg
多Agent协作
游戏开发
Ai工程
Ci
AI 估算 · 4k–7k
实习岗位，上海大型游戏公司，按日薪200-300元估算，月薪约4000-7000元。
职位详情
关于这个职位
作为游戏AI工程师实习生，你将参与研发工作流优化，探索AI辅助游戏核心岗位的模式，建立AI内容质量验证机制，并参与质量评估体系建设
这是一个深入了解游戏研发流程与AI工程实践的绝佳机会，适合对游戏和AI充满热情的2027届毕业生
最低要求
对游戏行业有热情，了解中大型游戏项目（SLG/卡牌/回合制/策略优先）的研发协作流程与版本节奏者优先
具备扎实的技术基础，熟悉 Git、CI、测试体系等工程实践，有端到端系统设计或落地经验者优先
有 AI 工程实践热情或经验（包括但不限于 Claude Code、Codex 等），有构建或改造 agentic workflow 的实践经历者优先
学习能力强，具备良好的逻辑思维和沟通能力，能在导师指导下快速成长
计算机相关专业本科及以上学历，2027 届应届毕业生
工作职责
参与研发工作流优化：协助梳理从需求→设计→实现→测试→上线→回归的全链路流程，学习 AI 介入的标准节点，了解 AI 与现有工具链的集成方式
为核心岗位探索 AI 辅助模式：协助为战斗策划/客户端/服务端/QA/数据等岗位设计 AI 工作方式，了解多 Agent 协作、任务分解、自动验收与回滚的基本概念
建立 AI 内容质量验证机制：参与为 AI 生成内容（代码/配置/数值/文档）建立可验证的质量机制，学习和遵守团队的 AI 使用规范
参与质量评估体系建设：协助建立并运营 AI 产能与质量评估体系，学习监测 AI 工作质量、交付效率与成本的方法
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂实习经历，接触游戏行业前沿AI应用，项目含金量高
- 导师制培养，能系统学习AI与游戏研发的结合方法
- 团队处于AI探索期，有机会参与创新性工作，积累稀缺经验
- AI辅助模式尚在探索，可能面临不确定性，需要较强适应能力
- 适合对游戏与AI均有浓厚兴趣、具备一定技术基础、渴望在真实项目中快速成长的2027届计算机专业学生
缺点 / 挑战
- 实习期较短，需快速掌握游戏研发流程与AI工具，学习压力较大
- 对多Agent协作等概念理解要求较高，需主动学习
角色解读
- 从实习生成长为AI工程师，深入掌握游戏研发全流程与AI集成
- 可向游戏AI专家或研发效能工程师方向发展，主导AI工具链建设
- 积累大厂经验后，可选择在游戏行业或泛AI领域深入发展
- 协助优化游戏研发全链路流程，学习AI如何介入各环节，提升效率
- 探索为战斗策划、客户端、服务端等核心岗位设计AI辅助模式，涉及多Agent协作
- 参与建立AI生成内容的质量验证机制，确保代码、配置等符合标准
- 运营AI产能与质量评估体系，监测AI工作质量与交付效率
- 扎实的计算机基础，熟悉Git、CI、测试体系等工程实践
- 有AI工程实践热情或经验，如使用Claude Code、Codex等工具
- 了解Agentic Workflow构建或改造，具备多Agent协作概念
- 良好的逻辑思维和沟通能力，能在导师指导下快速成长
申请策略
- 在简历或求职信中表达对AI+游戏结合的热情，分享相关思考
- 准备一个展示AI工程实践的小作品或案例，增加竞争力
- 突出游戏相关项目或实习经历，尤其是SLG/卡牌等类型
- 强调Git、CI、测试等工程实践技能，使用具体项目案例
- 展示AI工具使用经验（如Claude Code、Codex）或Agentic Workflow构建经历
- 体现学习能力和逻辑思维，例如竞赛获奖或开源贡献
- 提前熟悉巨人网络旗下游戏产品，了解其研发流程
- 学习Agentic Workflow相关概念，尝试用AI工具自动化小型工作流
面试指南
- 使用STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术细节
- 结合游戏行业特点：从版本节奏、测试验收等角度思考
- 强调工程思维：从流程、质量、效率等方面系统回答
- 请介绍你使用Claude Code或类似工具的一次具体实践
- 如果让你优化一个游戏团队的发布流程，你会如何引入AI？
- 什么是多Agent协作？请举例说明其应用场景
- 如何验证AI生成的代码质量？你会设计哪些检查项？
- 你对SLG或卡牌类游戏的研发协作流程了解多少？
职位点评
66
综合评分
大厂实习、前沿AI游戏技术、成长空间大，但薪资和WLB一般。
更适合这类人
最适合发展动机较强的求职者，希望在AI与游戏领域快速积累技能。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资低于正式员工，但大厂平台和上海区位提供一定竞争力。福利未在JD中提及。
薪资信号偏低 (4K-7K/月)
成长发展
85较高
接触前沿AI游戏技术，有导师带教，成长信号明确。技术栈新颖，探索性强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Claude Code、Codex、Agentic Workflow、多Agent协作
成长机会导师指导下、学习、了解
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB信号，上海通勤成本较高。实习期工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业属于稳定成熟行业，AI探索有创新性，但社会影响中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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