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寒武纪
高性能通信库研发工程师
立即应聘

高性能通信库研发工程师

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Cuda
Nccl
Rdma
Uec
Cxl
Openmpi

AI 估算 · 25k–40k

AI芯片赛道,高性能通信库研发技术要求高,市场稀缺,薪资竞争力强,北京海淀区一线大厂水平。

职位详情

关于这个职位

作为寒武纪高性能通信库研发工程师,你将基于MLU硬件构建异构并行通信库,研究Infiniband、RDMA、CXL等前沿通信技术,参与AI芯片互联架构设计,致力于实现低时延、高带宽的设备通信加速

适合对高性能计算和分布式通信有浓厚兴趣的技术人才

最低要求

本科及以上学历,计算机,软件工程,通信等相关专业

熟练掌握 C/C++,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯
熟悉 Python/Shell 等脚本语言
具有良好的团队协作精神,责任心强,能够积极主动地完成相关工作

工作职责

基于MLU硬件构建异构并行通信库,面向未来低时延、高带宽的互联硬件,实现高性能设备通信加速库

研究先进通信技术,包括 Infiniband, RDMA,CXL,UEC 等
参与人工智能芯片的互联架构设计,满足高效的分布式通信

优先资格

满足以下一种或多种条件者优先:

A. 具备并行程序开发经验,了解 CUDA, OpenMPI, NCCL 等并行程序开发和性能调优经验
B. 掌握计算机系统结构知识和指令流水,有 Pipeline 优化经验
C. 有集合通信算法开发,网络编程,RDMA 编程相关经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI芯片这一高速增长赛道,技术发展前景广阔
  • 接触InfiniBand、RDMA、CXL等前沿通信技术,技能积累价值高
  • 寒武纪作为上市公司,平台稳定,研发资源充足
  • 硬件接近底层,调试和性能调优难度大,需要较强的系统知识
  • 技术迭代快,需持续学习新协议和架构
  • 涉及芯片互联设计,跨团队协作要求高
  • 适合对高性能计算、底层系统编程有热情,愿意深入硬件优化,具备较强学习和抗压能力的工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从通信库开发工程师成长为高性能计算架构师,主导互联方案设计
  • 深入AI芯片底层软硬件协同优化,向芯片架构方向进阶
  • 积累分布式系统经验,转向系统架构或技术管理岗位
  • 基于寒武纪自研MLU硬件,开发高性能异构并行通信库,优化设备间数据传输
  • 研究Infiniband、RDMA、CXL等前沿通信协议,实现低时延高带宽的通信加速
  • 参与AI芯片互联架构设计,支撑大规模分布式训练和推理的通信需求
  • 扎实的C/C++编程基础,熟悉系统编程和性能优化
  • 掌握并行编程模型如CUDA、OpenMPI、NCCL,有并行程序开发经验
  • 了解计算机体系结构和指令流水线,能进行底层优化
  • 熟悉网络编程和RDMA等高速通信技术

申请策略

  • 了解寒武纪MLU架构和产品线,面试时展示对芯片通信的理解
  • 准备一个底层性能优化案例,详细说明分析过程和优化效果
  • 突出C/C++项目经验,特别是系统编程或性能优化相关
  • 展示并行编程经验,如CUDA、OpenMPI、NCCL的实际应用成果
  • 若有网络编程或RDMA相关经历,重点描述
  • 补充计算机体系结构知识,特别是内存层级和指令流水
  • 学习RDMA编程实践,了解InfiniBand、RoCE等协议

面试指南

  • 从原理出发,结合项目实例说明,突出量化指标
  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答行为问题
  • 对于技术问题,先给出定义,再扩展到实际应用场景
  • 请解释RDMA的工作原理及其优势
  • 如何优化CUDA程序中的数据传输?
  • 描述一次你解决性能瓶颈的经历,使用了哪些工具和方法?
  • 什么是Cache Coherence?如何影响多核通信?
  • 谈谈你对CXL协议的理解

职位点评

70
综合评分

AI芯片企业前沿通信库研发,技术成长空间大,薪资有竞争力,但工作强度可能较高。

更适合这类人
最适合看重技术成长和前沿创新的求职者,若追求工作生活平衡则需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

薪资水平预计较高(AI芯片赛道),但JD未明确具体福利待遇,稳定性依赖公司上市背景。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

前沿技术(RDMA、CXL、UEC)可提升技能,团队协作与架构设计经验丰富,但未提及明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RDMA、CXL、UEC、Infiniband、CUDA、OpenMPI
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

海淀区通勤压力大,JD未提及远程或弹性办公,工作强度可能较高(芯片公司研发节奏)。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI芯片行业对国产化替代有社会价值,但JD未强调使命感,创新处于积极采用新技术阶段。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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