智元机器人
具身大模型研究员
具身大模型研究员
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
博士
研究与开发 (研发)
Vla
Vlm
具身智能
大模型预训练
强化学习
指令微调
机器人
模型训练
深度学习
AI 估算 · 35k–65k
博士前沿岗位，上海AI创业公司高薪。
职位详情
关于这个职位
该职位专注于机器人具身智能领域，负责VLA（视觉-语言-动作）算法的设计与研发，研究VLM预训练前沿技术，优化模型训练范式，推动技术在实际业务中的落地
适合对深度学习和大模型有深入研究、热爱机器人AI的博士人才
最低要求
博士学历，计算机、AI、Robotics等相关专业优先
优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题
具备数据构建、指令微调及模型开发经验
熟悉大模型相关技术，对大模型预训练、指令微调、RL等方向有深入研究和实践
工作职责
聚焦机器人具身操纵场景，负责VLA相关算法的设计与研发
深入研究VLM，VLA预训练前沿技术，提升算法的准确性与效率
在模型训练范式、模型结构、数据配比探索最佳实践方案，取得业务效果大幅提升的同时实现前沿技术突破
持续跟踪VLM，VLA领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地
优先资格
有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉具身领域预训练方法者优先
以第一作者在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、RSS、ICRA等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先
在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先
主导或参与过具有广泛影响力的具身开源或闭源项目者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 薪资优厚，博士研究员在AI创业公司通常获得高薪和期权
- 技术前沿，直接接触VLA、VLM等具身智能最热门方向，成长空间大
- 公司B轮融资，发展快速，有机会参与从研究到落地的全流程
- 技术难度高，需要同时掌握视觉、语言和机器人控制等多领域知识
- 领域迭代迅速，需要持续学习最新论文和开源项目
- 适合对具身智能有强烈兴趣、博士背景扎实、渴望在前沿领域深耕的算法研究者
缺点 / 挑战
- 创业公司节奏快，工作强度和竞争压力可能较大
角色解读
- 持续深耕具身智能领域，成长为VLA/VLM方向的技术专家
- 向技术Leader发展，带领团队攻克具身操纵的难题
- 或转向研究管理岗，主导公司AI战略与前沿技术布局
- 设计并优化VLA算法，使机器人具备视觉-语言-动作联合决策能力
- 深入探索VLM预训练技术，提升模型在具身场景中的准确性和效率
- 研究模型训练范式与结构，通过数据配比优化实现业务效果突破
- 跟踪VLA/VLM领域前沿动态，将最新研究成果落地到实际机器人系统中
- 扎实的深度学习和大模型知识，精通Transformer、自监督学习等核心技术
- 熟练掌握VLA、VLM等具身智能相关算法，具备模型预训练与微调实操经验
- 较强的数据构建和实验设计能力，能独立解决训练中的复杂问题
- 优秀的编程能力（Python、C++），熟悉主流深度学习框架（PyTorch等）
申请策略
- 在求职信中具体说明你对具身智能的理解和未来技术方向思考
- 关注智元机器人的产品和技术动态，面试时展现与公司方向的契合度
- 突出博士期间与VLA、VLM、大模型预训练相关的研究成果和论文
- 强调实际项目经验，包括数据构建、指令微调、模型训练等全链路能力
- 如有顶级会议论文或竞赛奖项，务必放在显眼位置
- 展示对具身智能领域的深入理解，可附上个人技术博客或GitHub仓库
- 补充机器人仿真环境（如Isaac Gym、MuJoCo）的使用经验
- 强化对VLA最新论文的阅读理解，尝试复现开源模型
面试指南
- 使用STAR法则：背景-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化指标
- 分析问题时要展示思考深度，从技术原理、数据、部署等多个层面展开
- 关注面试官对细节的追问，提前准备好实验细节和失败经验
- 请详细介绍一下你参与过的VLA或VLM相关项目？
- VLA模型在训练中常遇到哪些问题？你是如何解决的？
- 如何设计一个能泛化到多种操纵场景的具身模型？
- 你对VLA领域的最新进展有哪些了解？未来趋势是什么？
- 请描述一次你从论文到落地实践的过程
职位点评
64
综合评分
前沿AI研究员岗位，技术含量高，薪资优厚，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望高速成长、对薪资和福利有一定期待的求职者，能接受较强的工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
60中等
JD未披露具体薪资和福利，但博士研究员在AI创业公司通常有较高薪资和期权吸引力，缺乏明确信息使补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展
85较高
岗位技术前沿，涉及VLA、VLM等热门方向，要求博士且有深入研究经验，成长空间大。但JD未明确提及培训或晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLA、VLM、大模型预训练、指令微调、RL、具身智能
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，创业公司通常加班较多，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
具身智能是高速增长赛道，机器人技术具有社会价值，但JD未体现明确的使命感信号，创新程度为积极采用新技术。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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