京东
供应链研发架构师
供应链研发架构师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai架构
Mcp协议
供应链
分布式系统
向量数据库
大模型
强化学习
微服务
边缘计算
AI 估算 · 50k–80k
高级架构师在北京薪资较高，结合京东大厂背景和AI+供应链技术难度，月薪50-80K合理。
职位详情
关于这个职位
该职位是京东零售智能供应链核心系统的技术架构师，负责设计高可用、高并发的分布式系统，并推动AI技术（如大模型、强化学习）与供应链业务的深度融合
你将主导从采购到履约的全链路架构升级，攻克双11级别的技术挑战，是技术攻坚与创新的核心角色
最低要求
学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上供应链/电商/供应链领域研发架构经验
核心能力：
具备至少1个大型供应链系统（如履约平台、库存管理系统）架构设计与落地经验，精通微服务、分布式系统、消息队列、缓存等核心技术
有AI技术落地实战经验，熟悉大模型应用开发、向量数据库、Embedding模型等，能独立设计“AI + 业务系统”融合架构
深入理解供应链业务逻辑（采购-库存-履约-定价全链路），能将业务需求转化为技术架构方案，具备强业务敏感度
具备高并发、高可用系统架构设计与优化经验，有支撑双11/618等峰值场景的实战案例
软素质：具备强技术攻坚能力、跨团队沟通能力，对技术趋势敏感，能引领团队进行技术创新
工作职责
技术架构设计：
主导供应链全链路系统（采购、库存、商品、履约、规划）的架构设计与迭代，包括微服务拆分、分布式存储、流量调度、数据流转等核心环节
设计 AI 驱动的技术架构，支撑大模型、强化学习、语义检索等技术在智能决策（如智能补货、定价）、研发提效（如代码生成、文档自动化）场景的落地
技术攻坚与创新：
攻克供应链系统核心技术难点，如高并发订单处理、实时库存同步、跨区域履约调度、自动化决策流程稳定性等
调研并引入前沿技术（如 MCP 协议、边缘计算、AI 网关），优化系统性能与 AI 调用效率，降低技术成本
高可用与规模化保障：
设计系统高可用方案，包括灾备、熔断、降级、限流等，确保核心系统在双 11 等峰值场景下稳定运行（支撑百万级订单/秒处理）
主导架构标准化与技术规范制定，推动团队技术能力提升，保障系统可扩展性与可维护性
AI 技术落地：
主导业务系统与 AI 模型的集成架构设计，实现大模型对业务功能的调用（如通过自然语言指令触发履约调度）
设计供应链记忆系统架构，基于向量数据库优化语义检索能力，支撑“供应链超脑”的记忆与决策闭环
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 京东作为电商巨头，供应链场景复杂、数据量大，能积累宝贵的高并发和AI落地经验
- 职位涉及前沿AI技术（大模型、强化学习），技术成长空间大，市场价值高
- 技术栈深且更新快，需要持续学习AI和分布式系统的最新进展
- 跨团队沟通协调要求高，需同时与业务、算法、运维等多个团队协作
- 适合有5年以上经验、热爱技术攻坚、对AI和供应链交叉领域感兴趣的高级工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 公司平台稳定，薪资福利有竞争力，且能参与双11等顶级技术挑战
- 工作强度较大，尤其双11、618等大促期间需要应对高压力场景
角色解读
- 在技术深度上，可成为供应链领域的技术专家或首席架构师
- 在管理宽度上，可向技术总监或研发负责人发展，带领更大规模的团队
- 结合AI趋势，可转型为AI架构师或技术产品负责人，推动智能化转型
- 主导供应链全链路系统的架构设计，包括微服务拆分、分布式存储和流量调度
- 设计AI驱动的技术架构，支撑大模型和强化学习在智能决策场景的落地
- 攻克高并发订单处理、实时库存同步等技术难点，保障系统在双11峰值下的稳定性
- 引入前沿技术（如MCP协议、边缘计算）优化系统性能，降低技术成本
- 精通微服务、分布式系统、消息队列、缓存等核心技术，有大型供应链系统架构经验
- 具备AI技术落地经验，熟悉大模型应用开发、向量数据库和Embedding模型
- 深入理解供应链业务逻辑（采购-库存-履约-定价全链路），能将业务需求转化为架构方案
- 具备高并发、高可用系统设计经验，有双11/618峰值场景实战案例
申请策略
- 深入了解京东供应链超脑的战略方向，在面试中展现对AI+供应链结合的理解
- 准备一个完整的架构案例，从业务需求到技术选型、实施效果，体现系统思考能力
- 突出过往大型供应链系统的架构设计经验，尤其是微服务和分布式系统的落地案例
- 强调AI技术落地项目，如大模型应用、向量数据库集成等，并说明业务效果
- 列出高并发、高可用系统的优化经历，最好有双11或618的实战数据支撑
- 如果缺乏AI经验，可以自学大模型基础（如Prompt Engineering、RAG）和向量数据库（如Milvus、Pinecone）
- 补充供应链领域知识，理解采购、库存、履约等核心业务流程
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）
- 对于架构设计问题，从业务需求出发，先讲核心挑战，再对比不同技术方案，最后给出选型理由
- 对于AI落地问题，强调模型与业务系统的解耦，以及如何保证推理延迟和可靠性
- 请描述你设计过的一个大型供应链系统架构，包括微服务拆分和容灾方案
- 如何将大模型集成到现有业务系统中？请举例说明架构设计
- 在双11场景下，如何保证库存系统的实时性和一致性？
- 你如何处理分布式系统中的数据一致性问题？
- 你对MCP协议和边缘计算在供应链中的应用有何看法？
职位点评
73
综合评分
京东技术架构岗，聚焦AI+供应链，技术前沿成长大，但工作强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技术成长和前沿挑战的求职者，愿意承受一定的工作强度和压力。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
京东作为大厂，薪资水平具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，因此补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术和复杂供应链系统，技术挑战大，成长空间广阔，发展性动机得到高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、强化学习、向量数据库、MCP协议、边缘计算、AI网关
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在北京，未提及远程或弹性办公，JD中无WLB相关描述，大促期间压力较大，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商供应链属于稳定成熟行业，社会影响力中性，但职位积极采用AI新技术进行创新，有一定意义感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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