安克创新
音频算法工程师实习生
音频算法工程师实习生
发布于 大约 9 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
不限
研究与开发 (研发)
Llm
Pytorch
音频大模型
音频算法
主动降噪Anc
环境降噪Enc
语音合成Tts
语音识别Asr
AI 估算 · 4k–6k
实习生薪资通常较低，深圳地区大厂实习约4-6k/月，但转正机会和高技术含量弥补短期收入。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位属于安克创新27届校招储备项目，旨在培养和选拔正式校招人才
你将参与音频算法、语音智能、音频大模型及智能对话大模型等前沿方向的研发与工程化落地，有机会接触从信号处理到生成式AI的多样化技术场景，表现优秀可获校招转正
最低要求
届毕业生，实习期间需保证全职实习
具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、信号处理等）
熟悉Python/C/C++编程，有良好的代码习惯
对音频信号处理或深度学习有基本了解
工作职责
负责音频算法方向的研究与工程化落地，涵盖环境降噪（ENC）、主动降噪（ANC）、音效处理、助听等信号处理核心场景，支持算法原型设计、参数调优与设备端部署
参与语音智能方向的模型训练与优化，包括语音识别（ASR）、命令词/唤醒词检测、语音合成（TTS）等任务，探索轻量化与实时推理方案
参与音频大模型与生成式方向的研究与实验，涵盖音频文本多模态大模型、AI音乐生成等前沿课题，协助完成数据处理、模型训练与效果评估
智能对话大模型算法相关工作，持续跟踪业界最新的文本大模型，将其应用于公司产品和解决方案优化，针对云端智能助理和端侧IoT设备，持续提升自研LLM的语义理解、知识推理、指令遵循和工具调用能力
构建基于大模型的对话系统，持续提升系统的语音交互、多轮对话能力，提升产品交互体验
研发轻量化大模型（如模型剪枝、量化、知识蒸馏等），满足端侧、边侧产品的计算资源限制
优先资格
有音频算法相关项目或竞赛经验
了解语音识别、语音合成、降噪算法等
熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
有端侧部署经验（如TFLite、SNPE等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 安克创新为上市大公司，平台稳定，技术氛围浓厚
- 实习项目有转正通道，提前获得校招offer
- 接触音频算法、语音智能和大模型等多种前沿技术，学习机会丰富
- 实习岗位要求技术全面，需要同时掌握信号处理和深度学习，学习曲线较陡
- 音频算法调试和模型优化耗时，可能需要较强的耐心和实验能力
- 适合对音频算法、语音AI或大模型感兴趣的计算机、电子、信号处理等相关专业学生，且希望提前锁定大厂校招名额
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习表现优秀可转正，提前锁定校招正式岗位
- 成长为音频算法工程师或语音AI专家，深入信号处理或深度学习方向
- 未来可转向大模型、多模态AI等前沿领域，成为技术骨干或架构师
- 负责音频信号处理算法的研发与工程化，包括降噪、音效、助听等核心场景
- 参与语音智能模型（ASR、TTS、唤醒词）的训练与优化，探索轻量化推理
- 研究音频大模型与生成式AI，包括多模态模型和AI音乐生成
- 从事智能对话大模型相关工作，优化LLM在端侧IoT设备的应用
- 扎实的数学基础：线性代数、概率统计、信号处理
- 编程能力：精通Python/C/C++，有良好代码习惯
- 深度学习知识：熟悉PyTorch/TensorFlow，了解语音或音频算法
- 了解端侧部署或模型轻量化技术（加分）
申请策略
- 了解安克创新的主要产品（如充电、音频设备），在面试中展示对音频产品的理解
- 突出信号处理或深度学习相关课程成绩、项目经历、竞赛获奖
- 如果有音频降噪、语音识别或TTS的实践项目，务必详细描述技术方案和成果
- 强调编程能力：Python/C++项目经历，可附上GitHub链接
- 提前复习数字信号处理基础，尤其是滤波、傅里叶变换等
- 学习PyTorch框架，完成一个简单的音频分类或语音识别项目
面试指南
- 对技术原理问题：先阐述核心概念，再结合实际项目经验说明理解和应用
- 对开放设计问题：结构化思考，从需求分析、方案选择、权衡到实现步骤
- 请解释自适应降噪的基本原理，并说说如何实现一个简单的ENC算法
- 你在之前的项目中使用过哪些深度学习模型？如何处理音频数据的预处理？
- 谈谈你对轻量化大模型（如量化、剪枝）的理解，以及它们如何在端侧部署
- 如果让你设计一个唤醒词检测系统，你会考虑哪些关键因素？
- 复习音频信号处理和深度学习基础知识
- 准备1-2个音频相关项目案例，能清晰讲述目标、方法、结果
职位点评
62
综合评分
顶级实习项目，前沿技术栈，高发展潜力，但薪资较低且需现场办公。
更适合这类人
最适合追求技术成长和职业发展的高年级学生，愿意为长期回报接受短期较低薪资。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
40较低
实习薪资相对市场偏低，但上市公司平台和转正机会为长期补偿提供可能。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
90较高
技术栈前沿（音频大模型、LLM、降噪等），有系统培养和转正通道，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈音频算法、语音识别ASR、语音合成TTS、音频大模型、LLM、模型剪枝、量化、知识蒸馏
成长机会系统培养、校招转正机会、人才选拔通道
业务类型profit_center
工作生活
50较低
要求全职现场实习，但未提及加班情况，实习期工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
音频AI、智能硬件行业高速增长，产品有实际用户价值，社会影响力中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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