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AI应用工程师实习生
立即应聘

AI应用工程师实习生

发布于 大约 16 小时前

实习/见习

长沙市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
Ai接口
全栈开发
图像识别
大模型
工业互联网
系统优化

AI 估算 · 2k–4k

实习岗位薪资较低，长沙消费水平一般，参考大厂实习生待遇，月薪约2-4k，中位数3.3k。

职位详情

关于这个职位

这是一个面向27届学生的AI应用工程师实习岗位，旨在培养和选拔未来正式校招人才

你将参与智能应用的全栈研发，整合大模型等技术，为团队提供AI赋能
实习表现优秀可直接获得校招转正机会
适合对AI技术有热情、追求成长的在校生

工作职责

智能应用的全栈研发，构建稳定易用的 AI 驱动功能模块

探索并整合主流 AI 技术（如大模型、图像识别、智能接口等）到具体场景
为其他产品或运营团队提供 AI 赋能：开发内部AI工具、技术接口或解决方案
持续优化系统性能与产品体验，用工程化思维提升智能应用的可用性
跟踪新技术趋势，探索能提升团队效率的AI方案

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 直接参与前沿AI技术（大模型）的应用落地，技术成长快
  • 上市公司平台，实习转正机会明确，职业起点高
  • 项目涵盖全栈开发与AI，能积累复合型技能
  • AI技术迭代快，需要持续学习，对自学能力要求高
  • 适合对AI应用开发有浓厚兴趣、具备一定编程基础、追求技术成长和转正机会的27届在校生

缺点 / 挑战

  • 实习期可能面临较大的项目交付压力，需平衡学习和产出

角色解读

  • 实习转正后可进入正式校招岗位，成为AI应用开发工程师
  • 积累AI落地经验后，可向AI产品经理、技术专家或架构师方向发展
  • 安克创新内部有完善的培训体系，支持横向转岗至其他智能技术领域
  • 负责智能应用的全栈研发，包括前端、后端及AI模块的集成
  • 探索并整合主流AI技术（如大模型、图像识别）到具体业务场景中
  • 为内部团队开发AI工具和接口，提升工作效率
  • 持续优化系统性能，用工程化思维提升产品可用性
  • 扎实的编程基础，熟悉至少一种后端语言（如Python/Java）
  • 了解AI/ML基本概念，有使用大模型或图像识别API的经验优先
  • 具备全栈开发能力，熟悉前后端框架
  • 良好的工程化思维和问题解决能力

申请策略

  • 关注安克创新的智能硬件产品线，了解AI在其中的应用场景
  • 在简历中体现对工业互联网或智能制造领域的兴趣
  • 突出AI相关项目经验，如大模型调用、图像识别、智能系统开发等
  • 展示全栈开发能力，包括前端、后端及部署经验
  • 如果有实习或竞赛经历，强调实际贡献和成果
  • 提前熟悉主流大模型API（如OpenAI、通义千问）的使用
  • 补充全栈开发技能，如前后端框架和云服务部署

面试指南

  • 使用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
  • 对比不同技术方案的优劣，展示决策逻辑
  • 强调工程化思维：性能、可维护性、扩展性
  • 请介绍一个你使用大模型或AI技术的项目
  • 如何设计一个智能问答系统的架构？
  • 全栈开发中，你如何处理前后端数据交互？
  • 你如何评估和选择适合业务场景的AI模型？
  • 准备1-2个AI应用项目案例，能清晰讲解技术细节

职位点评

71
综合评分

大厂实习，前沿AI技术，转正明确，但薪酬一般、WLB未知。

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。

更适合这类人
适合发展性动机强的求职者，追求技术成长和职业起点，对短期薪酬敏感度较低。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展90
工作生活60
使命价值70

薪资福利

45较低

实习薪资水平一般，且JD未提及福利，短期内收入有限，补偿性动机满足程度较低。

薪资信号未披露（AI估算：2K-4K/月）

成长发展

90较高

该职位提供系统培养、转正机会、前沿AI技术实践，发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、图像识别、全栈开发
成长机会人才培养与选拔通道、系统的培养、转正机会、共同成长
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

仅现场办公，工作地点未明确，但长沙生活节奏较舒适，整体WLB可接受。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

参与智能制造和AI应用，属于高速增长赛道，对社会效率提升有积极意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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