联想
Tokenhub 平台负责人
Tokenhub 平台负责人
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公平台工程
平台工程
Ai Native
Llm
Rag
Sre
Token经济
云原生
平台工程
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI算力平台负责人，技术成长空间大、业务挑战高，但需承担7x24运维与应急压力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比平台工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 290 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 平台工程 · 45 个在招
职位详情
关于这个职位
作为联想Tokenhub平台负责人，你将主导该AI算力与Token管理平台的端到端交付、SRE运维及业务运营
你需要结合AI Native技术优化系统架构，并构建Token经济生态，推动国内外业务部门的高效接入与使用
最低要求
学历：本科及以上，计算机等相关专业
技术背景：4～8年工作经验，深入掌握AI Native服务治理，擅长通过AI能力提升运维效率
熟悉至少一种主流云厂商（Azure、AWS、GCP，火山云、阿里云等）的IaaS/PaaS产品体系
项目交付与运维操盘：独立主导过企业级平台系统的交付与运维全流程，具备跨团队协调能力，对交付质量与系统稳定性负责
业务理解与运营能力：能快速理解不同业务线的工作场景与核心诉求，将技术语言转化为业务语言
具备数据驱动的运营思维，能通过指标体系建设推动系统效能提升
国际化视角与英文能力：英文流利，能够作为工作语言与海外团队进行技术方案讨论、需求对齐及文档撰写
具备全球化架构思维
工作职责
系统交付与项目推进：主导Token Hub系统的版本迭代与端到端交付
负责制定交付计划、协调研发/测试/运维等各方资源，识别并解决交付过程中的卡点和风险，确保各版本按里程碑准时、稳定上线
梳理系统与各业务线之间的技术依赖关系，推动上下游对齐接口规范与排期
整体系统运维：负责Token Hub系统的SRE与架构演进
建立完善的监控、告警与容灾体系，保障系统7×24小时高可用
基于业务增长趋势与Token流转规模，提前识别性能瓶颈，引入云原生、跨地域部署及算力治理等方案确保系统可扩展性
负责重大故障时的应急指挥与根因修复
业务运营：负责系统上线后国内及海外业务部门的接入支持与日常运营
定期输出各业务线的使用活跃度、Token流转效率、算力成本构成等运营指标，通过数据分析发现效能短板和增长点
收集并整理业务方反馈，推动产品功能迭代优化，持续提升系统在各业务场景中的适配性与使用深度
Token经济生态构建：深入理解Token经济模型的运行逻辑，结合各业务部门的实际场景，协助设计合理的Token激励与分成机制，让业务部门从“被动接入”变为“主动参与”
同时提炼技术需求反哺平台迭代，确保Token Hub在技术演进中始终具备前瞻性
优先资格
有从0到1搭建企业级平台交付体系及运营体系的双重经验
对Token经济学、Token治理、AI转型有深入理解，具备相关项目落地经验
对AI生态（LLM、Agent、RAG、Prompt/Context工程、Harness、MCP、Transformer，Conductor）及算力治理（RTK+CodeGraph+Openwolf / Codebase-Memory-mcp 等Token节省方法）有持续关注
有跨国/跨地域系统部署经验者优先，项目具备行业影响力或头部客户落地案例
对AI算力治理与成本优化有实操经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI算力与Token经济的前沿赛道，能积累稀缺的AI Native平台治理经验
- 依托丰富的业务场景，有机会操盘全球化、跨地域的复杂系统架构
- 岗位兼具技术深度与业务广度，有助于培养复合型技术管理视野
- Token经济模型与AI算力治理属于新兴领域，缺乏成熟行业参考，需具备较强的探索与试错能力
- 适合具备扎实SRE与云原生架构背景，对AI大模型生态有热情，且具备优秀跨文化沟通与业务运营能力的复合型技术人才
缺点 / 挑战
- 需要平衡系统稳定性、算力成本与业务快速迭代的需求，跨团队协调与应急指挥压力较大
角色解读
- 纵向可发展为AI基础设施总监或VP，统筹全局算力与平台战略
- 横向可转型为AI业务线负责人或技术商业化专家，深度参与Token经济与公司核心业务增长
- 主导Tokenhub平台的端到端交付与SRE运维，保障系统高可用与可扩展性
- 负责国内外业务部门的接入运营，通过数据分析优化Token流转效率与算力成本
- 构建Token经济生态，设计激励与分成机制，推动AI算力资源的高效利用
- 扎实的AI Native服务治理与SRE能力，熟悉主流云厂商IaaS/PaaS及云原生架构
- 具备企业级平台从0到1的交付与运维操盘经验，能跨团队协调资源
- 优秀的业务理解与英文沟通能力，能将技术语言转化为业务价值，具备全球化架构思维
申请策略
- 提前了解公司在AI领域的战略布局及Tokenhub平台的业务定位，准备针对性的业务理解与优化方案
- 准备好英文面试环节，确保能流利进行技术方案讨论与需求对齐
- 突出企业级平台从0到1的交付与SRE运维经验，量化系统可用性提升与成本优化成果
- 展示在AI算力治理、云原生架构或Token/大模型相关项目中的具体落地案例
- 强调跨团队/跨国协作经验及英文工作能力，体现全球化架构思维
- 深入了解Token经济学模型及主流AI生态（如LLM、Agent、RAG）的最新进展
- 补充算力成本优化与FinOps（云财务运营）相关的专业知识与实操经验
面试指南
- STAR法则：针对项目经验问题，按情境、任务、行动、结果结构化回答，突出个人贡献与量化收益
- 架构思维：针对技术与架构问题，从业务需求出发，阐述技术选型、高可用设计、容灾方案及成本考量
- 业务闭环：针对运营与机制设计问题，展示“发现问题-数据分析-策略制定-落地迭代”的完整闭环思维
- 请分享一个你主导的企业级平台从0到1交付与运维的案例，遇到了哪些卡点及如何解决？
- 在AI算力治理与成本优化方面，你有哪些具体的实操经验和方法论？
- 如何设计合理的Token激励与分成机制，以提高业务部门的接入积极性？
- 面对跨国、跨地域的系统部署，你如何保障系统的7×24小时高可用与合规性？
- 当系统出现重大故障时，你的应急指挥流程与根因修复策略是什么？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
依托大型企业的薪酬体系，提供具备市场竞争力的薪资与完善的福利保障，整体薪酬回报处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
岗位深度切入AI算力治理与Token经济生态等前沿领域，技术栈新颖且极具挑战性，能为个人技术视野与业务能力带来跨越式成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、SRE、云原生、Token经济、LLM、Agent、RAG、算力治理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位需保障系统7×24小时高可用并负责重大故障应急指挥，工作节奏与响应压力相对较大，WLB方面面临一定挑战。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
参与构建企业级AI算力底座与Token经济生态，推动公司AI转型与业务创新，具有较高的技术使命感与行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号AI转型、Token经济生态
创新程度积极采用新技术
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