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Advisory Engineer

Advisory Engineer

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

西安市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
芯片设计
Cpu/Gpu/Npu
Ppa
Soc芯片
功耗分析
性能验证
数据分析
能效优化

AI 估算 · 20k–35k

西安芯片验证高级岗位,联想平台稳定,薪资处于当地中高水平,考虑行业竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责联想自研SoC芯片的功耗与性能验证分析,包括竞品技术对标、自动化测试平台开发、硅后功耗验证及能效优化

你将与芯片设计团队紧密协作,推动问题定位与优化闭环,适合具备芯片验证经验、熟悉Python/Shell及操作系统底层分析的工程师

最低要求

具备电子工程、计算机科学或相关领域专业背景,拥有扎实的半导体与集成电路基础知识

熟悉芯片功耗分析、性能验证及能效评估相关工作流程,具备功耗性能优化实践经验
熟悉主流操作系统环境,能够使用Python、Shell等编程语言进行脚本开发、自动化测试及数据分析
具备GPU、NPU、CPU或其他AI芯片硅后验证经验,能够独立开展验证、分析及问题定位工作
熟悉芯片Bring-up、功耗验证或系统调试流程,具备相关项目经验者优先
具备实验室设备使用和调试经验,能够熟练使用示波器、万用表、数据采集设备等工具开展测试工作
具备较强的数据分析能力和问题解决能力,能够从测试结果中发现问题并提出优化建议
具备良好的跨团队沟通与协作能力,能够清晰表达复杂技术问题并推动相关团队协同解决

工作职责

负责主流SoC芯片功耗与性能数据的收集、整理和分析,开展CPU、GPU、NPU、DDR等核心模块的竞品技术对标,输出PPA(性能、功耗、面积)分析报告

设计并开发功耗性能自动化验证与分析平台,实现功耗、电压、温度等关键参数的自动化测试、监控与数据分析
负责自研芯片硅后Bare Metal环境下的功耗验证,以及操作系统层面的能效测试、评估与优化分析
联合芯片设计及相关研发团队,对比分析实测数据与预估模型之间的差异,推动问题定位与优化闭环
参与功耗模型的校准与优化工作,提升模型预测准确性,为下一代芯片功耗和性能规划提供技术支持
开展硅后芯片能效分析与优化工作,持续提升产品功耗表现和整体能效竞争力
协同跨部门团队分析并定位功耗、性能及散热相关问题的根本原因,推动解决方案落地
推动功耗优化、性能提升及热设计相关改进方案的实施,持续优化产品体验和系统稳定性

优先资格

具备项目管理或技术项目推进经验者优先,能够有效协调资源并推动项目按计划完成

具备功耗模型开发与校准、热设计优化或散热性能分析相关经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 联想作为跨国大厂,平台稳定,资源丰富,能够接触自研芯片的核心环节
  • 涉及CPU/GPU/NPU等主流SoC模块,技术栈前沿,对个人成长帮助大
  • 西安生活成本较低,薪资在当地有竞争力,性价比较好
  • 西安芯片产业生态相对一线城市稍弱,跳槽选择面可能受限
  • 适合热爱芯片技术、喜欢专研底层硬件、愿意在大平台深耕的工程师

缺点 / 挑战

  • 芯片验证工作对细节和耐心要求高,可能面临较大压力
  • 需要跨部门协作,沟通成本高,对推动能力有挑战

角色解读

  • 在技术路线深耕,成为芯片功耗/性能领域的资深专家
  • 横向拓展至芯片设计、验证、软件优化等相邻领域,提升综合能力
  • 可向技术管理方向演进,带领团队负责芯片能效整体方案
  • 负责SoC芯片功耗与性能数据的收集、整理和分析,进行竞品对标并输出PPA报告
  • 开发自动化测试平台,实现功耗、电压、温度等参数的自动化测试与数据分析
  • 进行硅后Bare Metal和操作系统层面的功耗验证与能效测试,定位问题并推动优化
  • 参与功耗模型校准与优化,支持下一代芯片规划
  • 扎实的半导体与集成电路基础知识,熟悉芯片功耗分析流程
  • 掌握Python、Shell等脚本语言,能进行自动化测试和数据分析
  • 有CPU/GPU/NPU等芯片硅后验证经验,熟悉Bring-up和系统调试
  • 熟练使用示波器、万用表等实验室设备,具备跨团队沟通能力

申请策略

  • 提前了解联想自研芯片产品线,在面试中展示对业务的理解
  • 准备一个完整的项目复盘,突出从数据到优化闭环的过程
  • 突出芯片功耗/性能验证项目经验,量化成果(如功耗降低百分比)
  • 强调Python/Shell自动化脚本开发能力,展示数据分析案例
  • 写明实验室设备使用经验,如示波器、万用表等
  • 体现跨团队协作和问题定位能力,举例说明如何推动优化落地
  • 巩固操作系统和芯片架构知识,理解CPU/GPU/NPU基本工作原理
  • 学习功耗分析工具和PPA方法论,熟悉常见性能测试方法

面试指南

  • 用STAR法则描述项目:背景、任务、行动、结果,突出个人贡献和量化成效
  • 回答技术问题时,先梳理流程框架,再逐步深入细节,展现逻辑性
  • 遇到不确定的问题,坦诚说明并给出合理的解决思路,体现学习能力
  • 请介绍一个你参与过的芯片功耗优化项目,你是怎么做的?
  • 如何设计一个自动化功耗测试平台?需要考虑哪些关键点?
  • 在硅后验证中,你遇到过最棘手的功耗问题是什么?如何定位?
  • 解释PPA是什么,以及你如何权衡功耗、性能和面积?
  • 如何确保测试数据的准确性?你如何处理数据噪声?

职位点评

78
综合评分

大厂芯片验证岗位,技术前沿,薪资稳定,WLB适中。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合以技术成长为主要目标、追求稳定平台和一定薪资回报的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活70
使命价值80

薪资福利

75中等

联想平台稳定,薪资在西安地区有竞争力,但JD未明确福利和奖金,补偿性表现良好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

85较高

职位涉及自研芯片前沿技术,技能成长空间大,但JD未提及晋升或培训路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SoC、PPA、Python、Shell、CPU、GPU、NPU、DDR、Bare Metal
业务类型ambiguous

工作生活

70中等

西安生活舒适,现场办公,JD未提及弹性工作制,生活与工作平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

自研芯片具有重要的战略意义,但JD未明确社会使命,整体价值感较高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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