联想
Staff Engineer, Camera Hardware
Staff Engineer, Camera Hardware
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试工程师
测试工程师
上位机开发
产线测试
图像处理
相机硬件
自动化测试
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
大厂稳定平台、软硬结合技术栈、现场办公为主、注重实效的工程岗位
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比测试工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责联想相机硬件在工厂量产阶段的测试方案设计与工具开发
候选人需利用C#/Java/C++等语言开发自动化测试软件及算法，搭建数据监控机制以识别产线异常，并协同团队解决试产至量产过程中的技术问题，确保相机功能稳定交付
最低要求
熟练掌握 C# / Java / C/C++ 至少一门编程语言，具备上位机或自动化工具开发落地经验
了解相机基础工作原理，具备基础光学知识，熟悉图像采集、成像相关基础概念
良好的问题排查与 Debug 能力，能够跨团队协同推进问题解决
能够看懂产线测试流程，具备良好文档编写能力
优秀的分析定位，解决问题的能力，有强烈的责任心，了解项目管理的基本流程
英语能力满足基本交流，书面表达准确
工作职责
跟随相机功能升级，设计对应的工厂量产测试方案，独立开发配套相机测试工具与测试软件/算法
搭建工厂相机生产数据监控机制，实时识别产线相机测试数据异常，输出异常分析报告，推动问题定位
协同工厂测试执行团队、软件团队，负责相机测试核心算法嵌入工厂量产测试软件的开发集成、联调及线上问题 Debug
持续迭代测试工具，优化测试流程、提升测试效率，沉淀测试方案、工具使用文档与问题知识库
跟进产线试产、量产阶段的相机测试相关技术问题，支撑试产导入、量产爬坡
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托联想全球供应链平台，接触前沿硬件制造流程
- 技术栈兼具软硬件，职业护城河较深
- 需协调多方团队，沟通成本高
- 适合喜欢解决实际问题、具备较强动手能力且对硬件制造感兴趣的工程技术人才
缺点 / 挑战
- 需深入工厂一线，可能面临产线节奏快、压力大的工作环境
角色解读
- 可向测试架构师、质量工程专家或制造技术管理方向发展，深耕智能制造与硬件测试领域
- 负责相机硬件在工厂量产环节的测试体系搭建，包括开发自动化测试工具和算法
- 掌握C#/C++等编程语言进行上位机开发，理解相机成像原理及基础光学知识
申请策略
- 了解联想在武汉的业务布局，面试时展现对制造业痛点（如良率、效率）的理解
- 突出自动化测试工具开发经验，展示具体的相机/图像相关项目案例，强调跨部门协作成果
- 加强图像处理算法基础，熟悉常见相机传感器特性及工业视觉检测标准
面试指南
- 使用STAR法则描述项目背景、任务、行动（重点突出技术选型和问题解决思路）及结果（量化指标）
- 请介绍一个你开发的自动化测试工具，解决了什么具体问题？
- 如何快速定位并解决产线相机测试中的偶发性异常？
- 你对相机成像原理和光学基础有哪些了解？
- 复习C#/C++常用库及多线程编程，准备1-2个复杂的Bug排查案例，了解工业相机基本参数
职位点评
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值65
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头，联想提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，但武汉地区的绝对薪资水平略低于一线城市，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号市场水准 (1.8千–3.0万/月)
成长发展
70中等
职位涉及软硬件结合及算法开发，技术成长空间较大，但主要聚焦于内部制造流程优化，外部通用性相对受限。
技术前沿主流现代技术
技术栈C#、C++、Java、自动化测试、相机算法
业务类型cost_center
工作生活
50较低
职位明确提及“工厂量产”、“产线”，暗示需要深入制造现场，工作模式可能偏向现场办公，WLB受生产计划影响较大。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
作为全球知名PC厂商，其产品在广泛社会场景中应用，具有一定的行业影响力，但岗位本身更侧重内部效能提升。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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