联想
产品架构师
产品架构师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Infra
Gpu资源调度
Maas
Token运营
云原生
产品架构
商业化
大模型推理
系统思维
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术栈、高薪稳定大厂、高成长潜力、工作强度待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招 · 其中产品经理 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 870 个在招
职位详情
关于这个职位
负责联想TokenHub产品线（AI Infra、智算管理、MaaS等）的整体产品规划与架构设计
需深入理解Kubernetes、GPU资源调度及大模型推理技术，构建企业级AI平台能力，推动技术向标准化产品转化，并实现商业化落地
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先
年以上云计算、AI Infra或企业级平台产品经验，具备复杂平台产品架构设计经验
具备云平台或AI基础设施产品背景，熟悉云计算资源管理、GPU/异构算力管理、容器平台、AI计算平台或模型推理服务等至少一个核心领域
熟悉Kubernetes、容器编排、资源调度、弹性伸缩、GPU共享及虚拟化等技术原理
理解大模型推理服务及MaaS产品体系，熟悉模型部署、API Gateway、智能路由、Token计量计费等核心概念
具备优秀的平台产品架构能力，能独立完成产品分层、模块划分及系统集成方案设计
熟悉多租户、权限管理、成本管理及安全治理等设计理念
具备系统性思维、业务理解及跨团队协作能力
工作职责
产品规划与总体架构：* 负责TokenHub产品线的整体产品规划与架构设计，围绕AI Infra、智算管理、模型推理服务、Token运营及安全治理等方向，设计产品能力分层、功能架构及模块边界，推动产品体系持续演进
智算管理平台设计：* 负责异构算力统一纳管、GPU资源池化、资源调度与分配、弹性伸缩、资源监控及容量管理等核心能力的产品规划与设计，提升算力资源利用率和交付效率
云原生与推理服务平台设计：* 基于Kubernetes等云原生技术体系，规划AI工作负载编排、推理服务部署、生命周期管理、服务弹性及高可用等产品能力，支撑企业级大模型推理服务的规模化运行
MaaS与Token运营产品设计：* 负责模型服务管理、统一API接入、智能路由、Token计量计费、成本治理及可观测性等核心能力的产品设计，实现从算力资源到模型服务及Token消费的全链路管理与运营优化
平台架构与产品体验优化：* 面向平台管理员、开发者、业务负责人及企业管理者等不同用户角色，设计统一的业务流程、产品交互及管理体验，提升复杂平台的易用性、可扩展性及标准化水平
跨产品协同与技术产品化：* 与云平台、基础设施、研发架构及算法团队紧密协作，明确各层产品能力边界，推动GPU虚拟化、推理加速、智能调度等技术能力向标准化产品转化
产品竞争力与商业化：* 深入企业客户业务场景，结合行业趋势、竞争产品及客户需求，持续优化产品路线图，推动产品规模化交付和商业价值实现
优先资格
具有大型云厂商AI Infra、GPU算力平台、MaaS或云原生AI平台相关产品经验
有企业级智算管理平台或模型推理服务平台从0到1建设及规模化演进经验
熟悉vLLM、SGLang、KServe等推理框架，理解PD分离、KV Cache、投机推理等优化技术
具备GPU资源利用率优化、Token FinOps或企业级AI运营管理相关产品经验
有混合云、私有云或异构算力环境下的AI平台产品设计经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Infra与MaaS前沿赛道，技术壁垒高，职业护城河深
- 依托联想全球平台，资源丰富，能接触大规模企业级客户场景
- 大厂背书，简历含金量高，利于长期职业发展
- 技术迭代极快，需持续学习最新的AI框架与推理优化技术
- 复杂平台产品设计难度大，需平衡多方利益与技术实现
- 跨部门协作复杂，对沟通协调能力要求极高
- 作为成熟大厂，流程可能较为繁琐，创新落地周期较长
- 适合拥有7年以上云计算/AI平台经验，具备深厚技术背景且对AI商业化感兴趣的高级产品专家
缺点 / 挑战
- 工作内容兼具技术深度与商业广度，极具挑战性与成就感
角色解读
- 纵向深化：成为AI基础设施领域的顶级产品专家或首席产品架构师
- 横向拓展：转向更广泛的AI战略产品管理或AI商业化负责人角色
- 管理跃迁：带领大型产品团队，负责整个AI平台事业部的战略规划与执行
- 负责TokenHub产品线（AI Infra、智算管理、MaaS）的整体架构设计与规划
- 将Kubernetes、GPU虚拟化、大模型推理等底层技术抽象为企业级平台产品功能
- 设计资源调度、Token计量计费、多租户管理等核心模块，平衡技术复杂度与用户体验
- 推动技术能力产品化，协同算法与研发团队，实现产品的商业化落地与规模化交付
- 深厚的云计算与AI Infra背景，精通Kubernetes、容器编排及GPU资源管理
- 熟悉大模型推理服务（MaaS）、API网关、智能路由及Token运营机制
- 具备复杂平台产品架构能力，能进行分层设计、模块划分及数据模型定义
- 优秀的跨团队协作能力与商业敏感度，能将技术转化为商业价值
申请策略
- 准备详细的产品架构图和技术方案，展示你的架构设计能力
- 了解联想在AI领域的最新布局和产品线，展现对公司的认同感
- 强调过往项目中解决的技术难点与商业价值的结合点
- 突出AI Infra、MaaS或云原生平台的产品架构设计经验
- 展示从0到1建设复杂平台或推动技术产品化的成功案例
- 强调对GPU资源调度、大模型推理优化等具体技术细节的理解与应用
- 体现商业思维，如如何通过产品优化降低成本或提升收入
- 深入理解vLLM、SGLang等主流推理框架及其优化原理
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出架构设计的决策过程与最终成效
- 技术深度+商业价值：不仅讲清楚技术原理，更要说明该技术如何解决业务痛点或创造商业价值
- 系统化思维：展示从用户需求、技术选型、架构设计到落地运营的完整闭环思考
- 请描述你设计过的最复杂的AI Infra或云平台产品架构，你是如何划分模块边界的？
- 在大模型推理场景中，如何设计高效的GPU资源调度与弹性伸缩机制？
- 如何平衡MaaS平台的通用性与定制化需求，同时保证用户体验？
- 请谈谈你对Token计量计费与成本治理的理解，有哪些最佳实践？
- 如何将底层的GPU虚拟化或推理加速技术转化为标准化的产品能力？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
联想作为上市巨头，薪资福利体系完善，且该岗位属于核心AI赛道，薪资水平在市场处于高位，稳定性强。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
92较高
岗位涉及AI Infra、MaaS、大模型推理等前沿技术领域，技术栈先进，成长空间巨大，能接触行业顶尖技术与场景。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Infra、Kubernetes、MaaS、GPU资源调度、大模型推理、vLLM、SGLang、KServe
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及WLB或远程办公，大厂核心研发/产品岗位通常工作强度较大，但相比初创公司稳定性稍好。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI技术落地与企业智能化转型，具有显著的行业影响力和社会价值，符合科技向善的趋势。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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