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用友网络
数据库专家
立即应聘

数据库专家

发布于 大约 15 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Sql优化
Yonbip
云原生
企业级解决方案
分布式数据库
容灾备份
数据安全
数据库
架构设计

AI 估算 · 30k–50k

用友网络上市大厂,高级数据库专家岗位,北京,薪酬具有竞争力,参考市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位是用友网络技术方案部的数据库专家,主要负责为企业客户提供数据库解决方案,包括架构设计、选型、迁移优化等工作

需要与产品研发、交付、运维等多部门协作,同时对接数据库生态厂商,推动YonBIP产品与各家数据库的适配
适合具备深厚数据库功底和丰富企业级项目经验的技术专家

最低要求

年以上企业级数据库解决方案设计、架构规划、数据库运维优化、数据平台搭建相关工作经验,熟练掌握主流关系型、非关系型数据库,熟悉数据库集群、分布式数据库、数据仓库、数据湖等核心技术架构

具备全面的软件及数据技术知识体系,精通操作系统、计算机网络、存储原理、数据结构,熟悉数据库事务、锁机制、索引原理、SQL优化、数据备份恢复、容灾高可用等核心知识,了解数据安全相关规范
深刻理解企业数据架构、云数据库核心理念,熟悉云计算、云原生数据库技术生态,掌握主流分布式数据库、缓存、消息队列等数据中间件技术,精通高可用、高并发、海量数据场景下的数据库架构设计、性能调优及扩容迭代方案
具备扎实的数据库技术功底与SQL编写优化能力,拥有丰富的数据库解决方案输出、项目落地经验,具备优秀的客户沟通、技术咨询、需求拆解能力,可独立完成解决方案编撰、方案宣讲及落地交付支撑工作
具备优秀的跨部门协同能力、团队协作意识、高度的敬业精神,能够适配项目阶段性高压工作,具备良好的问题分析与攻坚能力

工作职责

配合YonBIP产品,为客户提供企业级数据库解决方案,输出数据库核心技术能力及整体架构设计,结合客户业务场景、数据规模及业务诉求,为数据库相关项目提供完整的项目级数据库架构设计、落地方案及优化方案

数据库技术方案推进及落地,包括数据库选型、架构规划、迁移改造、容灾备份、性能优化、数据安全等技术支持工作
横向拉通产品研发、实施交付、技术服务、运维保障等部门,完成客户需求和场景的整体方案设计、产品特性讨论和系统功能设计改进等项目生命周期的相关工作
对接数据库生态厂商,推进YonBIP与各家数据库厂商的适配、产品优化、项目对接等工作

优先资格

具备多个中大型企业核心业务系统数据库架构落地经验,有分布式数据库平台、数据中台、数仓建设、多云数据库管理、海量数据运维优化等相关领域完整架构设计与项目落地经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 用友是上市大厂,项目资源丰富,能接触大型企业核心系统
  • 岗位聚焦数据库架构,技术深度高,能积累云原生、分布式等前沿经验
  • 客户以中大型企业为主,能提升方案设计和大局观能力
  • 技术迭代快,需不断学习新数据库产品和技术
  • 跨部门协调工作较多,需要较强的沟通和推动能力
  • 适合有5年以上数据库经验、热爱技术、善于解决复杂问题并乐于与客户及团队协作的资深数据库工程师

缺点 / 挑战

  • 需要长期驻场或频繁客户沟通,工作压力可能较大

角色解读

  • 深化数据库架构能力,成为企业级数据架构专家或首席数据库架构师
  • 向技术管理方向发展,带领数据库团队或技术方案部门
  • 横向拓展至大数据、数据中台、云平台等更广阔的数据领域
  • 为客户设计企业级数据库整体架构和解决方案,包括选型、迁移、容灾、性能优化等
  • 横向协同产品、研发、交付、运维等部门,推动方案落地和项目全生命周期管理
  • 对接数据库生态厂商,推动YonBIP与各家数据库的适配和产品优化
  • 精通关系型与非关系型数据库,熟悉分布式数据库、数据仓库、数据湖等核心技术
  • 深入理解操作系统、网络、存储、数据结构,熟悉事务、锁、索引、SQL优化等知识
  • 熟悉云计算和云原生数据库生态,掌握分布式数据库、缓存、消息队列等中间件技术
  • 具备优秀的客户沟通、方案输出和跨部门协同能力

申请策略

  • 深入了解用友YonBIP产品,思考如何与数据库方案结合
  • 准备一个完整的数据库架构案例,从需求到落地,展示思路
  • 突出数据库架构设计项目经验,特别是分布式、高可用、大并发场景
  • 强调SQL优化、性能调优和容灾备份等实战能力
  • 展示与客户沟通、方案输出和跨部门协作的案例
  • 补充云原生数据库知识,如TiDB、OceanBase、PolarDB等
  • 学习数据中台和数据仓库相关技术,如Hadoop、Spark、Hive
  • 加强linux系统性能调优和网络知识

面试指南

  • 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)回答项目经验类问题
  • 技术问题分点回答,先讲原理再结合实际案例
  • 方案设计类问题先说核心思路,再展开细节
  • 请描述一个您设计过的数据库架构,包括选型、容灾和性能优化
  • 在分布式数据库场景下,如何保证数据一致性和高可用?
  • 如何评估和选择适合企业业务的数据库?
  • 谈谈您对云原生数据库的理解
  • 如果客户对数据库性能不满意,您会如何排查和优化?

职位点评

70
综合评分

高级数据库架构岗,技术前沿,薪资优厚,但需承受项目压力。

更适合这类人
适合重视技术成长和薪资回报,能接受一定工作强度的资深数据库专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

80较高

该职位薪资水平较高,用友作为上市大厂稳定性强,福利完善,但薪资面议未明确具体数值。

薪资信号面议 (30K-50K/月)

成长发展

85较高

技术栈涉及云原生、分布式等前沿领域,项目经验丰富,成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式数据库、云原生、高可用、容灾备份、数据安全
业务类型profit_center

工作生活

50较低

北京现场办公,未提及弹性工作或远程,且暗示项目高压,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

65中等

企业级软件行业稳定发展,为大型企业数字化转型提供支撑,社会影响力中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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