商米科技
后端高级工程师（AI）
后端高级工程师（AI）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Llm
分布式系统
后端开发
微服务架构
高并发
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
AI应用落地导向、技术栈前沿、成长空间大，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
12 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 后端开发 · 约 310 个在招
职位详情
关于这个职位
负责商米科技AI业务系统的后端架构设计与开发，涵盖语音服务、AI Agent及数据营销等核心模块
需构建高可用、高并发的分布式服务以支撑全球业务，并与算法、前端及产品团队紧密协作，推动AI技术落地与系统性能优化
最低要求
年以上后端开发经验，熟悉Golang / Python / Java / C至少一种语言
扎实的计算机基础，熟悉网络协议（HTTP、TCP）、数据库、缓存、消息队列等常见后端技术
熟悉Linux开发环境与常见后端框架，具备良好的编码习惯
熟悉微服务架构或分布式系统开发经验，了解服务治理与性能优化
具备良好的问题分析能力和团队协作能力
工作职责
负责公司AI业务系统的后端开发，包括语音服务、AI Agent、数据服务、营销服务等相关功能模块的设计与实现
参与AI服务平台建设，开发高可用、高并发的后端服务，保障全球业务稳定运行
负责核心业务模块开发，例如会话管理、AI服务调用、数据处理、接口服务等
与算法、前端、产品团队协作，完成AI产品能力落地与业务功能实现
参与系统性能优化与稳定性治理，提升系统吞吐能力与响应效率
参与技术方案评审与代码评审，持续提升系统质量与研发效率
优先资格
了解AI相关技术（LLM、ASR、TTS、RAG、AI Agent、向量数据库等）或有AI产品开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI Agent与大模型应用落地，技术栈前沿且业务场景丰富
- 大型企业与成熟融资阶段提供稳定的项目资源与职业背书
- 跨部门协作机会多，利于拓宽全栈视野
- AI技术迭代迅速，需持续跟进LLM生态与工程化实践
缺点 / 挑战
- 高并发与全球业务稳定性要求极高，系统压测与故障排查压力大
- 企业转型期可能面临流程规范化与敏捷开发的平衡挑战
- 适合具备扎实后端工程能力、对AI应用层开发有浓厚兴趣，且能承受一定技术攻坚压力的中高级开发者
角色解读
- 可向AI系统架构师或技术专家方向发展，深入大模型应用层与边缘计算融合领域
- 也可转向技术管理岗，带领团队负责AI平台化建设与商业化落地
- 负责AI业务系统（如语音服务、AI Agent）的后端架构设计与核心模块开发
- 搭建高可用、高并发的分布式服务以支撑全球化业务运行
- 协同算法、产品与前端团队，将AI能力转化为实际业务功能
- 精通Go/Python/Java等至少一门后端语言，具备扎实的计算机网络与数据库基础
- 熟练掌握微服务架构、分布式系统及性能调优
- 了解LLM、RAG、向量数据库等AI前沿技术者优先
申请策略
- 提前调研商米科技在智能零售终端领域的AI布局，面试时结合具体业务场景阐述技术方案
- 关注公司对全球化部署的网络与安全合规要求
- 突出3年以上后端实战经验，重点展示高并发系统设计、微服务治理及性能优化案例
- 若有AI相关项目（如RAG、Agent开发、向量检索），需详细说明技术选型与业务收益
- 补充LLM应用开发框架（如LangChain、LlamaIndex）及向量数据库实操经验
- 强化分布式系统一致性理论与线上故障排查方法论
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经验
- 技术原理类问题先讲核心机制，再结合业务场景说明权衡取舍
- 架构设计类问题强调可观测性、容灾降级与成本效益平衡
- 请分享一个你主导的高并发后端服务设计案例，如何保证可用性？
- 在微服务架构下，如何处理服务间通信延迟与数据一致性？
- 了解哪些LLM应用开发模式？如何在工程中高效集成向量检索？
- 面对线上突发流量激增，你的监控与应急处理流程是怎样的？
- 复习计算机网络与操作系统底层知识，准备1-2个深度优化的线上案例
职位点评
薪资福利72
成长发展85
工作生活65
使命价值72
薪资福利
72中等
职位未明确薪资范围，但结合上海地区AI后端岗位市场行情与公司规模，整体薪酬福利预计处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度绑定AI Agent与大模型应用落地，技术栈前沿，内部研发氛围浓厚，有利于工程师快速积累AI工程化经验与技术成长。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、AI Agent、RAG、向量数据库、微服务、高并发
业务类型profit_center
工作生活
65中等
职位描述未明确提及弹性工时或远程政策，互联网研发岗通常节奏较快，但公司处于成熟融资阶段，WLB相对可控。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
72中等
聚焦AI技术在智能零售与全球化业务中的落地，具有明确的商业价值与技术探索意义，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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