寒武纪
软件测试开发工程师-27届
软件测试开发工程师-27届
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Pytorch
Vllm
算法验证
软件测试
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
AI芯片前沿技术岗、发展性极强、薪资市场水准、工作强度偏高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.4万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 测试开发 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI芯片及大模型算法的测试验证与部署支撑工作
候选人需参与整体解决方案设计与需求分析，利用C/C++/Python等技术手段提升产品交付质量，并持续跟踪前沿LLM算法以支持核心业务落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子工程、数学、通信、自动化等相关专业
逻辑思维清晰，积极主动，责任心和抗压能力强，具备良好的沟通表达能力;
掌握C/C++/python编程语言, 并且有良好的编程风格和工作习惯
工作职责
参与整体解决方案设计、需求分析、测试工作
参与核心算法的开发, 并且对算法结果进行测试、验证
跟踪和学习前沿的LLM算法, 为算法部署提供支撑
能够通过技术手段, 提高产品交付质量
优先资格
对 Pytorch、vLLM、Triton 这类平台的架构有了解
玩过高性能算子库，哪怕就简单练过几手，都是硬核加分项
能在Linux下耍 C、C++、Python, 写起来顺溜不卡壳就行
对 Linux Kernel 和驱动有了解，哪怕就沾过边儿，那也相当可以
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI芯片与大模型前沿赛道，技术栈硬核且成长空间大
- 头部芯片企业平台背书强，项目含金量高
- 需同时兼顾算法开发与底层测试，学习曲线陡峭
- 硬件与软件交叉领域对综合能力要求极高
- 热爱底层技术与AI算法、具备较强自学能力和抗压能力的计算机相关专业应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI算法测试专家、测试开发架构师或AI系统工程师方向发展
- 积累深厚后可转向核心算法研发或技术管理岗位
- 负责AI芯片及大模型算法的测试验证与部署支撑工作
- 参与核心算法开发与结果验证
- 跟踪LLM前沿技术并优化测试流程
- 通过代码手段提升产品交付质量
- 扎实的C/C++/Python编程能力与良好的编码规范
- 熟悉Linux环境开发及基础驱动知识
- 了解PyTorch/vLLM等主流AI框架架构
- 具备清晰的逻辑分析与抗压能力
申请策略
- 关注公司笔试通知，准备算法题与基础编程测试
- 面试前深入了解寒武纪产品线及AI芯片测试流程
- 突出C/C++/Python项目实战经历，强调在Linux下的编码能力与算法验证经验
- 如有高性能算子或AI框架相关实践务必重点展示
- 提前熟悉PyTorch/vLLM基础架构，动手练习Linux环境下的C++/Python调试与性能分析工具
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、任务、行动与结果
- 技术原理类问题先讲核心机制再结合应用场景
- 测试设计类问题从数据构造、环境搭建、指标监控到自动化流水线逐步展开
- 请介绍一个你用C++/Python完成的算法验证或测试项目
- 如何在Linux环境下排查程序崩溃或性能瓶颈？
- 你对PyTorch或vLLM的架构有哪些了解？
- 面对快速迭代的LLM算法，如何设计高效的测试方案？
- 复习操作系统、计算机网络与数据结构基础
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
头部AI芯片企业校招薪资具备市场竞争力，但高强度研发节奏可能部分抵消福利优势。
薪资信号市场水准 (1.8千–3.0万/月)
成长发展
85较高
岗位直接对接LLM与AI芯片核心算法，技术栈前沿且能接触底层驱动与高性能计算，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、PyTorch、vLLM、Triton、Linux Kernel
业务类型profit_center
工作生活
45较低
芯片与AI算法研发通常伴随较高工作强度与项目节点压力，JD未提及弹性工时或WLB保障。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身国产AI芯片与大模型基础设施研发，具有明确的产业突破意义与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
寒武纪 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs