寒武纪
AI编译器开发实习生-27届
AI编译器开发实习生-27届
发布于 3 天前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
Ai编译器
Llvm
Mlir
算子优化
Mhlo
Torchinductor
Tvm
Xla
AI 估算 · 4k–8k
上海AI芯片公司实习，岗位技术门槛高，薪资处于中等偏上水平。
职位详情
关于这个职位
这是一份AI编译器开发实习岗位，面向2027届毕业生
你将参与寒武纪自研芯片的编译器优化，包括Triton和MHLO图编译器的适配与性能提升
工作涉及MLIR框架、算子融合、自动调优等前沿技术，适合对AI芯片和编译器有浓厚兴趣的同学
最低要求
优秀的学习能力，对 AI 编译器、AI计算优化有浓厚兴趣
熟悉 C++/Python
计算机体系结构基础知识
算子优化基础知识
工作职责
研究和优化 Triton 编译器和基于MHLO的图编译器，使其高效支持 寒武纪芯片 计算架构
基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码执行效率
参与 图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化 相关优化工作
研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率
研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen） 相关优化策略
与 硬件团队、AI框架团队（如 PyTorch/TensorFlow） 协作，提升AI编译器的支持能力
跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能
优先资格
了解Triton、MHLO 等编译流程
了解ai编译优化（如 TVM、XLA、TorchInductor）
参与过 Triton、MLIR、IREE、XLA、TVM、TorchInductor 等编译器的开发，或在 GitHub 提交过相关 PR
具备MLU/NPU/GPU 相关的编译优化经验
有深度加速器上（gpu/npu）相关算子开发经验
在 NeurIPS、ICLR、PLDI、CGO、MICRO 等学术会议上发表过 AI 编译相关论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界领先的AI芯片编译器技术栈，技能积累含金量高
- 寒武纪是上市芯片公司，平台稳定，业务前景好
- 团队氛围技术导向，可参与开源社区和顶会论文
- 编译器开发门槛高，学习曲线陡峭，需要投入大量时间
- 实习周期要求6个月以上，需长期稳定投入
- 涉及硬件底层优化，调试难度大
- 适合对AI芯片和编译器有强烈兴趣，具备扎实编程基础，愿意深耕底层技术的27届同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习期深入掌握AI编译器核心技术，后续可转正为正式编译器工程师
- 未来可向芯片编译器架构师或AI计算框架专家方向发展
- 参与顶级学术会议论文发表，提升行业影响力
- 负责在寒武纪芯片上优化Triton和MHLO图编译器，提升AI计算性能
- 基于MLIR+Linalg框架进行编译器代码生成和调度优化
- 研究算子融合、自动调优等前沿编译技术，并与硬件和AI框架团队协作
- 扎实的C++/Python编程能力，了解计算机体系结构和算子优化
- 对AI编译器（如Triton、MLIR、TVM）有浓厚兴趣
- 有GPU/NPU编程经验或开源编译器贡献经验者优先
申请策略
- 投递时附上GitHub或技术博客链接，展示对AI编译器的热情
- 面试前了解寒武纪芯片架构（如MLU系列）的基本特点
- 突出C++/Python编程项目，尤其是性能优化相关经验
- 若有开源编译器贡献（如Triton、MLIR）或相关课程设计，重点展示
- 体现对计算机体系结构的理解，如缓存、指令流水线等
- 提前学习MLIR框架和Triton编程模型
- 动手实现简单的算子优化（如矩阵乘法调优）
- 阅读LLVM后端相关文档，了解代码生成流程
面试指南
- 从问题拆解入手，先明确优化目标（如延迟、吞吐），再结合硬件特性（访存、计算单元）提出方案
- 对比不同编译器的设计哲学，突出自己对MLIR/Triton的理解深度
- 结合具体项目经验，用STAR法则描述优化过程和量化结果
- 请解释Triton编译器的工作原理及其在GPU上的优化策略
- 如何优化一个矩阵乘法的kernel？请从算法和体系结构角度分析
- MLIR中的Linalg dialect有什么作用？如何利用它做算子融合？
- 你用过哪些AI编译器？它们各自的优缺点是什么？
- 如果让你在寒武纪芯片上移植一个TVM算子，你会如何做？
职位点评
61
综合评分
AI芯片编译器实习，前沿技术栈，成长性极强，但需长期坐班且工作强度未知。
更适合这类人
适合追求技术深度和前沿发展，对薪资和工作强度不太敏感，希望积累顶级编译器经验的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利50
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
50较低
实习薪资处于市场中等水平，但寒武纪作为上市公司福利较完善。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
该职位提供前沿AI编译器技术栈，技能成长空间大，有转正机会和学术发表可能。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Triton、MLIR、MHLO、LLVM、TVM、XLA、TorchInductor
成长机会跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，地点上海，实习周期长，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI芯片编译器属于国家战略领域，行业前景好，社会影响力中性偏正。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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