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寒武纪
AI软件开发工程师-27届

AI软件开发工程师-27届

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

西安市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai编译器
Gpu
Pytorch
硬件加速
计算机体系结构
模型编译优化
自动并行化

AI 估算 · 18k–30k

AI芯片行业前景好,编译器技术难度高,硕士起点薪资在西安属上游水平。

职位详情

关于这个职位

该职位是寒武纪的AI软件开发工程师,主要参与AI软件设计与研发,聚焦AI编译器技术,包括模型编译优化、自动并行化和硬件加速

要求硕士及以上,熟悉C++/Python和计算机体系结构
作为AI芯片公司,你将与顶尖团队合作,深入底层技术,是进入AI基础设施领域的优质机会

最低要求

任职要求:1. 硕士及以上学历,微电子、计算机、通信、自动化等相关专业

熟悉Linux环境下的C++、Python语言编程和开发
熟悉计算机体系结构,熟练掌握体系结构相关的基础知识
有良好的沟通能力和团队协作能力,良好的学习能力和技术热情

工作职责

岗位职责:1. 参与AI软件的设计和研发相关工作

解决AI编译器相关的技术挑战,包括模型编译优化、自动并行化和硬件加速等方面问题
积极跟踪AI编译器相关生态发展,探索新技术应用到实际工作中的可行性

优先资格

加分项:1. 了解GPU相关算法优化知识,有一定优化经验

熟悉编译器基本工作原理,有一定工程能力
熟悉常见AI框架(如 pytorch、tensorflow等)的开发或使用,有一定AI模型工程化相关基础知识

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司为AI芯片上市公司,技术前沿,平台稳定
  • AI编译器是稀缺方向,能积累深厚的底层系统能力
  • 西安生活成本较低,薪资在本地有竞争力
  • 编译器开发复杂度高,需要耐心和扎实的底层知识
  • 需持续学习新模型和新硬件架构,技术迭代快

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,且现场办公灵活性有限
  • 适合对底层技术有浓厚兴趣、喜欢解决挑战性问题的计算机/电子类硕士毕业生

角色解读

  • 从AI编译器开发工程师起步,逐步深入编译器核心优化技术
  • 可向AI芯片软件栈架构师、基础设施专家方向发展
  • 随着AI芯片行业扩张,具备底层系统经验的人才需求持续增长
  • 参与AI软件设计与研发,负责AI编译器相关模块的开发与优化
  • 解决模型编译优化、自动并行化和硬件加速等技术挑战,提升AI模型的运行效率
  • 跟踪AI编译器生态发展,探索新技术在业务中的落地可行性
  • 扎实的C++/Python编程能力,熟悉Linux开发环境
  • 深入理解计算机体系结构,包括CPU/GPU架构、内存层次、指令集等
  • 了解编译原理、并行计算和AI框架(PyTorch/TensorFlow)基本使用

申请策略

  • 注意笔试通知,提前准备算法和C++基础知识
  • 了解寒武纪的产品和AI编译器技术栈,在面试中展现兴趣
  • 突出C++/Python项目经验,尤其是涉及性能优化或并行计算的内容
  • 强调对计算机体系结构的理解,如课程或项目中的CPU模拟、并行化设计
  • 如有GPU编程或编译器相关实践,务必详细描述优化过程和结果
  • 学习编译原理和主流编译框架(如LLVM、MLIR、TVM),了解其基本架构
  • 熟悉PyTorch/TensorFlow模型训练和推理流程,理解算子实现

面试指南

  • 对于技术问题,先回答原理,再结合实例说明,最后总结适用场景
  • 对于算法优化问题,从时间复杂度和硬件特性两方面分析,提出具体方案并评估效果
  • 请解释C++中虚函数实现原理及内存布局
  • 你如何优化一段循环代码以利用CPU缓存?
  • 了解哪些AI模型量化或编译优化技术?
  • 如何将一个深度模型部署到GPU上并提高推理速度?
  • 介绍一个你解决过的性能瓶颈问题
  • 复习C++内存模型、编译链接、体系结构中的流水线与缓存

职位点评

75
综合评分

AI编译器前沿岗位,技术成长空间大,薪酬有竞争力,但工作灵活性未知。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术深度与行业成长、对薪酬和稳定有基本要求且能接受现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展88
工作生活55
使命价值72

薪资福利

75中等

公司已上市,整体薪酬福利有竞争力,但JD未披露具体薪资和福利,评分中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)

成长发展

88较高

职位聚焦AI编译器前沿技术,涉及模型优化与硬件加速,技术成长空间大,符合长期职业发展。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、AI编译器、模型编译优化、自动并行化、硬件加速
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

仅现场办公,西安生活节奏相对适中,但JD未说明工时弹性,存在不确定性。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

72中等

AI芯片是当前热门赛道,推动人工智能基础设施发展,具有技术使命感,但JD未强调社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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