软件测试开发实习生（日常实习）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入接触 AI 芯片底层软件栈，积累高性能计算和测试开发经验
• 表现优秀可转正，未来向软件测试开发工程师或 AI 系统工程师方向发展
• 后续可拓展至深度学习框架（如 Pytorch、vLLM）或编译器、驱动开发等方向
• 负责寒武纪AI芯片软件栈的质量保障，包括测试用例设计、自动化测试框架开发
• 探索并引入新的算法或工具，提升产品质量、性能和稳定性
• 通过技术手段（如持续集成、测试工具链）提高产品交付效率
• 掌握 C/C++ 和 Python 编程语言，具备良好的编程风格
• 了解机器学习/深度学习基本概念，对视觉计算和深度学习有浓厚兴趣
• 熟悉 Linux 操作系统，具备基本的脚本和调试能力
• 有良好的逻辑思维、抗压能力和沟通表达能力

申请策略

• 在简历或求职信中表达对 AI 芯片行业的热情，以及长期实习的意愿
• 提前了解寒武纪的产品线（如思元系列芯片）和软件栈（如 Cambricon Neuware），在面试中展示你的兴趣
• 突出 C/C++ 和 Python 编程能力，最好有相关项目或课程设计经历
• 强调对深度学习框架（如 Pytorch）的了解或使用经验，即使只是入门也可提及
• 如果有 Linux 相关操作经验或测试相关项目（如自动化测试脚本），务必展示
• 体现你的学习热情和抗压能力，可以使用相关案例
• 如果对深度学习框架不熟悉，可以快速学习 Pytorch 的基本使用和模型推理流程
• 熟悉 Linux 常用命令和 Shell 脚本，掌握基本的 GDB 调试技巧

面试指南

• 对于技术问题，采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）结合自身项目经历
• 对于开放性问题（如测试理解），先给出定义，再举例说明，最后总结自己的观点
• 对于知识性问题（如 Linux 调试），列出常用工具（gdb, strace, top）并简要说明使用场景
• 请介绍一下你使用 Python 或 C++ 做过的一个项目
• 你对深度学习框架（如 Pytorch）了解多少？用过哪些功能？
• 在 Linux 环境下，如何定位一个程序崩溃的问题？
• 你如何理解软件测试？举例说明你如何设计测试用例
• 你对 AI 芯片或底层软件栈有什么了解？为什么对这个方向感兴趣？