联想
ServiceNow Delivery Engineer
ServiceNow Delivery Engineer
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公实施工程师
实施工程师
Ai集成
Itsm
JavaScript
Prompt Engineering
Rest/Soap
Servicenow
代码审查
系统集成
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
垂直平台深耕、AI技术融合、成熟企业背书，发展性强但需适应项目交付节奏。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比实施工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 340 个在招 · 其中实施工程师 2 个
市场机会
选择不多
重庆 · 实施工程师 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
负责联想ServiceNow平台的企业级项目实施与核心开发，基于JavaScript和Glide API定制ITSM等功能模块
设计REST/SOAP集成方案对接外部系统，并探索AI大模型与Prompt Engineering在自动化场景中的应用
兼顾性能调优、代码审查及初级开发人员的技术指导
最低要求
~5年的ServiceNow开发实战经验
熟练掌握JavaScript、Glide API、Business Rules、Script Includes和Client Scripts
具备ITSM模块（Incident, Problem, Change, Request）配置与定制经验
熟练构建工作流、Flow Designer流程及目录项
熟悉REST/SOAP集成及第三方系统连接
了解AI/ML基础概念，并有ServiceNow AI功能（如Predictive Intelligence, Virtual Agent, Now Assist）使用经验
能独立排查、调试并解决平台问题
必须具备ServiceNow认证系统管理员(CSA)资格
CAD认证优先
工作职责
负责复杂的企业级ServiceNow系统实施项目，独立承担核心开发工作，确保项目功能顺利交付
基于JavaScript、Glide API、Scripted REST APIs等高级平台脚本技术，开发与优化ServiceNow平台功能以满足企业业务需求
通过REST、SOAP协议及MID Server，设计与实现ServiceNow与外部系统之间的可靠集成方案，完成系统对接与数据交互
实施并迭代ServiceNow AI能力（包括Now Assist、Predictive Intelligence、Virtual Agent和AI Search），构建AI驱动的业务自动化场景
开展系统性能调优与代码审查工作，规范开发标准，并为初级开发人员提供技术指导与带教，提升团队整体开发质量
结合LLM集成与提示词工程技术，探索并在ServiceNow平台上落地创新的AI自动化用例
优先资格
CAD认证优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球化平台资源，接触复杂企业级项目
- ServiceNow属垂直细分赛道，人才壁垒高且市场需求稳定
- 深度参与AI大模型与企业IT系统融合，技术前瞻性较强
- 垂直平台生态相对封闭，跨平台迁移技能受限
- 需同时兼顾项目开发、集成对接与AI创新探索，工作节奏可能较快
- 部分AI功能处于迭代期，落地效果存在不确定性
- 适合具备扎实后端开发功底、对IT服务管理有热情，且愿意深耕垂直企业软件与AI应用融合的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向ServiceNow架构师或技术专家方向发展
- 积累企业级交付经验后转型IT服务管理顾问或技术项目经理
- 深耕AI+ITSM交叉领域可成为前沿技术布道者
- 负责企业级ServiceNow平台的定制化开发与项目交付
- 搭建系统与外部业务系统的API集成链路
- 探索并落地AI大模型在IT服务管理中的自动化应用
- 精通ServiceNow平台架构与JavaScript/Glide API开发
- 熟练掌握ITSM模块配置与Flow Designer工作流设计
- 具备REST/SOAP接口开发与系统对接经验
- 了解AI/ML基础及ServiceNow AI特性
申请策略
- 提前研究目标企业数字化转型战略及ITSM最佳实践
- 准备1-2个完整的ServiceNow端到端交付案例以备技术面深挖
- 突出ServiceNow核心模块开发案例与复杂系统集成经验
- 量化项目交付成果（如流程效率提升百分比、系统稳定性指标）
- 详细列出掌握的Scripted REST API、Flow Designer及AI功能实操细节
- 强化JavaScript高级编程与异步处理机制
- 学习ServiceNow Certified Application Developer (CAD)备考知识
- 补充Prompt Engineering与大模型微调基础理论
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经验
- 针对性能优化问题，从数据库查询优化、缓存策略、脚本执行效率三个维度展开
- 定制化与标准化问题强调“先配置后开发”原则及可维护性考量
- 请分享一个你主导的复杂ServiceNow集成项目，遇到的最大技术挑战及解决方案？
- 如何优化ServiceNow平台的性能瓶颈？
- 在实际项目中如何平衡标准化配置与定制化开发？
- ServiceNow AI功能（如Virtual Agent）在企业落地中常遇到哪些坑？
- 复习ServiceNow官方文档与架构白皮书
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资处于市场中上水平，ServiceNow垂直技能具备一定溢价空间，成熟企业背景提供稳定的福利保障体系。
薪资信号市场水准 (1.8千–2.8万/月)
成长发展
85较高
岗位深度融合AI大模型与企业级ITSM平台，技术栈前沿且成长路径清晰，内部导师制有助于快速提升架构与交付能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ServiceNow、JavaScript、Glide API、LLM、Prompt Engineering、AI Search
成长机会为初级开发人员提供技术指导与带教
业务类型cost_center
工作生活
60中等
大型企业通常提供规范的作息制度，但项目交付节点与AI创新探索可能带来阶段性高强度工作，具体WLB需以实际团队为准。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术重塑企业IT服务管理流程，推动组织数字化与自动化转型，具备明确的行业应用价值与社会效能提升意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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