寒武纪
AI编译器研发工程师
AI编译器研发工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
Ai编译器
Llvm
Mhlo
Mlir
Torchinductor
Tvm
Xla
代码生成
算子融合
AI 估算 · 30k–60k
AI编译器方向人才稀缺，寒武纪上市企业薪酬有竞争力，参考一线大厂同级别，月薪3-6万合理。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于AI编译器优化的研发岗位，你将负责在寒武纪芯片上优化Triton和MHLO编译器，提升AI计算性能
需要熟悉C++/Python和MLIR框架，适合对AI编译器有浓厚兴趣的技术人才
最低要求
优秀的学习能力，对 AI 编译器、AI计算优化有浓厚兴趣
熟悉 C++/Python，具备编译器或 AI 编译优化开发经验，熟悉 Triton、MHLO 编译流程
熟悉 MLIR、Linalg等基础设施
具备ai编译优化（如 TVM、XLA、TorchInductor） 经验者优先
熟悉 Kernel 计算优化、算子融合、自动并行化等高性能计算优化策略者加分
工作职责
研究和优化 Triton 编译器和基于MHLO的图编译器，使其高效支持 寒武纪芯片 计算架构
基于 MLIR + Linalg 框架，提升编译器代码执行效率
参与 图优化、后端代码生成、调度策略、指令优化、流水并行化 相关优化工作
研究和优化 Kernel 计算性能，降低计算开销，提高吞吐率
研究算子融合（Op Fusion）、自动调优（Auto-Tuning）、代码生成（CodeGen） 相关优化策略
与 硬件团队、AI框架团队（如 PyTorch/TensorFlow） 协作，提升AI编译器的支持能力
跟踪 LLVM、Triton、TVM、XLA、TorchInductor 等 AI 编译器前沿技术，优化编译性能
优先资格
参与过 Triton、MLIR、IREE、XLA、TVM、TorchInductor 等编译器的开发，或在 GitHub 提交过相关 PR
具备MLU/NPU/GPU 相关的编译优化经验
有深度加速器上（gpu/npu）相关算子开发经验
在 NeurIPS、ICLR、PLDI、CGO、MICRO 等学术会议上发表过 AI 编译相关论文
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI编译器是稀缺方向，职业发展空间大
- 寒武纪作为上市芯片公司，平台稳定，技术氛围浓厚
- 接触前沿编译器技术（Triton、MLIR等），技能积累快
- 参与国产芯片生态建设，有技术成就感
- 编译器开发门槛高，需要深厚底层知识
- 工作强度可能较大，尤其在版本迭代期
- 技术栈更新快，需持续学习
- 适合对底层编译技术有浓厚兴趣、具备C++/Python和编译器基础、愿意在高性能计算领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI编译器专家，主导编译优化方向
- 向芯片架构师或AI框架开发者延伸
- 参与国际顶级会议发表论文，推动行业进步
- 负责在寒武纪芯片上优化Triton和MHLO编译器，提升AI计算性能
- 基于MLIR+Linalg框架进行编译器代码生成和指令优化
- 研发算子融合、自动调优等编译器优化策略
- 与硬件团队和AI框架团队协作，推动编译器适配
- 精通C++/Python，具备编译器开发经验
- 熟悉MLIR、Linalg等基础设施，了解Triton、MHLO编译流程
- 掌握TVM、XLA、TorchInductor等AI编译器优化技术
- 了解硬件架构和性能分析方法
申请策略
- 提前了解寒武纪芯片架构和产品线，在面试中展现兴趣
- 准备一个编译器优化的完整案例，从问题到解决方案
- 突出编译器相关项目经验（如Triton、LLVM、TVM贡献）
- 强调C++/Python编程功底和性能优化案例
- 展示MLIR或其他中间表示的使用经验
- 体现与硬件或AI框架协作的能力
- 深入学习MLIR和Linalg框架，动手实现优化pass
- 参与开源编译器项目（如Triton、IREE）并提交PR
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术细节
- 对比法：比较不同方案优劣，展示技术判断力
- 动机法：结合个人兴趣和职业规划，体现匹配度
- 请介绍一下Triton编译器的工作流程和优化点
- MLIR中的Linalg dialect如何用于代码生成？
- 如何设计一个算子融合策略？请举例
- 你如何调试和优化Kernel性能？
- 为什么选择寒武纪？对AI编译器未来有什么看法？
职位点评
70
综合评分
前沿AI编译器岗，技术成长性极高，薪资可观，但WLB一般。
更适合这类人
最适合追求技术深度和前沿领域发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资在AI编译器领域有竞争力，寒武纪作为上市公司提供稳定薪酬和福利，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
95较高
职位涉及前沿AI编译器技术（Triton、MLIR），成长空间大，有明确的技术深度和广度发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Triton、MHLO、MLIR、Linalg、TVM、XLA
成长机会跟踪前沿技术
业务类型profit_center
工作生活
40较低
要求现场办公，未提及弹性工作，北京海淀区通勤可能较长，WLB信息不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与国产AI芯片编译器优化，对自主计算生态有贡献，但整体行业竞争激烈，意义感居中。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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