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天美J1工作室-游戏测试开发工程师
天美J1工作室-游戏测试开发工程师
发布于 大约 12 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai测试
Llm
Unity/Ue
性能测试
智能测试
游戏测试
移动端测试
自动化测试
AI 估算 · 20k–35k
腾讯大厂，游戏测试开发，AI技能稀缺，薪资竞争力强，通常在20k-35k/月，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
作为腾讯天美J1工作室的游戏测试开发工程师，你将负责移动游戏全生命周期的质量保障，利用AI技术（如LLM、Agent）优化测试流程，提升自动化效率
你需要熟练掌握Python/Golang等语言，并具备AI工具链应用经验，参与设计智能测试方案，解决数值平衡、回归耗时等游戏测试痛点
这是一个兼具技术深度与业务影响力的岗位，适合热爱游戏、追求测试创新的工程师
最低要求
计算机科学/软件工程等相关专业本科及以上学历，3年及以上游戏测试经验
熟练掌握AI工具链应用（Cursor/Codex/Claude等），能通过自然语言描述自动生成测试代码片段并持续优化
具备LLM Agent开发实战经验（熟悉LangChain/AutoGen/Dify等框架），可独立构建测试辅助智能体者优先
精通移动端测试技术（iOS/Android特性、UE/Unity引擎调试），掌握Python/Golang/C#/C++中至少一门语言并具备工具开发落地案例
熟悉软件测试全流程规范，擅长边界值分析、等价类划分等用例设计方法，能独立完成复杂场景测试方案制定
工作职责
负责移动游戏全生命周期的质量保障工作，重点运用AI技术优化功能测试、性能测试、兼容性测试等核心环节，推动测试流程智能化升级
主导Vibing Coding实践，通过自然语言交互或低代码方式调用大模型能力，快速生成、迭代及维护高复用性测试工具与脚本，提升自动化测试开发效率
设计并实施基于AI Agent的智能测试方案，完成测试任务自动分发、执行过程监控及结果智能分析，探索Agent模拟玩家操作路径以发现隐藏逻辑缺陷
针对数值平衡验证、回归测试耗时、缺陷定位模糊等业务痛点，研发AI驱动的专项检测工具或智能插件，实现测试效能提升
深入解析游戏客户端/服务端架构，结合AI代码理解能力开展影响范围评估，精准设计测试用例并推动开发侧快速修复质量问题
优先资格
具备LLM Agent开发实战经验（熟悉LangChain/AutoGen/Dify等框架），可独立构建测试辅助智能体者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯平台资源丰富，参与顶级游戏项目，技术影响力大
- AI与测试结合的前沿方向，技能稀缺，职业竞争力强
- 薪资福利优厚，职业发展空间广阔
- 游戏测试复杂度高，需要同时掌握AI和测试技术，学习曲线陡峭
- AI技术迭代快，需要持续学习保持竞争力
- 适合热爱游戏、有较强编程和AI应用能力、追求技术深度的测试工程师
缺点 / 挑战
- 项目周期紧张，可能面临加班压力
角色解读
- 深耕游戏测试领域，成为AI测试专家或测试架构师
- 向质量管理或开发方向转型，积累全栈能力
- 在腾讯内部，可晋升为测试团队负责人或技术leader
- 运用AI技术（LLM、Agent）优化游戏测试全流程，包括功能、性能、兼容性测试
- 主导Vibing Coding，通过自然语言交互快速生成和维护测试工具与脚本
- 设计AI Agent智能测试方案，实现任务自动分发、执行监控和结果分析
- 研发AI驱动的专项检测工具，解决数值平衡、回归耗时、缺陷定位等痛点
- 精通Python/Golang等至少一门语言，有实际工具开发案例
- 熟练掌握AI工具链（Cursor/Codex/Claude）及LLM Agent框架（LangChain/AutoGen）
- 深入了解移动端测试技术（iOS/Android、UE/Unity引擎调试）
- 扎实的软件测试理论，擅长边界值分析、等价类划分等方法
申请策略
- 在简历中量化测试效率提升数据（如自动化覆盖率、缺陷检出率）
- 提前了解天美工作室的游戏产品，准备相关测试思路
- 突出游戏测试经验，尤其是AI相关的测试优化案例
- 展示LLM Agent或AI工具链的实际落地成果
- 强调编程能力，附上GitHub或开源项目链接
- 学习LangChain/AutoGen等Agent框架，动手构建一个小型测试助手
- 熟悉UE/Unity引擎的调试工具和性能分析
- 补充大模型Prompt工程和RAG知识
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出AI应用和量化成果
- 先明确测试痛点，再提出AI解决方案，最后展示效果
- 体现工程思维：从需求分析到技术选型到落地交付
- 如何利用AI优化游戏回归测试流程？请举例说明
- 请描述一个你使用LLM Agent解决测试问题的项目
- 针对一款MOBA游戏，你会如何设计数值平衡测试方案？
- 介绍一下你熟悉的自动化测试框架，并说明如何接入AI能力
- 如何处理测试中发现的一个模糊缺陷？请结合AI代码理解能力
职位点评
77
综合评分
腾讯游戏测试开发岗，前沿AI技术栈，高薪资高成长，但现场办公强度较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和薪资回报的求职者，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
腾讯大厂薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资，整体待遇在行业偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦AI+测试前沿技术，提供大量成长机会，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、LangChain、AutoGen、Dify、AI测试、自然语言交互
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
深圳现场办公，互联网大厂工作强度较高，JD未提及WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业属于稳定成熟行业，AI测试方向有创新价值，但社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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