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高德-机器人系统开发工程师(算法工程集成方向)-具身业务部-系统软件组
高德-机器人系统开发工程师(算法工程集成方向)-具身业务部-系统软件组
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
具身智能
Ros2
具身智能
性能优化
机器人
算法工程化
系统架构
自动驾驶
AI 估算 · 30k–50k
阿里北京技术岗,具身智能前沿方向,3年经验竞争力强,薪资高于行业平均。
职位详情
关于这个职位
这是一个在阿里巴巴具身业务部负责机器人系统开发与算法工程集成的岗位,主要将感知、运控、VLA等算法模型接入机器人系统并完成工程化落地
工作涵盖系统架构设计、模块集成、端侧部署与性能优化,需要与算法、平台、硬件等多团队紧密协作,推动复杂功能从单点验证走向系统级闭环
适合有机器人或自动驾驶系统集成经验、热爱技术挑战的工程师
最低要求
本科及以上学历,3 年以上相关经验
有机器人或高阶自动驾驶系统经验,做过真实系统集成和工程落地
具备较强的系统架构能力,能够独立负责机器人子模块设计与工程实现
理解机器人一个或多个算法链路,如感知/定位/规划控制/VLA/Agent/语音等
熟悉 ROS/ROS2、Linux、C++/Python,具备良好的工程开发能力
有较强联调、问题定位和跨团队协作能力
工作职责
负责将运控、感知、VLA、Agent、语音等算法团队产出的模型与能力接入机器人整体系统并完成工程化落地
负责机器人一个或多个子功能模块的系统架构设计、模块拆分、接口定义和链路打通
负责推动算法能力从单点验证走向系统级功能,形成可运行、可维护、可交付的完整闭环
负责算法模块在机器人端侧或边缘侧的部署、联调、性能优化和稳定性建设
负责多模块协同过程中的时序、状态、资源和异常问题分析与定位
负责建设算法接入相关的工程规范、调试能力、监控体系和测试流程
与算法、系统、平台、硬件团队紧密协作,推动复杂功能方案落地
优先资格
擅长使用 AI 工具提升研发效率优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴大平台,具身智能是战略方向,资源投入大
- 参与前沿项目,技术栈涉及多个热门领域(ROS、AI、系统架构)
- 团队氛围和成长机会好,有机会接触到完整的机器人产品研发流程
- 技术栈复杂,需要同时理解算法和系统工程,学习曲线陡峭
- 机器人系统集成工作节奏快,可能面临高压和紧 deadlines
- 跨团队协作多,对沟通和问题定位能力要求高
缺点 / 挑战
- 适合有机器人或自动驾驶系统集成经验,热爱技术挑战,喜欢推动复杂系统落地的工程师
角色解读
- 可向机器人系统架构师方向深入,成为系统级专家
- 可横向扩展到算法工程化或平台研发领域
- 具身智能是前沿赛道,有机会参与行业标准定义和产品落地
- 将感知、运控、VLA等算法模型集成到机器人系统,完成工程化落地
- 负责机器人子模块的架构设计、接口定义和模块间链路打通
- 推动算法从验证走向系统级功能,负责端侧/边缘侧部署与性能优化
- 协同多团队解决时序、状态、资源等系统级问题
- 精通ROS/ROS2、Linux、C++/Python,具备扎实的工程能力
- 有机器人或自动驾驶真实系统集成经验,理解算法链路
- 具备系统架构设计能力,能够拆解模块和定义接口
- 熟悉问题定位、性能调优和跨团队协作
申请策略
- 了解阿里巴巴高德具身业务的最新进展,在面试中展示对业务的思考
- 准备好介绍一个自己主导的系统集成项目,从架构到落地细节
- 突出机器人或自动驾驶项目经验,特别是系统集成和落地案例
- 详细描述在ROS/ROS2、C++/Python上的项目成果,量化性能提升
- 展示系统架构设计能力,如模块拆分、接口设计文档
- 强调跨团队协作经验,如何推动复杂功能交付
- 如果缺乏机器人经验,可以自己搭建小项目学习ROS2和常用算法
- 学习VLA、大模型在机器人中的应用,提升对算法链路的理解
面试指南
- 使用STAR法则,结构化描述项目背景、任务、行动和结果
- 对于系统设计问题,先明确需求、边界和约束,再给出模块划分、接口定义和容错设计
- 对于性能优化,先测量定位瓶颈,再针对性地优化并验证效果
- 请介绍一个你参与的机器人或自动驾驶系统集成项目,你的角色和贡献是什么?
- 如何设计一个模块的接口,使其兼容不同算法版本的接入?
- 在ROS2中如何处理多个节点之间的时序和同步问题?
- 如何优化算法在边缘设备上的性能?请举例
- 面对一个复杂的系统级bug(如死锁、资源泄漏),你的排查思路是什么?
职位点评
70
综合评分
阿里具身业务部核心技术岗,技术前沿薪资优,但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和驱动创新的工程师,能接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活35
使命价值70
薪资福利
75中等
该职位薪资具备市场竞争力,加上阿里福利完善,能满足补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
成长发展
90较高
具身智能是前沿方向,涉及算法和系统融合,技能成长快,晋升通道清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ROS2、C++、Python、VLA、机器人、自动驾驶、系统架构、性能优化
业务类型ambiguous
工作生活
35较低
职位需要跨团队协作和系统联调,通常加班较多,办公地点固定在北京。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
参与前沿机器人研发,有推动技术进步的使命感,但直接社会影响不显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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