安克创新
CIM 编译器与工具链工程师实习生
CIM 编译器与工具链工程师实习生
发布于 大约 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公芯片设计
芯片设计
Ai编译器
Cim
Onnx
Pytorch
工具链
模型量化
算子优化
芯片
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿技术、转正机会大，但实习薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5K
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1250 个在招 · 其中芯片设计 3 个
市场机会
选择适中
深圳 · 芯片设计 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
作为安克创新的CIM编译器与工具链工程师实习生，你将参与芯片AI编译器的开发与维护，负责算子优化、模型部署工具链开发及性能优化，与算法团队协同完成模型量化与精度优化
实习期间将按照校招标准培养，表现优秀者可获得转正机会
最低要求
负责芯片 AI 编译器的开发与维护
完成算子优化、算子映射与调度策略设计
开发模型部署工具链，支持 PyTorch/ONNX 等框架到芯片的转换
优化编译器生成的代码性能（吞吐、延迟、功耗）
与算法团队协同，完成模型量化与精度优化
工作职责
负责芯片 AI 编译器的开发与维护
完成算子优化、算子映射与调度策略设计
开发模型部署工具链，支持 PyTorch/ONNX 等框架到芯片的转换
优化编译器生成的代码性能（吞吐、延迟、功耗）
与算法团队协同，完成模型量化与精度优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司为上市公司，平台稳定，实习转正机会大
- 涉及AI编译器与芯片结合的前沿领域，技术含量高
- 与算法团队协同，能积累模型优化和部署经验
- 编译器开发门槛高，需要较强的底层技术功底
- 芯片行业竞争激烈，需持续学习新技术
- 适合对编译器、AI芯片和底层软件有浓厚兴趣，且具备扎实编程基础的计算机或电子相关专业学生
缺点 / 挑战
- 实习期间可能面临较大学习压力
角色解读
- 实习期间表现优秀可转正，进入正式校招岗位
- 可向编译器专家或AI芯片软件架构师方向发展
- 积累芯片软件栈经验，未来可转向AI芯片设计或系统软件方向
- 负责芯片AI编译器的开发与维护，包括算子优化、映射与调度策略设计
- 开发模型部署工具链，支持PyTorch/ONNX等框架到芯片的转换
- 优化编译器生成的代码性能，包括吞吐、延迟和功耗
- 与算法团队协同，完成模型量化与精度优化
- 熟悉C/C++或Python编程，了解编译原理和编译器优化技术
- 了解AI框架（如PyTorch、ONNX）和模型部署流程
- 了解芯片架构和硬件加速原理，有相关项目经验者优先
- 具备良好的团队协作和沟通能力
申请策略
- 关注安克创新的业务方向，了解其芯片产品线
- 在面试中展示对编译器优化的热情和实际项目经验
- 突出编译器相关项目或课程设计，如LLVM、GCC等
- 强调AI框架使用经验，如PyTorch、ONNX的模型转换
- 展示编程能力，如C++、Python，以及性能优化经验
- 如果有芯片相关项目或竞赛经历，务必提及
- 提前学习编译器原理和LLVM框架
- 熟悉模型量化、剪枝等优化技术
面试指南
- 结合项目经验，用STAR法则回答
- 展示对编译器原理的理解，如中间表示、优化pass
- 强调实际动手能力和问题解决思路
- 请解释编译器优化的基本流程
- 如何将PyTorch模型部署到嵌入式设备？
- 描述一次性能优化的经历，如何提升效率？
- 你对AI芯片了解多少？
- 如何设计算子调度策略？
职位点评
薪资福利60
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习薪资可能不高，但公司平台稳定，有转正机会，福利待遇可能较好。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
90较高
涉及前沿的芯片AI编译器技术，能获得深度技术成长，且有转正通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI编译器、算子优化、PyTorch、ONNX、模型量化
成长机会校招标准培养、转正机会
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
实习工作强度可能较大，工作地点在深圳，通勤可能不便。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
芯片和AI领域具有较高社会价值，但实习岗位对个人意义感影响有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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