上海后端开发工程师（AI+数仓）(J11400)

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从后端开发工程师晋升为高级工程师、架构师，深入AI+数据治理领域
• 管理方向：可向技术团队负责人发展，带领小组完成业务交付
• 业务方向：积累支付和门店SaaS业务知识，转型为技术产品经理或解决方案专家
• 负责商家场景的销售支撑业务和智慧门店数据治理的后端开发，包括模块设计、代码编写和单元测试
• 参与系统性能优化与重构，解决高并发、高性能场景下的技术难题
• 结合AI工具（如Copilot、Cursor）提升开发效率，并探索AI Native应用落地
• 精通Java及Spring Boot框架，熟悉MySQL数据库和分布式事务控制
• 了解工作流、分布式服务架构，有高并发WEB开发经验优先
• 熟悉AI工具使用，了解Prompt Engineering、LangChain、RAG等AI技术

申请策略

• 在简历和面试中体现对AI工具的使用习惯，展示技术热情
• 了解收钱吧的业务模式（支付+智慧门店），思考如何将AI应用于商家场景
• 突出Java和Spring Boot的项目经验，尤其是高并发或分布式系统的设计案例
• 强调AI相关实践，如使用LangChain、RAG、Prompt Engineering的具体项目
• 展示性能优化或系统重构的经历，体现解决问题的能力
• 提前学习LangChain框架和RAG架构，动手搭建一个简单的AI应用
• 复习MySQL索引优化和分布式事务，准备相关面试题

面试指南

• 技术问题采用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
• AI相关问题突出学习路径和实践细节，强调解决问题的能力而非单纯原理
• 请描述一个你参与过的高并发系统设计案例，如何保证性能和一致性？
• 你对RAG架构的理解是什么？如何落地一个基于大模型的应用？
• Java中常用的设计模式有哪些？在项目中如何应用？
• MySQL中如何进行分库分表？分布式事务如何实现？
• 你平时使用哪些AI工具提升开发效率？举例说明
• 准备一个完整的项目案例，涵盖高并发、数据库优化或AI集成