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安克创新
AI应用开发工程师(24/25届专项)

AI应用开发工程师(24/25届专项)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Api开发
Pytorch
Tensorflow
机器学习
模型部署
深度学习

AI 估算 · 15k–25k

深圳AI开发应届生岗位,上市大厂,薪资有竞争力,预计月薪15k-25k,年终奖1-3个月。

职位详情

关于这个职位

作为AI应用开发工程师,你将参与公司核心AI产品的研发,负责将机器学习模型落地为实际应用

工作内容包括算法工程化、API开发、性能优化等,与算法团队紧密协作,推动AI技术在产品中实现价值
适合对AI应用开发有热情的应届毕业生

最低要求

届或2025届本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业

熟悉Python编程,具备良好的编码习惯
了解至少一种深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)
具备基本的机器学习和深度学习知识
有较强的学习能力和团队协作精神

工作职责

参与AI应用的设计、开发与维护

负责模型部署、推理优化及API接口开发
与算法工程师合作,进行模型效果分析与调优
编写技术文档,参与代码评审

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • AI领域热门方向,技术积累扎实,未来职业发展空间大
  • 安克创新为上市大厂,平台稳定,技术氛围好,有完善的培训体系
  • 面向应届生的专项项目,成长速度快,能接触到实际业务场景
  • 对算法工程化能力要求高,需要快速学习新工具和框架
  • 工作强度可能较大,项目周期紧时需加班
  • AI技术更新快,需持续学习保持竞争力
  • 适合计算机相关专业、对AI应用开发有浓厚兴趣、愿意从工程角度理解算法的应届毕业生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 初期主要做AI应用开发和模型部署,逐步深入算法原理,可转向AI算法工程师或全栈AI工程师
  • 积累系统架构经验后,可发展为AI架构师或技术负责人
  • 也可向产品方向转型,成为AI产品经理,结合技术理解推动产品落地
  • 负责将机器学习模型集成到产品中,编写推理服务API,支持高并发调用
  • 参与模型部署流水线建设,优化模型在CPU/GPU上的推理性能
  • 与算法团队协作,进行模型效果测试与迭代,确保线上表现符合预期
  • 扎实的Python编程能力,熟悉Flask/FastAPI等Web框架
  • 了解深度学习基本概念,能使用PyTorch或TensorFlow进行模型加载与预处理
  • 具备基本的Linux操作和Docker容器化部署经验

申请策略

  • 了解安克创新的AI产品方向,在面试中展示对该业务的兴趣
  • 准备1-2个完整的项目介绍,从问题定义到部署上线
  • 突出Python编程项目经验,尤其是Web开发或API开发相关
  • 展示深度学习项目经历,如课程大作业或竞赛,强调模型部署和调优过程
  • 如果有Docker、Kubernetes等部署经验,务必列出
  • 提供GitHub链接或技术博客,体现学习能力和技术热情
  • 提前学习FastAPI和Docker,动手部署一个简单的模型服务
  • 巩固机器学习基础,了解模型评估和优化方法

面试指南

  • 项目介绍按STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出个人贡献
  • 优化问题从模型层面(剪枝、量化)和工程层面(批处理、异步)分点回答
  • 算法理解结合具体应用场景,体现工程思维
  • 请介绍一个你完成的AI项目,包括模型选择、部署方案和遇到的挑战
  • 如何处理模型推理速度慢的问题?请列举优化方法
  • 用Python实现一个简单的Web API,接收图片并返回分类结果
  • 你对Transformer架构的理解?在部署时需要注意什么?
  • 复习深度学习推理优化知识,如ONNX、TensorRT、模型量化等

职位点评

70
综合评分

AI应用开发校招岗,技术前沿,成长快,但工作强度可能较大。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、能接受一定工作强度的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资水平有竞争力,上市大厂福利完善,但作为应届生岗位,初始薪资不算最高,综合保障较好。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

85较高

AI方向技术成长迅速,公司平台大,有完善的培训体系,但未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、TensorFlow、深度学习
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

深圳工作,现场办公,未提及弹性工作,互联网公司节奏可能较快。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

AI技术应用于消费电子,行业前景好,但社会影响力中性,更多是商业驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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