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安克创新
具身物理世界模型算法工程师实习生
立即应聘

具身物理世界模型算法工程师实习生

发布于 2 天前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
4Dgs
Diffusion Model
三维重建
世界模型
具身智能
深度学习
Auto Regression
时空Tokenizer

AI 估算 · 6k–10k

北京算法实习岗,已上市大厂,硕士薪资中上,结合市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

该实习岗位聚焦具身智能领域的环境三维重建与世界模型生成,你将参与前沿算法研究(如4DGS、Diffusion Model),构建数字孪生与时空预测能力

适合对3D视觉、生成模型有强烈兴趣的硕士生,表现优异可转正

最低要求

优先但不限于计算机、机器人、人工智能、数学、物理学等专业,硕士及以上学历,可以长期实习

期望你拥有强烈的自驱力和学习能力,对新知识新领域具有强烈的好奇心与探索欲,具备良好的逻辑思维和分析能力,积极乐观、追求卓越
精通深度学习,具备4DGS、时空Tokenizer、Diffusion Model或Auto Regression等重建或生成相关算法研究经验
熟练使用C++、python等编程语言,有扎实的代码编程能力,有ACM/NOI/IOI/领域内知名比赛等赛事获奖经历优先

工作职责

负责针对具身智能场景下环境三维重建、世界模型生成等算法技术的研究,探索对现实场景的数字孪生及对未来场景的时空预测推演能力

负责端到端模型的闭环测试环境、仿真数据生成等相关技术的设计研发
持续跟进三维重建、生成及世界模型的最新进展,负责三维重建与生成算法前沿技术方案的调研与探索验证

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触具身智能前沿方向,技术含金量高,积累稀缺经验
  • 大厂平台,有系统的培养机制和转正机会,职业起点优
  • 团队氛围鼓励探索,可参与顶级会议论文发表
  • 对算法和编程能力要求高,上手难度较大
  • 竞争激烈,转正需通过严格评估
  • 适合对三维视觉、生成模型有浓厚兴趣,且具备较强算法能力和自驱力的硕士生

缺点 / 挑战

  • 实习期需投入大量精力跟进最新论文和实验,工作强度较高

角色解读

  • 实习期间表现优秀可转正,加入正式校招岗位,成为核心算法团队一员
  • 未来向资深算法工程师或技术专家方向发展,深耕三维重建、具身智能领域
  • 也可向技术管理路线发展,逐步带领项目团队
  • 研究具身智能场景下的三维重建与生成算法,开发数字孪生和时空预测模型
  • 设计并搭建闭环仿真测试环境,生成仿真数据以验证模型性能
  • 跟踪学术界前沿进展,调研并尝试复现最新的三维重建与生成技术
  • 扎实的深度学习基础,熟悉4DGS、Diffusion Model、Auto Regression等生成模型
  • 熟练使用Python和C++,具备良好的工程实现能力
  • 对三维视觉和世界模型有深入理解,有相关研究或项目经验
  • 较强的自驱力和学习能力,能够独立探索新技术

申请策略

  • 在简历中附上GitHub链接或技术博客,展示研究热情
  • 面试前了解安克创新在具身智能领域的业务方向,思考如何结合
  • 突出与4DGS、Diffusion Model、三维重建相关的项目或论文经历
  • 展示C++和Python的编程能力,如竞赛获奖或开源贡献
  • 强调自驱学习和快速迭代的研究风格
  • 提前复现一两篇相关论文(如4DGS、世界模型),加深理解
  • 熟悉仿真环境(如Isaac Sim)和数据链路搭建

面试指南

  • 先明确问题所属领域,再分步骤阐述原理、设计思路和实验验证
  • 结合自身项目经验,用具体例子说明问题解决方法
  • 展现对最新论文的关注,并给出自己的批判性思考
  • 请解释4DGS的原理及其与3DGS的区别
  • 如何设计一个世界模型来预测未来帧?你会选择哪种架构?
  • 你过去做过哪些三维重建项目?遇到的最大挑战是什么?
  • 谈一谈你对Diffusion Model在生成任务中优缺点的理解
  • 如何评估生成模型的重建质量和时空一致性?

职位点评

70
综合评分

前沿算法实习,转正机会大,技术成长快,但WLB一般。

更适合这类人
适合以技术成长为首要目标的求职者,愿意接受现场办公和一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展88
工作生活55
使命价值70

薪资福利

65中等

实习薪资中等偏上,但转正后待遇较好;福利未具体说明,整体补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:6K-10K/月)

成长发展

88较高

前沿技术研究,有系统培养和转正机会,发展性动机强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈4DGS、Diffusion Model、世界模型、三维重建、具身智能
成长机会人才培养、选拔通道、系统培养、转正机会
业务类型ambiguous

工作生活

55较低

仅现场办公,地点北京,可能存在加班,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

研究具身智能和数字孪生有一定社会价值,但偏技术探索,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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