
寒武纪
工程效率研发工程师-27届
工程效率研发工程师-27届
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
DevOps/SRE
CI/CD
Elk
Gitlab Ci
Go
Openstack
AI 估算 · 18k–30k
上海AI芯片上市公司研发岗,校招薪资竞争力强,技术栈主流,需求旺盛。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届毕业生的工程效率研发岗位,主要在寒武纪负责CI/CD流水线、云基础设施和自动化运维系统的建设与优化
你将深度参与Kubernetes、OpenStack等云原生技术栈,为产品快速迭代提供稳定的技术保障,同时可以接触到DevOps工具链和基础设施即代码的最佳实践
最低要求
理工科专业
熟悉Linux系统管理、熟悉至少一种 shell 脚本语言
熟练使用至少一门编程语言(C/C++/Java/Python/Go)
强烈的学习意愿与自驱力,对技术落地有热情
良好的沟通能力与团队协作意识
工作职责
维护和改进高可用、安全的CI/CD流水线(Jenkins/GitLab CI等),推动自动化测试、代码扫描、镜像构建和部署流程的标准化
管理云基础设施(k8s集群、openstack私有云),持续改进资源利用率与成本
通过 Terraform/Ansible 等实现基础设施即代码(IaC),开发运维脚本(Python/Go/Shell)提升系统管理效率
参与开发与维护自动化运维系统,覆盖日志管理、监控与告警体系(Prometheus/Grafana/ELK)等模块
为开发团队提供 DevOps 工具链支持,推动敏捷开发与DevOps文化落地
编写技术文档,沉淀运维经验,协助团队提升自动化运维水平
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 寒武纪是AI芯片领域的上市企业,平台资源丰富,技术氛围浓厚
- 岗位涉及云原生、CI/CD、IaC等主流技术栈,能快速积累DevOps领域的高价值技能
- 工作内容与研发效能直接相关,对公司整体效率提升有显著影响力,成就感强
- 作为校招岗位,有完善的培养体系和项目锻炼机会,成长空间大
- DevOps岗位需要掌握的工具链较多,学习曲线较陡峭,需要持续投入时间
- 基础设施稳定性要求高,可能出现紧急故障处理,需要一定的抗压能力
- 作为AI芯片公司,内部系统复杂度高,理解业务场景需要一定时间
- 适合对DevOps、云原生技术有强烈兴趣,喜欢解决复杂系统问题,并且愿意不断学习新工具的应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深DevOps/SRE工程师方向发展,深耕云原生基础设施和自动化运维领域
- 逐步成长为平台工程或研发效能方向的专家,负责更大规模的系统架构设计和团队技术指导
- 依托寒武纪在AI芯片领域的布局,有机会接触高性能计算和AI基础设施的先进技术,拓展技术广度
- 负责CI/CD流水线的搭建、维护和优化,保障代码构建、测试、部署的高效稳定运行
- 管理基于Kubernetes和OpenStack的云基础设施,关注资源利用率和成本控制
- 使用Terraform/Ansible等工具实现基础设施即代码,并通过Python/Go/Shell编写自动化运维脚本
- 参与监控告警系统和日志管理平台的开发,为开发团队提供DevOps工具链支持
- 需要熟悉Linux系统管理和至少一种Shell脚本语言
- 掌握至少一门主流编程语言(如Python、Go或Java),用于开发自动化工具
- 了解CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI)以及容器、Kubernetes等云原生技术
- 具备良好的沟通能力和学习能力,能够与开发团队高效协作
申请策略
- 关注寒武纪的招聘官网和公众号,及时获取笔试和面试通知
- 面试中多强调对DevOps文化的理解,以及如何通过工具提升研发效率
- 突出Linux系统使用经验和脚本编写能力,例如实习或课设中自动化部署的案例
- 如果有任何CI/CD、容器、Kubernetes相关项目经验,务必详细描述具体实践和效果
- 强调编程能力,展示你用Python/Go等编写的工具或参与的开源项目
- 体现自驱力和学习热情,例如博客、开源贡献或自发学习的DevOps课程
- 提前熟悉Jenkins、GitLab CI的基本流水线编写方式,可以自己搭建一个简单的CI流程
- 学习Docker和Kubernetes的基础操作,了解Pod、Deployment、Service等核心概念
面试指南
- 对技术问题,按照'背景-方案-效果'的结构回答,先说明问题的场景,再给出具体做法和工具,最后说明产生的价值
- 对排查类问题,强调逻辑性和系统性,比如从现象出发,按由外到内的顺序逐步检查网络、进程、日志等
- 对项目经验,突出个人贡献、遇到的技术难点以及如何解决,尽量量化成果(如节省时间、稳定性提升等)
- 请介绍你最熟悉的一个CI/CD工具,并说明如何设计一个完整的流水线
- 当Kubernetes集群中某个Pod频繁重启,如何排查问题?
- 如何使用Terraform管理云资源?你了解哪些IaC最佳实践?
- 你有过Linux系统管理的经验吗?如何排查CPU负载过高的问题?
- 请描述一次你通过脚本自动化解决日常重复性工作的经历
职位点评
72
综合评分
AI芯片上市公司研发效能岗,主流云原生技术栈,成长性好,但WLB信息不明确
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合看重技术成长和行业前景、能接受现场办公且对WLB要求不极端的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
JD未直接披露薪资福利,但寒武纪作为上市科技公司,薪酬水平通常处于市场中上,稳定性较好。
薪资信号未披露(AI估算:18K-30K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及云原生、CI/CD等主流技术,体系化的工程实践能带来快速成长,且公司处于AI芯片赛道,学习资源丰富。
技术前沿主流现代技术
技术栈CI/CD、Kubernetes、OpenStack、Terraform、Ansible、Python、Go、Prometheus、Grafana、ELK
业务类型cost_center
工作生活
50较低
工作地点为上海,需现场办公,JD未提及工作强度、弹性或加班情况,WLB信号不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
AI芯片是高速增长的赛道,该岗位支撑公司的研发效率与基础设施,对社会技术发展有一定正面影响,意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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