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2027-校招-AI软件测试工程师
立即应聘

2027-校招-AI软件测试工程师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
不限
测试开发
Ai Agent
Ai测试
Asr/Tts
Llm
Pytest
Rag
自动化测试

AI 估算 · 15k–25k

AI测试工程师属于技术岗，上海校招薪资较高，结合上市公司背景，月薪预计1.5-2.5万。

职位详情

关于这个职位

作为声网 Conversational AI 团队的 AI 软件测试工程师，你将负责语音/对话式 AI 产品的质量保障，包括 LLM 集成、AI Agent、ASR/TTS 等前沿领域的测试设计与执行，并参与自动化测试与评测框架的搭建

适合对 AI 和实时互动技术感兴趣的应届生，获得一线 AI 产品实战经验

最低要求

计算机、软件工程、AI 等相关专业

扎实的计算机基础（操作系统 / 网络 / 数据结构）
熟悉至少一种编程语言（Python / Java / Go 优先）
对软件测试有基础认知（测试方法、用例设计等）
了解大模型（LLM）、Prompt、RAG 等基本概念
具备 ChatGPT / Cursor 等 AI IDE 编程能力

工作职责

参与 Conversational AI 产品的测试方案设计与测试用例编写

针对 LLM、多轮对话、语音交互等场景进行专项测试
构建和执行自动化测试（API / SDK / 端到端）
设计评估指标（如：回答准确率、上下文一致性、延迟等）
协助定位问题（模型问题 / 工程问题 / prompt 问题）
与研发、产品协作推动质量改进

优先资格

有自动化测试经验（pytest / unittest / 接口测试等）

有 AI 项目经验（课程项目 / 实习 / 竞赛）
熟悉 HTTP / WebSocket / gRPC 等协议
了解语音技术（ASR / TTS）
参与过开源项目或技术社区

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿AI产品（LLM+语音），技术栈新颖，能快速积累AI领域经验
  • 公司为上市公司，平台稳定，福利体系完善
  • 测试工程师可全流程参与产品开发，培养综合能力
  • AI测试领域较新，缺乏成熟方法，需要自我探索和学习
  • 涉及多学科知识（语音、NLP、软件测试），学习曲线陡峭
  • 适合对AI技术充满热情、具备扎实编程基础，并愿意在质量保障方向深耕的应届毕业生

缺点 / 挑战

  • 测试岗位可能面临一定重复性工作，需要保持主动性

角色解读

  • 从AI测试工程师起步，成长为AI质量保障专家，深入模型评测领域
  • 可转向AI产品研发或工程效能方向，积累LLM应用经验后具有更多转型机会
  • 随着AI行业快速发展，具备AI测试技能的人才需求持续增长，晋升空间广阔
  • 负责对话式AI产品（LLM+语音）的测试设计，覆盖功能、性能和用户体验
  • 构建和执行自动化测试脚本，包括API、SDK和端到端测试
  • 设计并评估模型输出质量指标，如准确率、上下文一致性和延迟
  • 与研发和产品团队协作，定位并推动解决缺陷
  • 熟悉Python/Java/Go至少一种编程语言，能编写测试脚本
  • 了解LLM、RAG、Prompt等AI基础知识，能设计相关测试用例
  • 掌握软件测试方法论，如用例设计、黑盒/白盒测试
  • 熟悉常用测试工具和框架，如pytest、unittest，以及HTTP/WebSocket等协议

申请策略

  • 关注声网在实时互动与AI领域的技术博客，了解产品形态
  • 在面试中展示对AI质量保障的理解，提出自己的思考
  • 突出编程能力和项目经历，尤其是Python或Java的实战应用
  • 如有AI相关课程项目或实习，详细描述测试设计和执行过程
  • 强调对LLM、RAG等概念的了解，以及使用ChatGPT/Cursor等工具的经验
  • 若参与过开源项目或自动化测试，一定要写明具体贡献
  • 复习软件测试基础知识，练习编写测试用例
  • 学习pytest等自动化测试框架，尝试对开源API进行接口测试

面试指南

  • 遵循'明确目标-拆解维度-设计方法-评估结果'的结构，展示条理性
  • 结合具体项目经验，用STAR法则说明测试设计和问题解决过程
  • 对于AI测试问题，可从模型、数据、工程三个层面分析根因
  • 如何测试一个基于LLM的对话系统？你会关注哪些维度？
  • 请设计一个测试用例，验证语音助手的多轮对话功能是否正常
  • 你了解哪些自动化测试框架？如何将一个接口测试自动化？
  • 如果模型回答出现上下文不一致，你会如何定位原因？
  • 谈谈你对RAG的理解，以及如何测试RAG应用的检索质量？

职位点评

74
综合评分

一线AI产品测试岗，技术前沿成长快，但具体福利和WLB未披露。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长、对AI领域充满热情的应届生，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利72
成长发展88
工作生活58
使命价值68

薪资福利

72中等

上市公司校招岗位，薪资水平具备竞争力，但具体福利未在JD中明确，综合评分中等偏上。

薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）

成长发展

88较高

涉及LLM、AI Agent、语音交互等前沿技术，学习资源丰富，成长空间显著。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、ASR、TTS、RAG、Python、自动化测试、pytest
业务类型ambiguous

工作生活

58较低

工作地点为上海，要求现场办公，未提及弹性工作或远程安排，生活便利性取决于通勤位置。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

68中等

AI行业处于高增长期，但测试岗位的直接社会影响力有限，意义感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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