Amap logo
高德地图
高德-具身传感器集成工程师(IMU/多传感器方向)-具身业务部

高德-具身传感器集成工程师(IMU/多传感器方向)-具身业务部

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
硬件工程
Can
Imu
Spi
Uart
传感器集成
可靠性测试
嵌入式驱动
时间同步
标定

AI 估算 · 40k–60k

北京高级硬件工程师,5年以上经验,阿里集团旗下,薪资竞争力强,月薪40-60K,15薪

职位详情

关于这个职位

这个职位负责高德具身智能业务中IMU等多传感器的集成、时间同步、标定与可靠性工程

你需要设计传感器驱动对接、数据一致性方案、误差建模与量产流程,确保数据质量,支持机器人定位与建图
适合有5年以上嵌入式传感器集成经验、熟悉IMU和底层接口的硬件工程师

最低要求

年以上IMU/嵌入式传感器集成经验

有机器人、无人系统、汽车电子或工业控制量产经验优先
熟悉IMU与常见传感器工作原理及误差来源:零偏/噪声/温漂/标度因子/安装误差
理解采样、滤波与同步对融合的影响
熟悉至少一种底层接口与调试手段:SPI/I2C/UART/CAN,熟悉示波器/逻辑分析仪/总线抓包等定位方法优先
具备时间同步与数据链路工程经验:硬件中断时间戳、PTP、延迟测量与校正方法之一或多项
加分项:有足端力/接触传感器、编码器、GNSS融合相关经验
有产线校准工装与EOL测试对接经验
熟悉EMC/接地与可靠性测试流程

工作职责

IMU及常用传感器集成与驱动对接:负责IMU(加速度计/陀螺仪)、里程计/编码器、足端力/触地传感、超声/毫米波/ToF、GNSS等传感器的集成落地

协同系统软件/嵌入式团队完成驱动接入、通信接口适配(SPI/I2C/UART/CAN/以太网)、数据率与中断机制设计
时间同步与数据一致性(融合可用):设计并实现传感器时间同步方案:硬件触发/中断时间戳、PTP/同步时钟、软件时间戳校正,输出同步规范与验证方法
建立数据质量监控:采样率抖动、时间戳漂移、饱和/剪裁、噪声异常、丢包、CRC错误等在线检测与告警
标定、误差建模与量产流程:负责IMU标定与温漂/零偏处理方案对接:六面标定/静态标定、标定参数管理与版本追溯
与NPI/ODM制定产线可执行的传感器校准SOP、工装需求、验收标准与追溯字段(SN绑定)
可靠性与环境适应性工程化:参与传感器在振动/冲击/温度/电磁干扰环境下的可靠性验证,推动安装隔振、屏蔽接地、线束与连接器规范等整改
建立关键传感器故障模式与诊断策略:掉线、漂移、饱和、偏置突变、信号异常等的检测与降级触发条件
跨团队问题定位与供应商协同:支持算法(融合/状态估计/控制)与测试团队定位:漂移导致定位发散、触地误判、编码器异常等系统问题,形成复现与根因分析报告
对接供应商FAE与SQE推进一致性与质量问题闭环,参与第二供应源导入

优先资格

加分项:有足端力/接触传感器、编码器、GNSS融合相关经验

有产线校准工装与EOL测试对接经验
熟悉EMC/接地与可靠性测试流程

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 高德与阿里集团资源丰富,项目涉及前沿的具身智能领域,技术成长空间大
  • 薪资待遇优厚,大厂福利完善,包括年终奖、股票期权等
  • 工作内容涵盖从底层驱动到量产全流程,技能积累全面
  • 有机会与顶尖算法和系统团队协作,提升综合能力
  • 传感器集成涉及多接口多协议,调试复杂度高,需要极强的耐心和排查能力
  • 技术迭代快,需要持续学习新传感器方案和同步技术
  • 适合有5年以上嵌入式传感器开发经验、喜欢硬件底层调试、对机器人感知感兴趣的技术专家

缺点 / 挑战

  • 量产阶段对接产线和供应商,需要协调多方,工作压力较大

角色解读

  • 可向传感器系统架构师或融合算法专家方向发展,深入多传感器融合与状态估计
  • 也可转向技术管理岗,带领传感器团队,负责产品级传感器方案落地
  • 在具身智能赛道积累经验后,可跳槽至机器人、自动驾驶等热门领域
  • 负责IMU、里程计、足端力等多类传感器的集成与驱动开发,确保硬件与底层软件协同工作
  • 设计传感器时间同步方案,保证数据时间戳精确,支持多传感器融合算法
  • 制定传感器标定流程和产线量产SOP,保障量产一致性
  • 参与可靠性验证和故障诊断,解决传感器数据异常导致的系统问题
  • 精通IMU原理与误差模型,熟悉加速度计/陀螺仪标定、温漂补偿
  • 熟练掌握SPI/I2C/UART/CAN等嵌入式接口,能使用示波器、逻辑分析仪调试
  • 具备时间同步工程经验,了解PTP、硬件时间戳等同步技术
  • 了解机器人、无人系统或汽车电子量产经验者优先

申请策略

  • 在面试时准备一个完整的传感器集成项目案例,从选型到量产
  • 了解高德具身业务的发展方向,思考传感器方案如何赋能机器人
  • 突出IMU标定、时间同步、量产导入等具体项目经验,最好量化成果
  • 列举熟悉的具体接口和调试工具,如SPI、CAN、示波器、逻辑分析仪
  • 如有机器人、无人车或汽车电子量产经历,务必重点强调
  • 展示跨团队协作和问题定位能力,例如解决传感器漂移导致定位发散的实际案例
  • 如果对时间同步方案不熟悉,可学习PTP协议和硬件时间戳实现
  • 补充EMC/可靠性测试相关知识,了解振动、温度对传感器影响

面试指南

  • 对于技术细节问题,先概述原理,再结合具体项目说明你如何解决
  • 对于流程类问题,从需求分析、方案设计、验证、迭代的角度回答
  • 对于故障排查问题,采用“现象-假设-验证-根因”的逻辑框架
  • 请解释IMU的零偏和温漂如何影响融合定位,你如何标定和补偿?
  • 描述你设计过的传感器时间同步方案,硬件触发和软件时间戳各有什么优缺点?
  • 如何处理传感器数据丢包或CRC错误?你会设计怎样的在线检测机制?
  • 量产过程中,传感器校准SOP如何制定?如何保证不同批次一致性?
  • 你在项目中遇到过传感器数据异常导致定位发散的问题吗?如何定位和修复?

职位点评

71
综合评分

高德具身智能前沿岗位,技术深度高,薪资优厚,但北京现场办公、WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和薪资回报,能接受高强度工作节奏的资深硬件工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利

80较高

该职位薪资处于市场高位,且阿里系福利完善(五险一金、补充医疗、年终奖等),但薪资未在JD中明确标注,需面议。

薪资信号面议 (40K-60K/月)

成长发展

85较高

涉及前沿的具身智能和传感器融合技术,技能成长空间大;但JD未明确提及培训或晋升通道,依赖内部机会。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈IMU、传感器集成、时间同步、标定、PTP、CAN、SPI、I2C、UART
业务类型profit_center

工作生活

40较低

北京现场办公,无远程选项,通勤压力大;未提及弹性工时或双休,通常节奏较快。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

具身智能是高速增长赛道,技术推动行业进步,社会影响力中性;JD未提及使命导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs