罗技
Lead Imaging Engineer
Lead Imaging Engineer
发布于 4 小时前基层主管/组长
全职员工混合式弹性办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Gpu编程
Isp调优
Opencv
嵌入式开发
深度学习
色彩科学
计算摄影
计算机视觉
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
技术栈前沿、混合办公灵活、福利完善，侧重算法创新与产品落地的资深影像研发岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 150 个在招
市场机会
选择不多
新竹 · 计算机视觉工程 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
负责罗技个人Workspace解决方案组的影像/视频产品（如网络摄像头）研发
结合图像采集、分析、ISP调优、计算摄影、计算机视觉及AI深度学习技术，设计并实现高质量的视频解决方案，持续优化客观与主观画质，推动产品创新与技术落地
最低要求
必须掌握光学、图像传感器、ISP及IQ调优知识
具备相机图像处理、色彩科学、计算摄影、ISP管线开发（3A、图像增强算法、自动场景检测）、HDR、深度学习/机器学习/AI经验
熟悉使用深度学习技术的ISP算法（如Demosaic、降噪、超分辨率）为加分项
具备在嵌入式系统中进行图像和视频处理算法的实现、优化和调试的实战经验，理解算法在ISP硬件、GPU、NPU和多核CPU上的运行环境
兼具实验室客观画质评估与真实用户场景主观画质评估经验
熟悉Rec.709、BT.2020、Microsoft Teams、Zoom、VCX、SPIE等影像标准与认证
熟练掌握色彩科学、相机信号处理、数字视频、OpenCV、深度学习、Matlab、GPU编程、Imatest以及C/C++/Python编程语言，熟悉Linux和RTOS环境
学历要求：计算机科学硕士或同等学历，并具备多媒体/图像处理领域10年以上相关工作经验
工作职责
● 运用ISP和图像质量调优的专业知识与经验，兼顾客观标准与实际生活使用场景
● 制定色彩处理管线的改进方案（缺陷像素校正、色彩插值、Gamma、降噪、锐度、亮度、对比度、饱和度等）及自动反馈回路（自动曝光、自动白平衡、自动对焦）
● 原创新型算法以提升视频画质，涵盖降噪、细节保留、面部增强等领域
● 通过摄像头对场景的智能理解，开发新的影像功能以改善用户画质体验
● 利用图像处理、计算摄影、计算机视觉、深度学习和AI技术实现并优化算法
● 与团队成员协作，交付成本与体验的最佳平衡方案
● 将理论知识和实操专长应用于相机系统的所有视频组件，实现性能的最优化与平衡
优先资格
熟悉使用深度学习技术的ISP算法（如Demosaic、降噪、超分辨率）是明确的加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托罗技全球品牌平台，接触前沿消费级影像硬件与海量用户数据
- 技术栈覆盖传统ISP到现代AI深度学习，成长空间大
- 混合办公模式与完善的福利体系保障工作生活平衡
- 跨部门协作频繁，对沟通与项目管理能力要求高
- 实时音视频标准迭代快，需持续跟进新技术
- 适合拥有深厚影像算法功底、热爱硬件与软件交叉领域、追求技术落地与产品影响力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾算法创新与硬件成本/功耗限制，工程落地压力大
角色解读
- 可向首席影像科学家或技术总监方向发展
- 也可横向拓展至多模态AI、端侧大模型部署或智能硬件产品管理领域
- 负责网络摄像头等视频设备的影像算法开发与调优
- 主导ISP管线、色彩科学与AI视觉算法的设计与落地
- 在实验室与真实场景中评估并提升客观与主观画质
- 精通ISP架构与IQ调优流程
- 熟练掌握计算机视觉、深度学习与计算摄影技术
- 具备C/C++/Python嵌入式算法实现与性能优化能力
- 熟悉主流视频标准与测试工具
申请策略
- 提前研究罗技主力产品线（如Brio系列摄像头）的技术规格
- 准备针对实际场景画质问题的算法解决思路案例
- 关注公司对可持续发展与多元包容的企业文化价值观
- 突出ISP调优项目经验与量化画质提升指标
- 详细列出深度学习在视觉任务中的具体应用与模型优化细节
- 强调C/C++/Python在嵌入式环境下的性能调优案例
- 补充端侧AI模型轻量化与NPU/GPU加速部署经验
- 熟悉最新视频编码标准与云端协作平台SDK集成
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出技术选型依据、数据驱动的实验设计、跨团队协同机制及最终可量化的业务/产品收益
- 请分享一个你主导的ISP调优或AI视觉算法项目，遇到的最大技术瓶颈及如何解决？
- 在资源受限的嵌入式设备上，如何平衡深度学习模型的精度与推理速度？
- 面对不同光照或复杂背景，你的自动场景检测与3A算法是如何设计的？
- 如何定义和评估“主观画质”与“客观指标”的一致性？
- 请描述一次你与硬件团队或产品经理协作达成成本与体验平衡的经历
- 复习经典图像处理算法原理与深度学习前沿进展
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活80
使命价值75
薪资福利
85较高
跨国巨头提供具有竞争力的薪酬与全面福利，薪资水平符合资深专家市场行情，稳定性强。
薪资信号市场水准 (3.5千–6.0万/月)
福利待遇comprehensive and competitive benefits packages、flexible、care for yourself and your loved ones、physical, financial, emotional, intellectual and social wellbeing
成长发展
90较高
岗位深度融合传统ISP与现代AI/深度学习技术，技术栈前沿且覆盖全链路，公司提供持续学习与跨界成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ISP、计算机视觉、深度学习、计算摄影、NPU、GPU
业务类型profit_center
工作生活
80较高
明确实行混合办公模式，多数岗位支持远程，福利体系注重员工身心健康与生活平衡，整体WLB表现良好。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible、care for yourself and your loved ones、foster play
使命价值
75中等
聚焦提升全球用户的数字化协作体验，技术落地于广泛使用的消费级产品，具备较高的社会实用价值与行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号positive global impact、create and communicate their passion、enabling the future beyond today's tools、sustainable way
创新程度积极采用新技术
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