联想
AIDC算力服务产品营销经理
AIDC算力服务产品营销经理
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai算力
Gpu
Maas
云计算
产品规划
商业化
大模型
智算中心
生态合作
AI 估算 · 40k–70k
职位详情
关于这个职位
联想正在招聘AIDC算力服务产品营销经理，负责智算产品的端到端规划与商业化落地
你将主导从GPU裸金属、AI云平台到MaaS模型服务的全栈产品体系设计，制定计费模型与SLA标准，并协同研发、供应链与销售团队推动产品上市
该岗位需要深刻理解AI数据中心架构与算力市场，具备技术与商业的双重视角，是投身AI基础设施赛道的绝佳机会
最低要求
本科及以上学历，计算机、电子工程、通信等相关专业
年以上云计算、AI基础设施或数据中心产品/架构经验
工作职责
洞察全球AI算力趋势与芯片路线图，规划智算中心基础设施及上层AI云平台产品Roadmap
定义GPU裸金属、容器化智算、MaaS推理服务等核心SKU
主导算力资源的产品化封装，设计基于卡时、Token、并发数等多维度的计费模型
制定智算集群SLA标准，平衡技术成本与商业定价
协同研发团队，推动AI调度、高性能存储、模型推理加速等关键技术的产品化落地，解决算力利用率低、训练中断等客户痛点
建立算力资源监控与成本分析体系，优化资源碎片化治理
设计硬件退役与残值变现方案，提升资产全生命周期ROI
作为产品专家，支持大客户POC与复杂方案设计
输出标准化的售前工具包（架构白皮书、竞品对标、ROI计算器）
构建AI芯片、模型厂商、ISV的生态合作体系
跟踪国内外算力政策（如算力券、东数西算、数据跨境），分析政企及头部互联网客户的AI基础设施采购决策链，指导产品合规与定价策略
优先资格
深刻理解AI数据中心架构，熟悉主流AI芯片特性及集群网络拓扑
掌握液冷、高密供电等基础设施关键技术者优先
熟悉K8s及AI调度生态，理解GPU虚拟化、RDMA等技术原理
有MaaS平台、大模型推理部署或AI Agent开发平台产品经验者优先
具备极强的"技术-商业"翻译能力，能独立完成从硬件BOM成本到终端定价的测算
有IaaS/PaaS/MaaS订阅制产品设计、全生命周期资产管理经验者优先
熟悉大模型训练/推理业务流，了解主流AI框架及算力供需格局
有智算中心建设、云厂商AI产品线或AI芯片厂商生态合作背景者优先
优秀的跨部门协同与项目推动能力，能整合研发、供应链、销售资源
具备全球化视野，英语可作为工作语言者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为跨国巨头，平台大，资源丰富，能接触全球顶尖的AI算力技术和客户
- AI算力是当前最热门的赛道，该岗位能积累深厚的产品与技术经验，职业前景广阔
- 岗位涉及从产品规划到商业化的全链路，能全面提升产品、商业、生态等多方面能力
- AI算力领域技术迭代快，需要持续学习，保持技术敏感度
- 作为跨国企业，跨部门协同和全球化沟通要求高，对个人综合能力要求高
- 适合具备深厚云计算或AI基础设施背景，对AI算力商业化有热情，并希望在巨头平台实现产品全链路操盘的产品经理
缺点 / 挑战
- 岗位要求高，需要同时具备技术深度和商业思维，工作挑战大
角色解读
- 在AI算力赛道，可向产品总监或AI基础设施产品线负责人方向发展
- 可横向拓展至云计算、AI平台等更广泛的产品领域，或转向商业拓展与生态合作方向
- 积累的算力产品经验在行业内有高度稀缺性，未来可向智算中心运营或AI创业公司CTO等方向发展
- 负责智算中心基础设施及AI云平台的产品规划，定义GPU裸金属、容器化智算、MaaS推理服务等核心产品形态
- 主导算力资源的产品化包装，设计基于卡时、Token、并发数等多维度的计费模型和SLA标准
- 协同研发团队，推动AI调度、高性能存储、模型推理加速等技术的产品化落地，解决客户痛点
- 作为产品专家支持大客户POC和方案设计，构建AI芯片、模型厂商、ISV的生态合作体系
- 深入理解AI数据中心架构，熟悉主流AI芯片特性及集群网络拓扑
- 熟悉K8s和AI调度生态，理解GPU虚拟化、RDMA等技术原理
- 具备强大的'技术-商业'翻译能力，能独立完成从硬件成本到终端定价的测算
- 熟悉大模型训练/推理业务流，了解主流AI框架及算力供需格局
申请策略
- 了解联想在AI算力领域的战略布局和产品线，在面试中展现对业务的深入理解
- 准备一个你主导过的复杂产品案例，展示从需求分析到商业化落地的完整能力
- 突出在云计算、AI基础设施或数据中心领域的产品或架构经验，特别是智算中心、GPU集群相关项目
- 强调主导过算力产品商业化或计费模型设计的案例，展示'技术-商业'结合能力
- 重点描述与研发、销售、供应链等跨部门协作推动产品落地的经历
- 如有MaaS平台、大模型推理部署或AI Agent平台经验，务必重点突出
- 系统学习K8s、GPU虚拟化、RDMA等AI基础设施技术，了解主流AI芯片特性
- 关注AI算力市场趋势、政策动态（如算力券、东数西算），提升行业洞察力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目案例，清晰阐述背景、任务、行动和结果
- 展现'技术-商业'双重视角，在回答中体现对技术细节的理解和对商业价值的关注
- 强调数据驱动和结果导向，用数据量化你的产品决策和商业成果
- 请描述你如何规划一个智算中心的产品Roadmap，并考虑哪些关键因素？
- 如何设计一个GPU裸金属服务的计费模型？请举例说明
- 谈谈你对MaaS平台的理解，以及如何推动其商业化？
- 如何平衡技术成本与商业定价？请分享一个你处理过的案例
- 你如何与研发、销售等团队协作，推动一个复杂产品落地？
职位点评
75
综合评分
AI算力核心赛道，前沿技术栈，平台大，成长快，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合高度重视职业成长与技能提升，渴望在AI算力前沿领域深耕，并愿意接受一定工作强度挑战的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
联想作为上市公司，薪资福利体系完善，该岗位为高级职位，薪资水平在市场中具有竞争力，但具体薪资需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
该职位处于AI算力核心赛道，技术前沿，产品挑战大，能提供极佳的技能成长和职业发展空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算力、GPU、K8s、MaaS、大模型、RDMA、智算中心
业务类型profit_center
工作生活
50较低
岗位要求高，工作强度可能较大，且未提及弹性办公等灵活性安排，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI算力是推动数字化转型和绿色计算的关键，岗位对行业有积极影响，使命感和价值感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号绿色计算
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs