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语音处理算法实习生
语音处理算法实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Aec
Ssi
算法工程化
语音增强
音频信号处理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心业务前沿算法实习，技术成长空间大，适合在读硕博积累科研与工程落地经验。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
9千
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责语音信号改善、语音恢复及声学回声消除等前沿算法的研究与开发，参与算法的方案设计、性能调优及工程化落地，推动研究成果向实际产品转化
最低要求
对语音增强、声学回声消除、生成式语音增强等任一个方向有深入的了解，硕士及以上学历在读
较强的音频信号处理理论和实践经验
有很强的学习能力和自驱力，对技术有追求
工作职责
追踪与研究业界Speech Signal Improvement(SSI)/Speech Restoration/Universal Speech Enhancement和Acoustic Echo Cancellation(AEC)方向前沿算法
参与上述音频算法方向(SSI, AEC)的方案设计开发和性能调优
加速上述算法从研究向生产的转化，参与算法工程化落地和产品问题解决
优先资格
博士优先
参与过知名开源项目贡献优先
国内外知名音频技术实验室/团队经历优先
有国际会议和期刊发表经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界前沿的语音处理技术，如生成式语音增强
- 依托大型上市企业的平台，有丰富的产品落地场景和工程化实践机会
- 学术与工业界结合紧密，鼓励顶会论文发表与开源贡献
- 适合音频信号处理方向在读硕士或博士，对语音增强、回声消除等技术有浓厚兴趣，且具备较强科研与工程落地能力的求职者
缺点 / 挑战
- 算法从研究到生产的转化存在较大技术挑战，需要解决复杂的工程化与性能调优问题
- 对理论基础和代码能力要求较高，需持续追踪最新前沿文献
角色解读
- 从算法研究向工程化落地延伸，成长为音频算法专家
- 未来可向语音算法研究员、音频架构师或技术管理方向发展
- 追踪和研究语音信号改善、语音恢复及声学回声消除等前沿算法
- 参与音频算法的方案设计、开发与性能调优
- 推动算法从研究阶段向实际生产环境的工程化落地，解决产品实际问题
- 扎实的音频信号处理理论基础与实践经验
- 对语音增强、AEC等特定方向有深入了解
- 具备较强的学习能力、自驱力及算法工程化落地能力
申请策略
- 提前了解声网在实时音视频领域的业务场景，准备相关算法在实际产品中的应用案例
- 突出在语音增强、AEC等方向的项目经验或研究成果
- 强调参与过的知名开源项目贡献或知名实验室经历
- 列出相关的国际会议或期刊发表记录
- 深入学习生成式语音增强等最新前沿技术
- 提升算法工程化落地能力，熟悉C++/Python及音频处理底层优化
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出遇到的技术难点、你的解决思路以及最终的性能指标提升
- 对于工程化问题，强调对计算复杂度、内存占用及实时性的综合考量
- 请详细介绍你在语音增强或AEC方向做过的项目及核心创新点？
- 如何将你的研究成果转化为实际生产环境中的工程化方案？
- 在音频信号处理中，遇到性能瓶颈时你通常如何排查和优化？
- 请分享一篇你最近阅读的语音处理领域的顶会论文及其核心思想
- 复习音频信号处理的基础理论，熟悉AEC、NSS等经典算法的数学推导
- 准备1-2个自己主导或深度参与的算法落地项目，能够清晰阐述技术细节和业务收益
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
实习岗位薪资按日薪折算，符合一线城市算法实习的市场平均水平，但未提及具体福利。
薪资信号未披露（AI估算：6千–1.1万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿算法研究与工程化落地，对在读硕博的科研能力和技术视野有极大提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Speech Signal Improvement、Speech Restoration、Universal Speech Enhancement、Acoustic Echo Cancellation、AEC、音频信号处理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习岗位通常要求全职或较高出勤率，未明确提及弹性工作或WLB。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
语音处理技术直接提升实时音视频通信体验，具有较高的技术价值和社会连接意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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