Sourcing Professional (Power产品)

优缺点分析

角色解读

• 在联想全球供应链体系内，可向采购经理、高级采购经理乃至品类总监方向发展
• 随着采购数字化和AI转型，可转型为供应链数据分析和智能决策方向的专家
• 积累丰富的供应商资源和行业经验，未来可在消费电子或科技供应链领域成为资深专家
• 负责Power产品类别的端到端采购管理，从需求评审到量产交付，确保供应保障与交付质量
• 主导供应商开发与战略管理，定期评估供应商的履约能力、价格竞争力与技术实力
• 推动成本优化项目，通过竞争性寻源和Should Cost分析实现降本目标
• 参与采购数字化与AI应用，利用数据分析工具提升采购决策效率
• 扎实的供应链和采购理论，熟悉端到端供应链流程，包括寻源、生产排期、物流等
• 优秀的商务谈判与成本分析能力，有明确的降本成功案例
• 熟练使用Excel、Power BI等数据分析工具，具备AI工具应用经验
• 出色的跨部门沟通和项目管理能力，能在复杂环境下推动结果落地

申请策略

• 关注联想供应链部门的数字化转型方向，在简历中体现对AI采购的兴趣或相关项目
• 准备一个完整的采购项目案例，展示从寻源到交付的全流程管理能力
• 突出端到端采购管理的成功案例，特别是降本增效的具体数据和成果
• 强调供应商开发和战略管理经验，体现优化供应商结构的实际贡献
• 展示数据分析与AI工具的应用能力，如Power BI可视化分析或AI辅助决策项目
• 列出跨部门协同和项目管理经验，说明如何推动项目准时量产
• 如果还不熟悉AI工具，可以学习Python或BI工具（如Power BI、Tableau）来增强数据分析能力
• 补充采购专业认证，如CPSM，可提升竞争力

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来回答行为类问题，量化结果
• 针对风险或问题，先分析原因，再给出对策，强调预防和应急机制
• 展示逻辑和数据支撑，将采购决策与业务价值挂钩
• 请分享一个你主导的成本优化案例，具体如何实现降本目标？
• 如何评估和管理供应商风险？请举例说明
• 你如何利用数据分析或AI工具辅助采购决策？
• 在跨部门项目中，你是如何推动研发、质量、制造等团队协作的？
• 为什么选择联想？你对Power产品生态链有什么了解？