自动化测试实习生（28届）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间积累工业机器人和自动化测试经验，可转向测试开发、硬件测试或质量保证方向
• 表现优秀者有机会获得转正资格，深入参与更多核心产品的测试与研发
• 长期可向自动化测试架构师、测试专家或测试管理岗位发展
• 维护和优化Python自动化测试框架，编写电驱、关节模组和整机的测试脚本，确保机器人电机电控系统的稳定性
• 使用AI辅助工具（如GitHub Copilot、Claude Code）加速测试代码的生成和问题排查，提升测试开发效率
• 整理和分析测试数据（扭矩、温度、转速、电流等），生成可视化报告，为产品改进提供数据支持
• 搭建和维护CICD流水线，执行自动化回归测试，并参与硬件在环测试（HIL）和测功机台架测试，协助定位问题
• 掌握Python编程语言，熟悉pytest、unittest等自动化测试框架，能够编写和维护测试脚本
• 了解CICD流程和工具（如Git、Jenkins），能独立搭建简单的自动化流水线
• 具备数据分析能力，能使用Pandas、Matplotlib等工具进行数据可视化
• 对AI辅助编程工具（如GitHub Copilot、Claude Code）有基本了解，并愿意应用到工作中

申请策略

• 在简历中具体说明你用AI工具解决实际问题的案例，突出创新和效率提升
• 提前了解安克创新的机器人和智能制造业务，在面试中展现对公司的热情和对岗位的理解
• 重点突出Python编程经验和自动化测试项目实践，尤其是使用pytest等框架的经验
• 如果有硬件测试、机器人或电机控制相关项目经历，务必在简历中详细描述
• 强调使用AI辅助编程工具（如GitHub Copilot）的经历，展示对新技术工具的敏锐度
• 展示数据分析能力，包括如何处理测试数据并生成可视化报告
• 系统学习Python自动化测试框架（pytest、unittest），并完成一个小的自动化测试demo
• 了解CICD基础概念，尝试用GitHub Actions或Jenkins搭建简单的自动化部署流程

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来回答行为类问题，清晰展示你的思路和成果
• 对于技术类问题，强调你的实践经验和动手能力，先给出解决方案再说明细节
• 对于不了解的硬件知识，坦诚说明现状，并展示你的学习能力和兴趣
• 请介绍一个你使用Python编写自动化测试脚本的项目，你在其中遇到了哪些挑战？
• 你如何理解CICD？如果让你为一个项目设计自动化回归测试流程，你会如何做？
• 当你面对一组异常的测试数据（如扭矩波动过大），你会如何分析并定位问题？
• 你对四足机器人的电机电控系统了解多少？如果有机会参与HIL测试，你会怎样学习？
• 你如何看待AI工具在测试开发中的作用？请举例说明你如何使用