具身算法系统方案工程师（多模交互、全身运控与环境建模方向）-Genie业务部

优缺点分析

角色解读

• 深耕技术：成为具身智能或机器人系统架构领域的技术专家
• 横向拓展：向机器人全栈系统工程师或技术负责人方向发展
• 纵向管理：具备一定经验后，可带领算法或系统团队
• 设计具身智能机器人（如多模态交互、运动控制、环境理解）的算法系统架构
• 将核心算法（如语音、运控、建模）模块化，使其能在机器人本体上稳定部署和运行
• 规划算法与感知、控制、任务系统等模块间的数据流与协作逻辑
• 在真实机器人上进行算法集成、调试与验证，并解决跨模块的复杂问题
• 扎实的机器人算法开发经验（至少在多模态交互、全身运控或环境建模中一项）
• 熟练的 Python/C++ 编程能力和 Linux 环境开发调试能力
• 从算法到系统的全局思维，能进行软件架构和系统方案设计
• 具备真机调试、实验设计和解决实际工程问题的实践能力

申请策略

• 在简历或求职信中，清晰阐述你如何将“单点算法”扩展为“系统方案”的思考或实践
• 提前研究智元机器人的产品（如远征A2、灵犀X1）和技术路线，思考你的技能如何为其创造价值
• 突出与具身智能、机器人算法相关的项目经验，特别是涉及系统设计、模块化或真机部署的案例
• 详细描述使用Python/C++进行复杂系统开发、解决跨模块问题的经历
• 强调在多模态交互、运控或环境建模任一方向的深度实践与成果
• 系统性学习机器人操作系统（ROS/ROS2）及典型系统架构
• 深入理解你所专注算法方向（如SLAM、强化学习运控、语音交互）在机器人中的工程化挑战

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述你的项目经验，重点突出系统设计、问题解决和技术决策
• 在回答系统设计类问题时，可采用分层（感知层、决策层、控制层、执行层）或分模块的思路，展示你的架构思维
• 结合具体技术细节（如通信协议、数据流、异常处理机制）来说明你的方案，而非空谈概念
• 请介绍一个你负责过的机器人算法项目，你是如何将其从算法原型部署到真实机器人并解决稳定性问题的？
• 如果让你为一款新机器人设计其‘环境建模’模块的系统方案，你会考虑哪些关键因素和接口？
• 在多模态交互中，如何设计语音、视觉算法与机器人运控系统的协作流程？
• 请描述一次你在真机调试中遇到的跨模块故障，你是如何定位并推动解决的？
• 复习所申请方向（多模交互/运控/建模）的核心算法原理及其工程化时的常见问题（如实时性、鲁棒性）