寒武纪
性能分析工具研发实习生
性能分析工具研发实习生
发布于 大约 3 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
后端开发
Ai芯片
Perf
Vtune
可视化
性能分析
数据结构与算法
AI 估算 · 4k–8k
芯片行业实习薪资中等偏上，需要C++和Linux技能，上海地区硕士实习合理范围。
职位详情
关于这个职位
你将参与寒武纪AI芯片性能分析工具的研发，包括基于硬件计数器的单算子性能分析、主机与芯片并行度调优工具，以及高性能可视化工具的开发
这是一个深入芯片底层性能优化、积累系统编程和C++技能的实习机会
最低要求
计算机及相关专业，硕士及以上学历在校生
熟悉C++
熟悉Linux开发环境
熟悉数据结构和算法
至少实习6个月，每周出勤4天及以上
工作职责
基于寒武纪AI芯片性能分析计数器，开发针对单算子的性能分析工具
设计面向主机与寒武纪AI芯片的程序执行并行度调优的性能分析工具
开发相关的高性能可视化工具
优先资格
熟悉 Qt、C++
使用过或熟悉linux perf, vtune profiler, nsight system等工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI芯片底层性能分析，技术壁垒高，积累宝贵经验
- 寒武纪为上市芯片公司，平台大，技术氛围浓厚
- 使用C++、Qt等主流技术栈，对个人编程能力提升明显
- 需要较强自驱力和学习能力，芯片底层知识有一定门槛
- 实习周期长（6个月），需平衡学业与工作
- 适合对芯片底层技术、性能优化有浓厚兴趣，且具备一定C++和Linux基础的计算机及相关专业研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深入理解AI芯片架构和底层性能优化，成为芯片性能领域的专家
- 积累系统工具开发经验，可转向高性能计算、编译器或芯片驱动开发
- 实习表现优秀有机会转正，进入寒武纪核心研发团队
- 基于寒武纪AI芯片的硬件性能计数器，开发针对单个算子的性能分析工具，定位计算瓶颈
- 设计主机与芯片之间的并行度调优工具，优化程序执行效率
- 开发可视化界面，将性能数据以图表形式展示，方便开发者快速理解
- 熟练掌握C++，能够进行系统级编程和工具开发
- 熟悉Linux开发环境，包括命令行、编译调试工具
- 扎实的数据结构和算法基础，能够处理性能数据结构和分析逻辑
申请策略
- 在简历中表达对AI芯片性能优化的热情，可提及相关课程或论文
- 准备一个C++小项目展示编码能力，比如一个简单的性能计数器
- 突出C++项目经验，尤其是系统编程、工具开发相关经历
- 强调Linux使用经验，如有性能调优或内核相关更佳
- 展示数据结构和算法功底，比如竞赛或LeetCode成绩
- 提前学习Qt框架，了解基本控件和绘图能力
- 熟悉perf、VTune等性能分析工具的基本用法
面试指南
- 技术题：先给出基本原理，再结合实际项目经验举例
- 场景题：从问题定义、分析思路、工具选择、解决方案逐步展开
- 请解释一下你在C++中使用过哪些STL容器，并比较它们的性能
- Linux下如何分析一个程序的性能瓶颈？请列举工具和方法
- 给定一个算法，如何优化其内存访问模式以提高缓存命中率？
- 你对AI芯片了解多少？寒武纪的芯片有什么特点？
- 复习C++内存管理、多线程、性能优化相关知识点
- 了解计算机体系结构基础，如缓存、流水线、并行计算
职位点评
64
综合评分
芯片大厂实习，前沿技术栈，成长性强但薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合看重技术成长、愿意投入时间学习芯片底层技术的求职者，对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
40较低
实习薪资中等，但福利未提及，且无年终奖，补偿性动机满足度一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
85较高
涉及AI芯片底层性能分析，技术前沿，有导师制（推测），成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Qt、AI芯片、性能分析、Linux
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，无明确WLB信息，实习周期长需每周4天，较为固定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
芯片行业为国家战略，但具体社会价值不明显，影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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