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高德-具身智能数据闭环 Agent 研发工程师-具身智能数据方向
高德-具身智能数据闭环 Agent 研发工程师-具身智能数据方向
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Autogen
Grpc
Langgraph
Llm
Mcp
Openai Agents Sdk
具身智能
数据闭环
消息队列
AI 估算 · 30k–50k
北京大厂、硕士、3年+经验、LLM/Agent前沿方向，薪资竞争力强，中位数约40k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位是高德地图具身智能数据闭环方向的核心研发岗位，主要负责设计和开发数据闭环中的Agent自动化处理模块，将LLM/Agent接入流程，并协同多团队提升闭环效率
适合具备LLM/Agent开发经验、熟悉后端技术栈、对具身智能和自动驾驶领域感兴趣的技术人才
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业，3年及以上相关工作经验
熟练掌握Python，具备良好的工程开发能力
熟悉LLM/Agent应用开发，了解LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDK、MCP等框架或协议中的一种或多种
熟悉常见后端服务开发框架和基础设施，如Flask、Spring Boot、gRPC、消息队列、Redis、MySQL/PostgreSQL等
具备工具调用、任务编排、状态管理、运行观测及安全控制相关经验
具备将LLM/Agent接入复杂业务流程或工程系统的实际经验
熟悉数据闭环、评测系统、复杂任务工作流或智能体应用等一个或多个方向
工作职责
负责设计和开发数据闭环中的Agent自动化处理模块，覆盖评测结果接入、失败问题定位、工具调用、运行控制和结果回流等流程
负责将LLM/Agent接入数据闭环流程，用于问题诊断、结果整理和受控执行
负责Harness运行治理相关模块开发，完善运行观测、问题归档、退化比对、影响定位和处置更新等机制
负责流程编排、状态管理、运行控制、结果记录与复用等工程能力，保证闭环任务稳定运行
与算法、产品、平台、Sandbox等团队协同，持续提升数据闭环的运行效率和处理质量
优先资格
熟悉Go/Java/C++中至少一种后端开发语言者优先
有机器人、具身智能、智能驾驶等相关领域经验者优先
有Agent框架或复杂系统0到1落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于具身智能和自动驾驶前沿赛道，技术成长空间大
- 高德地图背靠阿里，平台资源丰富，数据场景真实
- 团队技术氛围好，有机会参与0到1的框架搭建
- 数据闭环系统复杂度高，对工程能力和系统思维要求高
- 行业竞争激烈，需要持续学习最新技术
缺点 / 挑战
- 涉及多团队协作，沟通成本较高
- 适合具备LLM/Agent开发经验、热爱技术挑战、希望在具身智能领域深耕的工程师
角色解读
- 在具身智能和自动驾驶领域深耕，成为数据闭环架构专家
- 向技术专家或架构师方向发展，主导复杂系统的设计和优化
- 横向拓展至算法或产品方向，成为技术驱动的业务负责人
- 设计和开发数据闭环中的Agent自动化模块，实现问题定位、工具调用和结果回流
- 将LLM/Agent集成到数据闭环流程中，用于问题诊断和受控执行
- 开发运行治理相关模块，包括运行观测、退化比对和影响定位
- 与算法、产品等团队协作，优化数据闭环的效率和质量
- 熟练掌握Python，具备扎实的工程能力
- 深入理解LLM/Agent应用开发，熟悉LangGraph、AutoGen等框架
- 熟悉后端开发框架和基础设施，如Flask、gRPC、消息队列、数据库等
- 具备任务编排、状态管理和运行控制的相关经验
申请策略
- 在面试前研究高德在具身智能和自动驾驶领域的布局，展示兴趣
- 准备好系统设计题，尤其是数据闭环和Agent调度相关的场景题
- 重点突出LLM/Agent相关的项目经验，尤其是数据闭环或任务编排相关
- 展示后端工程能力，包括Python、框架使用和系统设计
- 如果有具身智能、自动驾驶或机器人背景，务必强调
- 准备0到1搭建复杂系统的案例，体现架构思维
- 深入掌握LangGraph、AutoGen等Agent框架的实战用法
- 补充后端基础设施知识，如消息队列、Redis、PostgreSQL的深度优化
面试指南
- 对于系统设计题，采用需求分析-架构设计-模块详解-优化点的结构
- 对于LLM/Agent问题，结合实际项目经验，说明如何选型、集成和优化
- 对于稳定性问题，从观测、告警、容错、降级等维度展开
- 请设计一个数据闭环中的Agent自动化处理模块，包括流程编排和异常处理
- 如何使用LLM进行问题诊断和结果整理？请举例说明
- 你使用过哪些Agent框架？说说LangGraph和AutoGen的区别和适用场景
- 如何保证数据闭环任务的高可用性和稳定性？
- 请描述一个你主导的复杂系统从0到1的落地经验
职位点评
68
综合评分
前沿具身智能数据闭环岗位，高薪高成长，但压力大、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长和前沿领域探索的求职者，对工作和生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资未明确披露，但北京大厂硕士3年+经验通常薪资较高，福利未提及，总体中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位涉及具身智能、LLM/Agent等前沿技术，有大量学习成长机会，但JD未明确提及培训和晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、Agent、LangGraph、AutoGen、MCP、数据闭环
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点北京，仅现场办公，未明确提及弹性或WLB，互联网大厂通常压力较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
具身智能和自动驾驶是高速增长赛道，但社会影响力中性，未提及使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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