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ConvoAI应用交付工程师
ConvoAI应用交付工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公实施工程师
实施工程师
Ai Agent
Go/Java/Python
Llm应用
技术交付
接口联调
故障排查
解决方案设计
跨团队协作
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
聚焦AI Agent交付、技术成长快、项目压力大、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比实施工程师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
27 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 实施工程师 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
负责ConvoAI产品在Call Agent等AI场景的落地交付，需深入理解客户业务目标并转化为技术方案
负责关键方案设计、任务拆解及部分代码实现，协调多团队推动项目上线，排查SIP通话链路及第三方集成等技术问题，并对最终交付结果全面负责
最低要求
本科及以上学历，3 年以上研发经验，具备跨团队协作或项目交付经验
具备较好的业务理解和沟通能力，能与客户/产品/FDE 沟通需求和技术方案，推动决策并完成问题闭环
能独立完成技术方案设计和需求拆解，制定研发任务、交付计划和验收标准
具备实际研发能力，能独立承担部分功能开发、接口联调、技术验证和问题修复
在 Go/Java/Python/NodeJs 后端至少一个方向具备扎实经验，理解接口、数据流转、服务依赖及问题排查方法
具备较强的责任心、协作能力和问题分析能力，能够推动项目落地交付
工作职责
参与客户、产品和 FDE 的需求及方案沟通，理解业务目标、并将业务需求转化为可落地的技术方案
负责关键技术方案设计、任务拆解和部分技术实现
参与技术方案评审和关键技术决策，推动方案在各研发团队中落地和交付
跟进解决 SIP 通话链路、Agent 运行流程、第三方系统集成及线上业务流程中的技术问题
根据项目需要，参与 Call Agent 业务、SIP 或 Engine 相关需求的研发工作
优先资格
有 SIP 通话或云通信相关研发经验，了解 SIP 信令、呼叫流程、RTP 媒体链路、呼叫状态、转接和录音
有 Call Agent、AI Agent 或智能语音机器人项目研发经验，了解 ASR、TTS、LLM、对话编排、会话状态、工具调用和通话控制
有呼叫中心、智能外呼等业务场景研发经验
有复杂企业客户项目、多研发团队协同或客户现场交付经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI Agent前沿场景，技术栈贴近行业趋势，利于积累高价值项目经验
- 依托成熟企业平台，接触头部客户，提升复杂系统交付与商务沟通能力
- 涉及SIP底层通信与AI模型集成，技术排查难度较大，对全栈能力要求高
- 适合具备3年以上后端研发背景、热爱技术落地且擅长跨部门沟通的复合型工程师
缺点 / 挑战
- 兼顾技术研发与业务落地，避免纯执行瓶颈，职业天花板较高
- 需频繁对接多方利益相关者，沟通协调成本高，易陷入多线程并行压力
- 项目交付周期紧，可能面临阶段性高强度加班与出差压力
角色解读
- 向高级技术交付专家或解决方案架构师方向发展，主导大型政企AI项目
- 转向AI产品管理或技术项目经理，统筹商业化落地与生态合作
- 深耕垂直行业（如智能客服、音视频通信），成为领域技术顾问
- 深入理解客户业务目标，将需求转化为可落地的AI Agent技术方案
- 负责关键方案设计、任务拆解及部分核心代码开发与联调
- 协调产研多团队资源，推动项目从设计到上线的全流程交付
- 排查并解决SIP通话链路、Agent运行及第三方集成等复杂技术问题
- 扎实的Go/Java/Python/NodeJs后端开发能力，熟悉接口设计与数据流转
- 优秀的业务抽象与沟通能力，能高效对接客户、产品及研发团队
- 熟悉SIP协议、云通信基础或AI语音/大模型应用架构者优先
- 强项目管理与跨团队协作能力，能独立推进交付计划与问题闭环
申请策略
- 提前研究声网ConvoAI产品线及Call Agent应用场景，准备针对性技术问答
- 面试时重点展现“技术深度+业务广度”的平衡能力，避免只谈代码或只谈沟通
- 突出主导过的AI/通信类项目交付案例，量化上线效果与客户满意度
- 详细列出Go/Java等语言的实际开发经验，强调接口设计、性能优化与故障排查记录
- 展示跨团队协作成果，如推动多团队按期交付、建立标准化交付流程等
- 补充SIP信令流程、RTP媒体流处理及常见通信故障排查知识
- 学习主流LLM应用架构（如LangChain、Prompt工程、工具调用机制）
- 强化项目管理方法论（如敏捷交付、风险管控），考取PMP或ACP证书加分
面试指南
- STAR法则：清晰描述情境、任务、行动与结果，突出个人贡献与量化产出
- 结构化排查：从网络层、协议层、应用层、日志监控逐步定位，体现系统性思维
- 需求转化逻辑：先对齐业务目标，再映射技术模块，最后定义里程碑与验收指标
- 请分享一个你主导的复杂技术交付项目，你是如何拆解任务并协调多团队落地的？
- 遇到SIP通话链路中断或Agent响应延迟，你的排查思路是什么？
- 如何将模糊的客户业务需求转化为具体的技术方案和验收标准？
- 在Go/Java后端开发中，如何处理高并发下的数据一致性与服务依赖问题？
- 复习SIP协议基础、常见信令交互流程及通信链路调试工具使用
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值72
薪资福利
75中等
JD未明确薪资范围，但结合岗位经验要求与城市市场水平，整体薪酬竞争力处于行业中游，福利体系稳定。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度绑定AI Agent与云通信前沿技术，提供丰富的复杂项目实战机会，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、SIP、Go、Java、Python、LLM、ASR、TTS
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
JD未明确办公模式与工时安排，交付类岗位通常需配合项目节点，整体生活节奏取决于具体团队管理风格。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
聚焦AI Agent商业化落地，助力企业智能化升级，技术实用性强，但偏重商业交付导向，社会公益属性较弱。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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