寒武纪
AI解决方案工程师-27届
AI解决方案工程师-27届
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Gpu
Mlperf
Pytorch
Tensorflow
大模型
性能优化
计算机视觉
AI 估算 · 20k–30k
AI芯片赛道人才稀缺，上海一线城市薪资高，应届生算法岗月薪2-3万，年包15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI芯片上模型的量化、移植与性能优化，帮助客户实现SOTA算法的高效部署
你将接触大模型、多模态等前沿技术，使用TensorFlow/PyTorch进行端到端调优，并参与MLPerf等基准优化
适合对AI工程化有热情、喜欢挑战性能瓶颈的应届生
最低要求
EECS或相关专业，本科及以上学历
熟悉掌握一种或以上主流框架(TensorFlow/ PyTorch等);
对大模型、多模态、计算机视觉、自然语言处理中的某一个场景具有浓厚的兴趣和一定的积累
熟悉Linux系统，熟练使用Python/Shell/C/C++等至少一种编程语言;
勤于思考，乐于解决问题，对问题有好奇心
工作职责
负责客户AI工作负载/SOTA算法模型的量化分析、移植、实现、端到端性能优化和精度调优;
针对主流的或客户的AI Benchmark(如MLPerf等)进行端到端的优化，关注评估业界各优化技术，并落地实践
开发和维护model zoo，进行SOTA算法复现，测试并进行性能优化分析和精度调优
优先资格
有GPU或其他AI芯片性能优化分析和精度调优经验, 熟练掌握profiler、nvprof和nsight等性能分析工具
了解megatron/deepspeed等分布式框架;
具有大模型/多模态模型pretrain，finetune经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI芯片最前沿，接触大模型、多模态等热点技术，技术视野广阔
- 寒武纪作为上市AI芯片公司，平台稳定，项目实战机会多
- 性能优化技能通用性强，职业发展空间大
- 性能调优需要极强的耐心和调试能力，工作可能枯燥
缺点 / 挑战
- AI芯片行业竞争激烈，需持续学习新技术，压力较大
- 需与客户对接，可能需要出差，沟通成本较高
- 适合对AI底层优化有浓厚兴趣、喜欢挑战技术难题、乐于动手实践的工科生
角色解读
- 在AI芯片解决方案领域深耕，成为资深性能优化工程师或技术专家
- 可转向AI芯片架构设计、编译器优化或深度学习框架开发等方向
- 随着AI产业化加速，该领域人才需求旺盛，晋升通道清晰
- 负责AI模型在寒武纪芯片上的量化、移植与性能调优，解决客户实际部署问题
- 针对MLPerf等AI基准进行端到端优化，跟踪业界前沿优化技术
- 开发和维护model zoo，复现SOTA算法并完成性能优化和精度调优
- 熟练掌握TensorFlow或PyTorch等深度学习框架，能独立进行模型开发与调试
- 熟悉Linux环境，掌握Python/C/C++/Shell至少一种，具备扎实的编程能力
- 对计算机视觉、NLP或大模型有深入了解，熟悉性能分析工具（如profiler、nsight）者优先
申请策略
- 关注寒武纪的技术博客或开源项目，了解其芯片架构特点
- 笔试环节需重点准备算法和深度学习基础，提前刷题
- 突出深度学习框架使用经验，如PyTorch/TensorFlow项目
- 强调参与过的模型训练或优化项目，最好有量化或性能调优经历
- 展示编程能力，包括Python/C++、Linux使用经验
- 若有竞赛或论文，可体现对CV/NLP等方向的积累
- 提前学习常用的性能分析工具（如nvprof、nsight）和AI芯片优化方法
- 熟悉分布式训练框架，如Megatron、DeepSpeed
面试指南
- 使用STAR法则：概述项目背景、你的任务、采取的具体优化手段（如算子融合、内存复用、量化等）、最终效果
- 针对性能问题，强调系统性分析流程：先profiler定位瓶颈，再分别从计算、访存、通信等维度优化
- 结合具体数据说明成果，体现量化对比和可验证性
- 如何对PyTorch模型进行端到端性能优化？你有哪些经验？
- 在GPU或AI芯片上做量化时，如何处理精度损失？
- 解释一下MLPerf的基准测试内容和你的优化思路？
- 如何分析模型推理的瓶颈？用哪些profiler工具？
- 是否了解Transformer结构？在大模型部署中需要哪些优化？
职位点评
77
综合评分
AI芯片前沿技术岗，技术成长极佳，薪资有竞争力，但WLB未知。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
最看重技术成长和前沿挑战的应届生，能接受现场办公和可能的加班。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资水平在AI芯片行业有竞争力，但JD未披露具体福利，长期回报看好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI技术（大模型、多模态）和AI芯片优化，技术成长空间大，学习机会多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TensorFlow、PyTorch、GPU、大模型、多模态、MLPerf、性能优化
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在上海，但JD未提及弹性工作或WLB信号，可能会面临高强度开发节奏。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI芯片是高速增长赛道，对社会智能化有积极影响，岗位的使命感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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