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Assistant AI Product Operations Manager
Assistant AI Product Operations Manager
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Agile
Api
B2B Saas
Sql
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
上市公司AI核心业务线、技术成长空间大、英语要求高，工作节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
23 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 产品运营 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要支持公司AI引擎的开发与规模化落地，处于产品、工程、数据和商业化团队的交叉点
你需要负责产品运营、数据驱动决策以及客户需求对齐，是早期职业人士深入了解AI技术和全球化业务的绝佳机会
最低要求
教育背景：计算机科学、工程、商业或相关专业的本科学历
工作经验：1-3年产品、运营或项目相关岗位经验
敏捷开发：具备敏捷产品开发或项目管理经验
产品与客户导向：深入理解产品生命周期，能够收集和管理客户需求
熟练使用Jira、路线图或类似产品管理系统
熟悉版本和发布管理流程
数据驱动与分析思维：能够使用数据跟踪、解释和可视化关键指标
熟练使用Excel、SQL或分析看板等基础数据工具
技术能力：对软件和基础技术概念（包括API、云服务和AI/ML）有基本了解
能够与工程团队有效沟通并快速学习新工具或技术
产品敏锐度与好奇心：对AI和新兴技术有浓厚兴趣
能够快速学习技术领域并提出深思熟虑的问题
项目与流程技能：具备较强的组织和时间管理能力
有基础项目管理活动的实操经验，如Sprint规划和交付物跟踪
沟通与协作：具备同理心和清晰的沟通能力，能够与客户及跨职能团队（产品、工程、商业化团队）紧密合作
英语能力：具备专业的工作英语能力，能自信地参与日常业务和技术讨论
能撰写清晰的更新和报告，理解详细的技术解释，并在会议中积极贡献（面试过程中将评估英语口语和书面能力）
软技能：优秀的沟通与协作能力
适应性强，积极主动
高度有条理，注重细节
以客户为中心
具有团队精神
抗压能力强，有责任感
工作职责
支持AI引擎的开发与规模化落地，确保产品运营顺畅
作为产品、工程、数据和商业化团队的交叉点，促进跨部门协作与沟通
收集和管理客户需求，将客户反馈和市场洞察转化为清晰的产品需求
使用数据跟踪、解释和可视化关键产品指标（如DAU/MAU、流失率、转化率），生成报告并提取洞察，支持数据驱动决策
管理端到端的项目和流程，使用看板或路线图等工具协调团队并确定工作优先级
参与Sprint规划、交付物跟踪等基础项目管理活动，确保版本和发布管理流程顺利进行
与工程团队沟通技术权衡，讨论API、云计算概念和系统架构
支持基于KPI的决策，理解收入模型、定价、ROI和成本考量
优先资格
云与技术栈：熟悉云平台（AWS、GCP、Azure）或SaaS部署
有CI/CD或DevOps工具经验者优先
AI/ML经验：有任何AI或ML项目的实操经验（专业或个人）
了解AI/ML模型生命周期、API或LLM驱动的功能
B2B/SaaS背景：有企业级或B2B产品（如SaaS平台、API或开发者工具）经验
有服务商业客户或多个国际市场的经验
产品运营与分析工具：有产品分析、实验（A/B测试）或客户工具（如Zendesk、Salesforce）经验
熟悉JIRA、Confluence或ProductBoard等工具
国际化经验：适应在多元文化环境中工作或支持海外市场
认证：拥有CSPO/PSPO、云基础（AWS/GCP）认证，或数据分析/AI相关的非学位课程证书
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI和云服务这一高增长赛道，能接触到前沿的AI引擎技术和全球化B2B业务
- 上市公司平台大，跨部门协作能极大拓宽业务视野
- 需要快速学习AI和云技术，有一定的技术理解门槛
- 适合有1-3年经验、对AI技术充满热情、具备较强数据分析能力和优秀英语沟通能力的产品/运营新人
缺点 / 挑战
- 岗位处于多团队交叉点，需要频繁沟通与协调，对跨部门推动能力和抗压能力要求较高
角色解读
- 从助理产品运营起步，可纵向晋升为高级产品运营经理或产品经理，也可横向转型为AI商业化、客户成功或技术项目经理
- 负责AI引擎产品的日常运营，收集客户需求并转化为产品优化建议
- 通过数据分析监控产品指标，支持跨部门（产品、工程、商业化）的项目推进与交付
- 具备扎实的数据分析能力（SQL/Excel）和产品管理工具使用经验（Jira）
- 需要良好的英语沟通能力、基础的AI/云技术理解力以及跨部门协作能力
申请策略
- 准备一份全英文简历，并在面试前深入了解声网的实时音视频及AI产品矩阵，准备用英语进行技术或业务场景的模拟沟通
- 突出数据分析项目经验（如使用SQL/看板追踪指标）和产品生命周期管理经历
- 强调英语工作能力及与工程团队沟通的技术理解力
- 提前熟悉AI/ML基础概念及API调用流程，复习SQL和数据可视化技能
- 了解B2B SaaS产品的常见商业模式和指标体系
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 在技术沟通问题上，强调“理解技术约束、寻找替代方案、对齐业务目标”的三步走策略
- 请分享一个你通过数据分析发现产品问题并推动解决的经历
- 在跨部门协作中，如果工程团队认为需求技术实现成本过高，你会如何沟通与推进？
- 你如何理解AI产品与传统软件产品在运营和生命周期管理上的区别？
- 请用英语描述你过去负责的一个产品运营项目及其核心指标
- 熟悉声网的核心产品（如RTC、RTN及AI相关功能），准备几个自己主导的数据分析或项目管理的成功案例
- 练习英语口语，确保能流畅表达专业术语
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
上市公司提供相对稳定的薪酬福利体系，该经验层级在上海具备一定竞争力，但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位处于AI引擎和全球化业务交叉点，能接触前沿技术，且明确提到是早期职业人士成长的绝佳机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、ML、API、Cloud、LLM、SQL
成长机会excellent opportunity for someone early in their product or operations career、eager to grow
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式，但提到快节奏环境和抗压要求，可能工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
AI和云服务属于高速增长赛道，推动AI技术落地具有较高的行业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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