高德地图
高德销服科技-AI应用与效能提升-杭州
高德销服科技-AI应用与效能提升-杭州
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
运营管理
Bi
Sql
大模型
效能提升
数据分析
本地生活
销售运营
项目管理
AI 估算 · 35k–55k
杭州大厂，高级专家岗，AI+运营复合稀缺技能，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位专注于通过AI技术提升本地生活BD销售效率
你将负责梳理销售全链路，识别瓶颈，设计并落地AI驱动的效能提升方案，如智能线索分配、AI辅助话术等
同时需要建立数据度量体系，推动跨团队协作，确保AI能力产生可衡量的业务效果
这是一个技术+业务的复合型岗位，适合有销售运营经验并对AI应用充满热情的人
最低要求
本科及以上学历，5年以上互联网/本地生活/O2O行业工作经验，有销售运营、销售策略或效能提升相关岗位经验优先
深刻理解To B地推/直销团队的作业模式和管理痛点，有从0到1搭建效能体系或成功推动人效提升项目的实战经验
具备扎实的数据分析能力，能独立完成SQL取数、数据建模与洞察输出
熟悉常用BI工具，能将分析结论转化为可执行的业务动作
对AI/大模型应用有实际理解（非理论层面），了解Prompt工程、AI Agent等概念在业务场景中的落地方式
有AI赋能业务的项目经验加分
出色的跨团队沟通与项目推动能力，能在业务、产品、技术多方之间对齐目标、拉通资源、推动交付
结构化思维强，擅长将复杂问题拆解为可执行步骤
具备从全局视角思考系统性方案的能力，而非碎片化解决单点问题
自驱力强，适应快节奏变化，能在不确定性中找到杠杆点并快速推进
工作职责
效能体系搭建：系统性梳理本地生活BD销售全链路（线索获取→邀约触达→上门拜访→签约转化→商户运营），识别各环节效率瓶颈，设计并落地以AI为核心杠杆的效能提升整体方案
AI应用策略规划：围绕一线BD作业场景，规划AI工具矩阵的能力建设路径（如智能线索分配、AI辅助话术、拜访质量诊断、智能任务编排等），明确优先级、落地节奏与效果验收标准
数据驱动决策：建立销售效能度量体系，通过数据分析洞察人效分布、转化漏斗、行为-结果归因关系，为管理层提供可落地的策略建议，推动从经验驱动向数据驱动的管理升级
跨团队协同推动：作为业务与技术的桥梁，将一线销售痛点翻译为产品/技术需求，协同算法、产品、工程团队推动AI能力从POC到规模化落地，确保方案在真实业务场景中产生可衡量的效果
过程管理与机制设计：设计效能提升项目的推进机制（试点→验证→推广），建立AB测试与效果归因方法论，沉淀可复用的最佳实践与SOP，形成可规模化复制的运营范式
前沿探索与创新：持续关注AI/大模型技术在销售领域的应用趋势，结合本地生活业务特性探索创新场景（如AI对练、智能陪跑、自动化报告等），保持团队在行业中的前瞻性
优先资格
● 有本地生活行业（美团/抖音生活服务/高德等）BD团队管理或效能优化经验
● 有AI产品从0到1落地的完整项目经验
● 熟悉Python或其他脚本语言，能快速搭建数据分析原型或自动化流程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI浪潮前沿，结合大模型技术解决真实业务痛点，技能积累具有高价值
- 高德地图（阿里系）大平台，资源丰富，项目影响力大，职业背书强
- 岗位复合度高（运营+数据+AI），成长空间大，未来可转型产品、策略或管理
- 杭州互联网氛围浓厚，薪资福利有竞争力，团队专业性强
- 需要同时掌握业务、数据、AI三个领域，学习曲线陡峭，对综合能力要求高
- 跨团队协同涉及多方利益，推动落地可能遇到阻力，需要较强的沟通和协调能力
- 快节奏变化，项目周期紧，需要适应高强度工作，对自驱力和抗压能力要求高
- 适合有销售运营或策略经验，对AI应用充满热情，具备数据思维和跨团队推动能力的资深职场人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI+销售领域深耕，成为效能提升专家，主导更大范围的业务变革
- 晋升为销售运营负责人或AI产品总监，带领团队构建智能化销售体系
- 横向拓展至其他业务线或行业，将方法论复制到更多场景，成为行业KOL
- 梳理本地生活BD销售全链路，识别效率瓶颈，设计AI驱动的效能提升方案
- 规划AI工具矩阵（如智能线索分配、AI话术辅助），推动从POC到规模化落地
- 建立数据度量体系，通过SQL和BI工具分析人效、转化漏斗，输出可落地的策略建议
- 作为业务与技术桥梁，协同算法、产品、工程团队，确保AI能力产生可衡量的业务效果
- 扎实的数据分析能力，熟练SQL取数、数据建模，能用BI工具呈现洞察
- 深刻理解To B地推/直销团队作业模式，有人效提升或体系搭建实战经验
- 对AI/大模型应用有实际理解，了解Prompt工程、AI Agent落地方式
- 出色的跨团队沟通与项目推动能力，结构化思维，能将复杂问题拆解为可执行步骤
申请策略
- 在求职信中表达对AI+销售场景的理解，分享个人见解或想法
- 准备一个过往项目中如何用数据/技术驱动业务提效的案例，讲清楚背景、方法、结果
- 突出销售运营或效能提升项目的从0到1经验，用数据量化人效提升成果
- 强调AI相关项目经历，如Prompt优化、AI Agent落地等，体现实际应用能力
- 展示数据分析能力（SQL、BI工具、数据建模），附上具体分析案例和业务影响
- 体现结构化思维和跨团队协作经验，描述如何推动项目解决复杂问题
- 系统学习AI/大模型应用知识，包括Prompt工程、LangChain、Agent框架等
- 加强数据分析能力，掌握Python数据分析库或自动化脚本工具
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出量化成果和可复制的方法论
- 结构化拆解：先总述问题，再分步骤阐述规划（调研-设计-试点-迭代），最后总结价值
- 案例驱动：用具体项目说明你如何将业务痛点转化为技术需求，并推动落地
- 请分享一个你通过数据分析和流程优化提升销售人效的案例
- 你如何理解AI在销售场景中的应用？请举例说明
- 如果让你设计一个AI辅助话术工具，你会怎么规划？
- 描述一次你跨团队推动复杂项目的经历，遇到了什么困难？如何解决的？
- 你对本地生活BD团队有哪些了解？你认为主要效率瓶颈在哪里？
职位点评
76
综合评分
大厂平台、AI前沿、薪资优厚，但工作强度大、现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求快速成长、技术驱动、愿意接受挑战的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
85较高
高德（阿里）大厂，薪资水平在杭州处于领先地位，福利完善，稳定性高，但JD未明确薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI前沿技术应用，成长空间大，内部有阿里体系培训资源，且明确需要学习新技术。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Prompt工程、AI Agent、SQL、BI
业务类型profit_center
工作生活
50较低
现场办公，未明确弹性或远程，快节奏项目可能加班，但杭州科技园环境较好。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
业务属于本地生活，改善商户服务效率，有一定社会价值，但商业属性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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