雷蛇
Razer Gold AI Product Owner (B2C)
Razer Gold AI Product Owner (B2C)
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
成都市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
Agile
Data Analytics
Digital Commerce
Fintech
Machine Learning
Product Management
Sql
AI 估算 · 25k–40k
成都高级AI产品岗位，市场紧缺，薪资有竞争力，结合公司规模和行业水平估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责在Razer Gold数字钱包生态中推动AI驱动的产品开发与集成，涵盖B2C和D2C场景
你将定义AI产品战略与路线图，设计并交付智能功能（如个性化推荐、欺诈检测、交易监控等），并跨团队协作确保产品落地
这是一个结合产品管理、AI技术和商业增长的关键角色，适合具备5年以上产品经验并对AI应用有热情的候选人
最低要求
计算机科学、数据科学、人工智能、金融科技、工程或相关专业学士学位
至少5年产品管理/产品所有权经验，最好在数字商务、金融科技、支付或技术平台领域
有端到端交付数字产品的经验，从产品发现、需求定义、开发、上线到持续优化（0→1或规模化）
有管理Web和移动应用的经验，包括iOS/Android功能开发、UX优化、发布管理和产品性能改进
有构建和优化数字店面、电商平台、移动应用或面向消费者的数字体验的丰富经验
有应用AI/ML或数据驱动能力改善产品体验、自动化、个性化、运营效率或决策的经验
对AI/ML概念有扎实理解，包括预测分析、推荐系统、分类、异常检测、模型评估、监控和AI驱动的工作流自动化
有使用数据分析工具（如SQL、Excel、BI平台如Tableau、Power BI、Looker）定义产品指标、分析用户行为和推动产品决策的经验
有在敏捷/Scrum环境中工作的经验，包括待办事项管理、冲刺计划和跨职能交付协调
工作职责
AI产品战略与路线图**
定义并推动Razer Gold数字Web/移动应用及白标解决方案中AI功能的愿景、战略和路线图
识别高影响力的AI机会，以改善钱包增长、客户体验、支付优化、欺诈预防和运营效率
将业务挑战转化为清晰的AI产品机会，包括自动化、智能决策、个性化和预测分析解决方案
根据业务影响、客户价值、技术可行性、可扩展性和法规要求对AI计划进行优先级排序
与利益相关者协作，使AI产品计划与Razer Gold更广泛的平台和业务战略保持一致
AI产品设计与交付**
负责AI驱动产品功能的端到端生命周期，从发现、需求定义、开发、上线到持续改进
领导设计和交付AI驱动的钱包功能，例如：
智能客户体验和个性化
欺诈检测和风险监控
交易监控和异常检测
客户行为和消费洞察
智能路由和购买优化
自动化操作工作流
客户支持自动化和聊天机器人能力
与数据科学、工程和产品团队合作，定义AI需求、用户旅程、预期成果和成功指标
确保AI解决方案可投入生产、可扩展、可靠，并有效集成到数字钱包生态系统中
跨职能协作**
作为业务团队和技术团队之间的产品桥梁，推动AI产品的成功交付
与工程、数据科学、风险、合规、财务、运营、市场和客户支持团队紧密合作，协调产品目标和执行计划
与法律和合规团队合作，确保在全球市场负责任、透明且合规地采用AI
通过清晰传达产品决策、优先级、风险和权衡，促进利益相关者之间的协调
数据驱动的产品优化**
定义并监控AI功能的关键性能指标，包括：
产品采用和参与度
客户体验改进
欺诈检测效果
运营效率提升
模型性能和准确性
分析用户行为、交易数据和运营洞察，持续改进AI能力
利用数据驱动的洞察识别产品优化机会并优化客户旅程
负责任的AI、风险与治理**
确保AI驱动产品符合内部治理标准、安全要求和适用法规期望
定义产品级控制、监控机制和AI决策的备用流程
支持AI生命周期管理，包括模型验证、性能监控、增强和持续改进
推广负责任的AI实践，确保AI解决方案提供可信且可解释的结果
产品所有权与敏捷交付**
拥有并管理AI产品待办事项，确保优先级与业务目标和平台战略一致
将产品需求转化为清晰的用户故事、工作流、验收标准和发布计划
与敏捷交付团队紧密合作，确保及时执行和高质量产品发布
协调产品测试、用户验证、上线规划和上线后优化
在快节奏的产品环境中管理交付风险、依赖关系和利益相关者期望
客户与业务增长聚焦**
持续识别通过AI驱动创新增强Razer Gold数字钱包体验的机会
通过智能产品解决方案提高用户转化、留存、变现和运营可扩展性
关注AI、金融科技、数字商务和移动技术趋势，推动竞争产品优势
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处游戏巨头雷蛇的金融科技板块，能接触全球用户和海量交易数据，项目影响力大
- AI结合金融支付是当前热门方向，技能积累具有高市场认可度
- 公司提供游戏化的办公文化和全球化团队协作机会，个人成长空间大
- 适合有5年以上产品经验、对AI技术充满热情、喜欢在快节奏环境中推动创新的人
缺点 / 挑战
- 跨时区协作频繁，可能需要适应灵活工作时间，工作强度较高
- AI产品落地涉及风控合规、模型可解释性等复杂问题，需平衡创新与风险
- 作为B2C产品，需持续关注用户增长和变现指标，压力较大
角色解读
- 短期成为AI产品领域的专家，积累AI在金融科技场景的落地经验
- 中期可晋升为AI产品总监或集团AI产品负责人，管理更大范围的产品组合
- 长期可向首席产品官（CPO）或转型为AI创业公司的产品合伙人
- 定义Razer Gold生态中AI功能的战略与路线图，从商业问题中识别高价值AI机会
- 主导AI产品功能从概念到上线的全流程设计，包括个性化推荐、欺诈检测、交易监控等智能特性
- 与数据科学、工程、风控、运营等多团队协作，确保AI解决方案顺利交付并持续优化
- 通过数据分析驱动产品决策，监控AI功能的关键指标如采用率、欺诈检测效果、运营效率等
- 扎实的产品管理能力，能够独立定义产品愿景、编写用户故事并管理待办事项
- 对AI/ML技术有深入理解，包括预测模型、推荐系统、异常检测等，并能转化为产品需求
- 熟练使用SQL和数据分析工具（如Tableau）进行数据驱动决策
- 优秀的跨团队沟通能力，能在技术和业务之间搭建桥梁
申请策略
- 了解Razer Gold的业务模式（游戏内虚拟货币、支付钱包），在面试中展示你对游戏行业和数字支付的理解
- 准备一个你主导的AI产品案例，清晰呈现从机会识别到交付的全过程
- 突出你在数字商务或金融科技领域从0到1打造AI产品的经历，尤其是端到端的交付案例
- 用量化成果展示AI功能带来的业务提升，如转化率提高、欺诈损失降低、运营效率提升等
- 强调你与数据科学团队协作的经验，以及如何将复杂AI概念转化为清晰产品需求
- 如果对AI技术细节不够熟悉，建议补充机器学习基础知识，如推荐系统、分类模型等
- 学习SQL和常用BI工具，提升数据分析能力，以适应数据驱动的要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，突出你的产品思维和协作能力
- 对于优先级问题，展示你结合业务价值、技术可行性和风险影响的判断框架
- 请分享一个你成功将AI/ML能力集成到产品中的案例，你是如何定义需求和衡量效果的？
- 当你需要在多个跨团队项目中排优先级时，你如何决策？
- 如何平衡快速的AI产品迭代与合规、风险要求？
- 描述一次你使用数据驱动方法优化产品体验的经历
- 你如何向非技术人员解释AI模型的局限性？
- 复习AI/ML基本概念，特别是推荐系统、异常检测和模型评估指标
职位点评
72
综合评分
稳定大厂、前沿AI技术栈、中等薪资竞争力，但WLB一般、办公地点固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术成长、希望在金融科技AI领域深度发展的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市大型企业，薪资福利有竞争力，但具体数额未披露；福利从JD中未明确提及，仅凭公司规模判断属中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术在金融场景的应用，提供丰富的技能成长机会；有明确的战略和交付责任，但成长路径未在JD中明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、ML、预测分析、推荐系统、异常检测
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在成都，仅现场办公，未提及弹性工作或远程；JD中没有关于加班或WLB的信号，需假设标准办公模式。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏金融科技属于新兴领域，有一定社会影响力；通过AI改进支付体验和风险防控，对社会有正面贡献，但使命信号不强烈。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响中性/一般
使命信号global mission to revolutionize the way the world games
创新程度积极采用新技术
雷蛇 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs