联想
AI FDE工程师
AI FDE工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
苏州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
CI/CD
Go
Prompt工程
Rag
AI 估算 · 15k–25k
AI应用工程师需求旺盛，联想平台大，苏州应届生薪资中等偏上，福利完善。
职位详情
关于这个职位
这是联想面向2026-2027届毕业生的AI FDE工程师岗位，你将深入客户业务场景，参与AI解决方案的设计、开发、部署与交付
工作涉及Prompt工程、RAG、Agent等前沿技术，并利用AI辅助开发工具提升效率，适合对AI应用有浓厚兴趣的应届生
最低要求
毕业时间为2026年9月至2027年8月的海内外应届毕业生，计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业
具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、操作系统、计算机网络及数据库等
熟悉至少一门编程语言（如Python、Go、Java、TypeScript等）
了解云原生相关技术与工程实践，包括但不限于Docker、Kubernetes、CI/CD等
熟悉AI应用开发相关基础概念，了解Prompt工程、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）等技术方向
使用过AI辅助开发工具进行开发实践，能够将相关工具应用于问题分析、代码实现或效率提升场景
对人工智能技术及其行业应用具有浓厚兴趣，具备持续学习能力，愿意探索AI技术在真实业务场景中的创新应用
具备良好的沟通表达能力，能够清晰传递技术信息
具有较强的责任心、自驱力及团队协作意识，能够在复杂或不确定环境中主动推动工作进展
工作职责
深入了解客户业务需求及应用场景，结合公司产品与技术能力，参与解决方案设计与规划，提供端到端的落地实施建议，推动业务价值实现
参与AI应用及相关系统的开发、部署与交付工作，包括应用开发、流程搭建、数据对接、模型配置与优化等，确保解决方案能够满足实际业务需求并具备生产环境落地能力
运用AI辅助开发工具开展需求分析、代码开发、测试调优及问题排查，持续提升研发与交付效率，探索智能化开发的新模式与最佳实践
参与项目全生命周期实施过程，包括环境部署、数据接入、系统配置、安全合规检查、上线支持及运行维护等工作，保障项目顺利交付与稳定运行
总结项目实施过程中的经验与最佳实践，沉淀可复用的方法论、技术方案及业务洞察，为产品优化和能力建设提供支持
优先资格
具备以下任一经历者优先：AI Agent或大语言模型应用项目实践、开源项目贡献经历、行业数字化项目经验，以及网络安全、信息安全或数据合规相关知识储备
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI应用是当前最热赛道，技术成长快，技能覆盖面广
- 联想为世界500强，平台稳定，可获得体系化培训与资源
- 直接接触客户业务，锻炼沟通与方案能力，复合型人才需求大
- 涉及客户现场部署与运维，可能需要出差或处理实际问题
- 适合对AI技术有热情、动手能力强、愿意深入业务场景解决实际问题的应届生
缺点 / 挑战
- 作为应届生，需要快速学习并掌握AI应用落地技能，压力较大
角色解读
- 从AI FDE工程师起步，可向AI解决方案架构师或AI产品专家发展
- 在联想这样的大平台，可接触多种行业场景，积累丰富的端到端交付经验
- 随着AI应用深入，可转型为技术型售前或AI研发经理
- 深入理解客户业务需求，设计AI解决方案并推动落地
- 负责AI应用的后端开发、数据对接、模型配置与优化，确保生产环境稳定运行
- 使用AI辅助开发工具进行需求分析、编码、测试与调优，提升研发效率
- 参与项目全生命周期，包括部署、安全合规检查、上线及维护
- 扎实的计算机基础：数据结构、操作系统、网络、数据库
- 至少熟悉一门编程语言：Python、Go、Java或TypeScript
- 了解云原生技术：Docker、Kubernetes、CI/CD
- 具备AI应用基础：Prompt工程、RAG、Agent概念
申请策略
- 关注联想的招聘流程，可内推提高简历通过率
- 面试时准备一个自己主导的AI应用案例，展示从需求到交付的完整思路
- 突出AI相关项目经历，如RAG、Agent或LLM应用
- 强调编程能力和云原生实践，列出Docker/K8s使用经验
- 展示使用AI辅助工具（如Copilot）提升开发效率的实例
- 如果有开源贡献或竞赛经历，一定要写上
- 提前学习FastAPI、LangChain等常用AI开发框架
- 动手搭建一个完整的RAG或Agent小项目，深入理解原理
面试指南
- 项目介绍需遵循STAR法则，重点突出你的贡献和成果
- 技术问题先解释原理，再结合案例，最后说优化思路
- 客户场景问题要体现需求分析、方案设计、落地实施的整体思维
- 介绍一下你做过的一个AI应用项目？
- RAG的工作原理是什么？如何优化检索质量？
- 你如何使用AI辅助工具来提升开发效率？举例说明
- 如果客户的数据格式不规范，你会如何处理数据对接？
- 你对Agent（智能体）的未来发展怎么看？
职位点评
75
综合评分
大厂AI应用开发岗，技术前沿，平台稳定，但工作灵活性一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，对AI应用有热情，能接受现场办公的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
联想作为上市跨国企业，薪资福利有保障，但JD未明确薪资范围，因此有一定不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术如RAG、Agent，且公司提供大平台和项目实践机会，对技术成长非常有利。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Agent、Prompt Engineering、Docker、Kubernetes、Python
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公且未提及弹性安排，工作强度未知，但联想通常有规范的作息。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI行业高速发展，智能化应用价值明显，但岗位直接社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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