高德地图
高德-路线规划算法工程师-定位
高德-路线规划算法工程师-定位
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
Ai Coding
Gis
图算法
地图
大模型
运筹优化
高性能计算
公共交通网络
混合出行
AI 估算 · 30k–60k
北京大厂算法岗，3年以上经验，技术栈前沿，薪资在市场中上水平，竞争力较强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责高德地图路线规划算法的设计与优化，覆盖驾车、骑行、步行、公共交通等多种出行方式
你将面对日均亿级用户的复杂业务场景，结合AI与大模型技术，持续提升路线规划的准确性、实时性和用户体验
适合对算法和工程有热情、希望在真实大规模系统中解决难题的工程师
最低要求
对技术和业务有强烈的好奇心，积极主动，有冲劲，愿意深入复杂问题并推动结果落地
具备扎实的算法与工程能力，能够承担复杂系统的研发、优化和维护工作
必须具备 AI Coding 实践经验，能够熟练使用相关工具提升研发效率
对主流大模型有实际理解，能够清晰说明不同能力层级模型各自擅长、不擅长的任务，以及在真实研发场景中的适用边界
具备良好的问题分析、沟通协作和快速学习能力
工作职责
面向多元业务场景，承接并解决各类路线规划需求，包括：C端手机与车机产品
B端各行业客户
G端交通调度与城市治理场景
负责大规模、高性能路线规划算法的设计、研发与优化，覆盖公路网（驾车、骑行、步行、货车及新能源车辆）和公共交通网络（地铁、公交、火车、客运及航空）
持续维护和演进现有路线规划系统，保障系统的高性能、高可用与稳定性
推动算法效果优化、工程架构升级及技术债治理，提升系统的可维护性与长期演进能力
探索AI与传统路线规划算法、工程研发流程的融合，推动AI Coding在实际业务中的落地
优先资格
有地图、GIS、地理空间数据或交通出行相关项目经验
熟悉图算法、路径搜索、组合优化、运筹优化或高性能计算
有大规模在线服务、复杂算法系统或海量数据处理经验
有大模型、智能体或 AI 辅助研发相关实践经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触亿级用户真实场景，数据量和业务复杂度高，积累宝贵经验
- 技术栈前沿，涉及AI、大模型与高性能计算，个人成长快
- 高德地图作为阿里集团核心业务，平台和资源丰富
- 团队学习氛围浓厚，鼓励技术创新与实践
- 路线规划问题算法与工程难度大，需要处理复杂约束和实时性要求
- 业务场景多元，需要快速理解不同场景需求并交付方案
- 技术迭代快，需持续学习AI和大模型最新进展
缺点 / 挑战
- 适合对算法和工程有强烈热情、喜欢挑战复杂问题、愿意在大型系统中深耕的技术型人才
角色解读
- 深耕路线规划领域，成为地图与出行方向的算法专家
- 向技术管理者方向发展，带领团队解决更大规模问题
- 横向扩展至地图其他算法方向，如ETA预估、交通预测等
- 负责高德地图路线规划算法的研发，覆盖驾车、骑行、步行、公交等多种出行方式
- 处理大规模真实数据，优化算法精度与性能，保障系统高可用
- 探索AI与大模型在路线规划中的应用，推动AI Coding落地
- 扎实的算法与工程能力，熟悉图算法、路径搜索、运筹优化等
- 熟练掌握AI Coding工具，对主流大模型有深入理解
- 具备复杂的系统设计、优化与维护能力，有大规模在线服务经验优先
申请策略
- 关注高德地图的技术博客和开源项目，展现对公司的了解
- 在面试中强调对复杂问题的分析和解决思路
- 突出路线规划、路径搜索、图算法等相关项目经验
- 强调AI Coding实践和大模型应用经历，最好有具体案例
- 展示大规模系统设计、优化和高性能计算的成果
- 系统学习路线规划经典算法（A*、Dijkstra、CH等）及运筹优化
- 实践AI Coding工具（如Copilot、GPT-4等）提升研发效率
- 了解地图领域的基础知识，如地图匹配、路网模型等
面试指南
- 使用STAR法则：情景、任务、行动、结果，清晰展示项目经验
- 对于算法问题，先分析问题特点（规模、约束、实时性），再提出方案并对比优劣
- 对于AI Coding问题，强调实践经验和模型选择依据，避免空谈理论
- 请介绍一个你参与过的路线规划或图算法项目，难点和优化方法
- 如何在大规模路网上实现高效的路径搜索？有哪些优化策略？
- 你如何理解AI Coding？在实际项目中如何应用大模型提升效率？
- 如果有用户反馈路线不合理，你会如何定位和优化？
- 描述一次你处理复杂系统性能瓶颈的经历
职位点评
70
综合评分
大厂核心算法岗，技术前沿、成长空间大，但需现场办公、工作强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿挑战的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
70中等
职位薪资在市场中等偏上，福利参照阿里集团标准，但JD未明确薪资和具体福利，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
该职位提供前沿技术栈（AI、大模型、高性能计算），接触核心路线规划系统，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈路线规划算法、AI Coding、大模型、图算法、路径搜索、运筹优化、高性能计算
成长机会学习氛围浓厚、技术探索与实践落地、接触先进SOTA模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位需现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，可能工作强度较高，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
高德地图作为出行基础设施，服务亿级用户，对交通效率和城市治理有正向影响，意义感动机较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号服务日均亿级用户、交通调度与城市治理场景
创新程度积极采用新技术
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