联想
Advisory Software PM
Advisory Software PM
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
Sql
产品经理
大语言模型(Llm)
敏捷开发
数据分析
机器学习
自然语言处理(Nlp)
计算机视觉(Cv)
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
大厂核心AI产品岗，技术栈前沿、成长性强，但办公模式固定且工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 350 个在招 · 其中产品经理 12 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 730 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个负责AI平板及相关AI应用的产品经理岗位
你将主导从用户需求挖掘、产品路线图规划到全生命周期管理的全过程，深度融合机器学习、自然语言处理等AI技术，推动产品从概念到落地迭代
你将作为核心协调者，与算法、研发、测试等跨职能团队紧密协作，在敏捷框架下高效交付产品，并持续通过数据驱动优化产品表现
最低要求
具备产品管理经验，有完整AI产品从需求定义、方案设计到上线迭代的项目实践经验
具有软件开发、技术研发或相关技术背景，熟悉至少一种编程语言，能够与研发团队进行高效技术沟通
熟悉人工智能相关技术及应用场景，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉或大语言模型等方向
理解AI产品开发流程，能够准确评估技术可行性、产品价值及业务落地路径
熟悉敏捷开发理念及Scrum等研发管理方法，具备敏捷项目实践经验
熟练使用Jira、Confluence、Axure、Figma等产品设计及项目管理工具
具备良好的需求分析能力，能够将复杂业务需求拆解为可执行的产品方案和开发任务
掌握数据分析方法，能够使用SQL、Python或相关数据分析工具，对用户行为数据、业务指标及模型效果进行分析并形成产品决策
了解机器学习基础原理及主流AI技术框架，能够与算法团队高效协同推进项目实施
具备优秀的沟通协调能力和跨团队协作能力，能够推动产品、研发、算法、测试及业务团队达成一致目标
具备较强的逻辑思维能力、项目推动能力及结果导向意识，能够在快速迭代环境下推动产品持续升级
工作职责
负责AI平板产品及相关AI应用的产品规划与设计，深入挖掘用户需求和业务场景，结合机器学习、自然语言处理、计算机视觉及大语言模型等技术能力，制定产品路线图并推动落地
负责产品全生命周期管理，从需求分析、方案设计、产品定义到版本迭代，持续提升产品竞争力和用户价值
与客户、市场、研发及运营团队紧密协作，在敏捷开发框架下将业务需求转化为清晰的用户故事、产品需求文档及产品原型，推动产品高效交付
作为产品核心协调角色，与算法工程师、软件工程师、数据工程师及测试团队协同工作，推动技术方案评估、资源协调及项目落地
参与AI产品技术方案讨论，理解模型能力与技术边界，评估需求可行性及实现成本，推动产品与技术深度融合
利用Jira、Confluence等项目管理工具跟踪项目进展，协调跨部门资源，识别并解决项目推进过程中的关键问题和风险
建立产品效果评估体系，通过用户反馈、A/B测试、行为数据分析及业务指标监控，持续评估产品表现并推动迭代优化
基于数据分析结果驱动产品功能优化、模型效果提升及用户体验改进，实现产品价值持续增长
主导并推动敏捷开发实践，包括需求评审、迭代规划、站会、评审会及回顾会等活动，持续提升团队研发效率和协作质量
探索并推动AI工具在产品研发和项目管理过程中的应用，优化团队工作流程，提高产品交付效率
优先资格
拥有PMP、CSPO或其他项目管理、产品管理相关认证者优先
具有自然语言处理、计算机视觉、机器学习应用或大语言模型产品落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触并主导LLM、NLP、CV等前沿AI技术在消费级硬件（平板）上的产品化落地，技术实践机会前沿
- 联想作为全球领先的科技公司，平台资源丰富，能接触到成熟的硬件生态和全球市场视角
- 岗位职责涵盖产品全生命周期和跨团队协调，能获得端到端的综合产品管理能力锻炼
- 公司规模大且稳定，为职业发展提供了相对可靠的平台
- 需要同时驾驭复杂的技术栈（AI算法）和硬件产品逻辑，对技术理解深度和沟通协调能力要求极高
- 适合具备扎实技术背景、对AI产品有热情、善于跨团队沟通并能在复杂项目中推动落地的资深产品人
缺点 / 挑战
- 在大型企业中推动创新性AI产品，可能需要应对较为复杂的组织流程和跨部门资源协调挑战
- AI技术迭代迅速，产品路线图需要快速调整，工作节奏和学习压力可能较大
角色解读
- 纵向深耕：可发展为AI产品专家或高级产品经理，负责更复杂、更前沿的AI产品线
- 横向拓展：可转向AI技术战略、AI产品总监或产品运营负责人，负责更大的业务范围
- 跨界融合：凭借技术与产品的复合背景，可转向技术管理（如研发总监）或创业
- 定义和规划AI平板及应用的产品方向，将前沿AI技术（如LLM、NLP、CV）转化为具体的产品功能
- 全程管理产品从需求、设计、开发到上线迭代的完整生命周期，确保产品按时高质量交付
- 作为技术和业务间的桥梁，与研发、算法、测试等多团队紧密协作，推动复杂AI项目落地
- 建立数据驱动的评估体系，持续监控和优化产品表现与业务指标
- 必须具备AI产品（如NLP、CV、LLM应用）的实战项目经验，理解AI技术原理与产品化挑战
- 需要强大的需求分析与拆解能力，能将模糊的业务需求转化为清晰可执行的产品方案和用户故事
- 必须熟练掌握敏捷开发（Scrum）方法论，并熟练使用Jira、Confluence等协作工具
- 需要具备数据分析能力（SQL/Python），能用数据验证假设并指导产品迭代决策
申请策略
- 深入研究联想在AI领域（特别是平板与智能设备）的最新产品和技术动态，在面试中展现你的行业洞察和兴趣
- 准备阐述你对“如何将LLM技术有效应用于平板硬件”这一场景的具体产品思考
- 突出你主导过的完整AI产品项目经验，特别是涉及NLP、CV或LLM等技术的案例，说明你的角色和最终成果
- 强调你的技术背景和与算法、研发团队高效协作的具体经历，证明你能进行深度技术沟通
- 详细描述你使用Jira/Confluence等工具进行敏捷项目管理的实践，以及推动需求评审、迭代交付的成果
- 展示你的数据分析能力，举例说明如何通过SQL/Python分析数据来驱动产品决策和优化
- 复习和深化对机器学习、大语言模型（LLM）基础原理的理解，以便在面试中更好地讨论技术可行性
- 系统学习并实践产品指标体系设计与数据分析方法，准备相关的项目案例
面试指南
- 对于项目类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的产品决策、协调过程和量化成果
- 对于假设性设计问题，先阐述产品价值主张，再拆解技术可行性（涉及哪些模型、数据、算力），最后提及潜在的用户体验或商业风险
- 对于工具与方法论问题，结合具体实践案例，说明你如何运用Scrum原则和工具来提升团队效率和产品质量
- 请描述一个你主导的、最具挑战性的AI产品项目，你是如何定义需求、协调技术和资源并最终成功上线的？
- 如果要为我们的AI平板设计一个基于大语言模型的创新功能，你会如何思考其产品价值、技术实现方案和潜在风险？
- 在敏捷开发中，你如何处理来自业务、研发等多方冲突的需求优先级？
- 请举例说明你是如何通过数据分析来发现产品问题并驱动一次重要优化迭代的？
- 你如何向算法工程师解释一个复杂的产品需求，并确保他们理解技术实现上的挑战？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位未在JD中披露具体薪资和福利细节，但作为知名大型科技公司的核心产品岗位，其薪酬福利体系通常具备市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
90较高
该职位要求掌握LLM、NLP等前沿AI技术并推动产品落地，技术栈先进，且能获得端到端的产品管理和跨团队协作经验，成长性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型(LLM)、机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、Python、SQL、Jira、Confluence、Figma
成长机会推动产品持续升级、持续提升团队研发效率和协作质量、优化团队工作流程
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及任何远程或弹性办公政策，推断为现场办公。作为涉及硬件协同的AI产品岗，可能需要较高的跨团队沟通频率，对WLB可能有一定影响。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
该职位处于AI与硬件结合的创新领域，有明确的“提升产品价值”的使命，但JD未阐述更宏大的社会价值或行业影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号持续提升产品竞争力和用户价值、实现产品价值持续增长
创新程度积极采用新技术
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