毫米波雷达算法工程师实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习表现优秀可直接转正为校招算法工程师
• 可向高级算法工程师、资深雷达专家或技术经理方向发展
• 接触智能家居、医疗健康等前沿应用场景，拓宽职业领域
• 开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW和MIMO信号处理
• 优化目标检测、跟踪及分类算法，提升雷达感知精度
• 研究生命体征信号测量技术，提高微动信号测量精度
• 参与芯片选型、全链路算法部署及产品联调优化
• 扎实的雷达信号处理理论基础，熟悉FMCW、MIMO等波形
• 掌握目标检测、跟踪及分类算法，有实际项目经验优先
• 了解深度学习，能将其应用于雷达感知优化
• 熟悉C/C++、Python及Matlab，有嵌入式或芯片算法部署经验更佳

申请策略

• 关注安克创新在智能家居和医疗健康领域的产品方向，针对性地表达兴趣
• 强调长期实习意愿及对转正的期待，体现稳定性
• 突出雷达信号处理或目标检测相关的项目经验，尤其是FMCW、MIMO等
• 展示深度学习在雷达或传感器领域的应用案例，如检测、跟踪
• 强调编程能力（C/C++、Python、Matlab）和嵌入式算法部署经验
• 如果有芯片选型或硬件联调经历，重点列出
• 系统复习雷达信号处理经典教材，如《雷达信号处理基础》
• 动手复现FMCW或MIMO雷达信号处理流程，使用仿真数据验证

面试指南

• 对于算法设计问题，先阐述基本原理，再结合具体参数或场景给出优化思路
• 对于项目问题，按STAR法则：背景、目标、行动、结果，重点突出个人贡献和思考
• 如何设计FMCW雷达的波形参数？距离分辨率和最大不模糊距离如何权衡？
• 解释MIMO雷达的优势及其信号处理流程
• 如何利用深度学习进行目标检测或分类？请举例说明
• 你如何处理雷达信号中的多径效应或虚警问题？
• 描述你做过的一个雷达相关项目，遇到的最大挑战及解决方法
• 熟悉安克创新在智能家居和医疗领域的雷达应用，准备相关技术方案