联想
AI系统工程师
AI系统工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 深圳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
平台工程
Cuda
Gpu
Onnx
Opencl
Tensorrt
Tflite
Tvm
分布式系统
模型压缩
AI 估算 · 18k–28k
AI系统工程师为热门技术岗，联想作为大厂应届生薪资约2万/月，年终奖14薪。
职位详情
关于这个职位
作为联想AI系统工程师，你将参与设计并优化AI系统整体架构，构建分布式智能计算平台，支撑云边端协同场景
工作内容涵盖AI模型部署、异构计算优化、边缘推理加速等前沿技术，与企业级应用深度集成
该岗位面向应届毕业生，适合对AI基础设施和性能优化有浓厚兴趣的技术人才
最低要求
毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机体系结构、电子工程、人工智能等相关专业
精通Python/C++系统级编程，熟悉ONNX/TVM等模型编译工具链，掌握CUDA/OpenCL异构编程技术
熟悉TensorRT/TFLite等部署框架，具备AI模型在嵌入式设备的优化部署经验
掌握分布式系统设计原理，熟悉Kafka/Flink等流式计算框架的工程化应用
具备技术方案文档撰写能力，能够通过架构图清晰呈现复杂系统设计
对AI算力演进趋势保持敏感，具备跨团队技术整合与方案落地能力
工作职责
设计并优化AI系统整体架构，构建模块化、高扩展性的分布式智能计算平台，支撑云边端协同场景
制定AI模型部署技术蓝图，开发跨平台数据管道系统，实现与企业级应用的无缝集成
平衡算力资源配置，通过异构计算架构（GPU/TPU/FPGA）优化实现性能、可靠性及成本的动态平衡
主导AI基础设施技术选型，构建支持混合云环境的弹性计算框架，实现AI负载的智能调度
开发硬件感知的神经网络优化方案，运用模型压缩、量化及编译优化技术提升边缘设备推理效率
搭建系统级性能分析平台，实施端到端延迟优化策略，满足自动驾驶、智能制造等场景的实时性要求
设计跨硬件平台的AI解决方案，确保AI应用在数据中心与边缘设备间的无缝迁移与协同计算
优先资格
了解主流AI加速芯片架构特性，具有MLPerf等基准测试调优经历者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为国际大厂，平台大，技术积累深厚，能接触前沿AI基础设施项目
- 职位涉及分布式计算、异构计算、模型优化等热门技术，简历含金量高
- 多城市工作机会，可根据个人偏好选择一线城市发展
- 应届生需快速掌握大量工具链和底层技术，学习曲线陡峭
- AI系统工程师偏重工程实践，可能面临高强度开发任务和复杂问题调试
- 技术迭代快速，需持续学习以保持竞争力
缺点 / 挑战
- 适合对AI系统底层技术有浓厚兴趣、动手能力强、乐于挑战复杂工程问题的应届毕业生
角色解读
- 从AI系统工程师起步，逐步深入AI基础设施领域，成为资深系统架构师
- 可向AI平台技术专家或云计算架构师方向发展
- 随着边缘AI和自动驾驶场景扩展，获得广阔的职业上升空间
- 设计AI系统的整体架构，构建分布式智能计算平台，支撑云边端协同应用
- 开发跨平台数据管道系统，实现与企业级应用的无缝集成
- 优化异构计算资源（GPU/TPU/FPGA），平衡性能、可靠性与成本
- 应用模型压缩、量化等技术提升边缘设备推理效率
- 精通Python/C++系统级编程，掌握CUDA/OpenCL异构编程
- 熟悉ONNX/TVM模型编译工具链，以及TensorRT/TFLite部署框架
- 了解分布式系统设计原理和Kafka/Flink等流式计算框架
- 具备系统性能分析和调优能力，对AI芯片架构有基本认知
申请策略
- 联想校招通常有在线笔试，建议提前刷算法题和系统设计题
- 关注联想招聘官网，了解不同城市岗位的具体招聘流程
- 突出Python/C++编程能力和实际项目经验，尤其是涉及模型部署或高性能计算的项目
- 强调CUDA/OpenCL或TensorRT等工具的使用经验，附上具体优化效果
- 如有分布式系统或机器学习相关项目，详细描述设计和实现过程
- 展示对AI芯片或硬件加速的理解，体现技术深度
- 提前学习ONNX/TVM编译工具链，亲手完成模型转换和部署实验
- 熟悉Kafka/Flink等流式框架的基本架构和常用操作
面试指南
- 技术问题采用STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出具体技术细节和量化成果
- 开放性问题结合项目或学习经历，展现逻辑清晰度和对行业的思考
- 对于趋势类问题，可联系岗位要求，体现个人见解和兴趣
- 如何将深度学习模型部署到边缘设备并优化推理速度？请举例说明
- 描述一次你使用CUDA或OpenCL进行并行计算的项目经历
- 什么是模型压缩？有哪些常见方法？如何选择？
- 在分布式系统中，如何保证数据一致性和实时处理？
- 你如何看待AI芯片的发展趋势？对未来AI系统设计有何影响？
职位点评
71
综合评分
大厂校招AI系统岗，前沿技术栈，成长空间大，但需现场办公且薪资面议。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合看重技术成长和职业发展空间，对薪资和灵活性要求适中的应届毕业生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
联想作为大型上市公司，提供较为丰厚的薪酬和福利，但职位描述未披露具体薪资范围，应届生薪资在一线城市具有竞争力但存在不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
85较高
该职位处于AI系统技术前沿，涉及异构计算、模型优化等热门领域，对个人技术成长有极大促进，且联想提供完善的项目历练机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C++、ONNX、TVM、CUDA、OpenCL、TensorRT、TFLite、GPU、TPU、FPGA、Kafka、Flink、MLPerf
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位要求仅现场办公，未提及弹性工作或远程，多个一线城市可选，但工作强度和通勤可能对生活便利性有一定影响。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
AI行业属于高速增长赛道，技术价值显著，但岗位直接社会影响力相对中性，主要服务于企业级应用。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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