AI网络研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成长为AI网络架构师，负责大规模集群网络设计与优化
• 横向拓展：向AI芯片驱动或系统软件领域发展，拓宽技术广度
• 管理晋升：晋升为技术专家或团队Leader，带领团队攻坚核心技术
• 负责AI计算集群中RoCEv2等高性能网络技术的研发与调优，确保集群通信高效稳定
• 开发网络相关的平台工具，提升集群的运维效率和自动化水平
• 对网络通信性能进行持续优化，并处理复杂的网络故障问题
• 精通RoCEv2协议及性能调优技术，具备底层网络优化经验
• 熟练掌握C/C++编程语言，能够进行系统级开发和调试
• 熟悉交换机配置及网络诊断工具，具备快速定位和解决网络问题的能力

申请策略

• 面试时准备网络协议细节和故障分析思路，体现系统性思考
• 提前了解寒武纪的产品线和AI集群架构，展现兴趣和匹配度
• 突出RoCEv2、RDMA等相关项目经验，展示性能调优成果
• 强调C/C++编程能力和网络故障排查的具体案例
• 如有交换机配置或大型集群网络运维经验，重点描述
• 深入学习RoCEv2和InfiniBand等高速网络技术，掌握底层原理
• 补充交换机配置和网络监控工具（如Wireshark、perf）的使用

面试指南

• 结构化回答：背景、问题、分析、方案、结果
• 注重系统性思维：从硬件、协议、操作系统层逐步排查
• 结合具体指标（带宽、时延、丢包率）量化说明效果
• RoCEv2与TCP/IP的区别及性能优势在哪里？
• 如何调试和优化AI集群中的网络丢包和延迟问题？
• 描述一次你成功优化网络性能的经历
• 交换机STP、VLAN、链路聚合等基本配置和故障排除方法
• 在Linux系统中如何排查网络瓶颈？