智元机器人
云通信研发工程师-Genie业务部
云通信研发工程师-Genie业务部
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公音视频技术
音视频技术
Go
Livekit
Mediasoup
Qos/Qoe
Webrtc
音视频编解码
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
具身智能前沿赛道、核心底层技术岗、技术成长空间极大，但工作强度与交付压力可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比音视频技术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1490 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 音视频技术 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责WebRTC媒体服务器的架构设计与核心代码开发，优化音视频传输质量并推动相关技术在远程协作、AR互动等场景的落地
要求具备扎实的WebRTC协议栈知识及高性能网络服务开发能力，能够主导从0到1构建高可用音视频平台
最低要求
本科及以上学历，机器人、计算机、电子信息等相关专业;
深入掌握 WebRTC 协议栈，对 ICE、DTLS、SRTP、GCC/BWE、NACK/PLI/FEC 等有实战调优经验
熟悉主流的webrtc开源项目如 Mediasoup、LiveKit、Pion，具备大规模生产部署经验
了解音视频编解码（H.265/VP9/AV1）与硬件加速
精通 Go / C++ 之一，具备高性能网络服务开发能力（高并发、低延迟、内存优化）
熟悉 Kubernetes、微服务治理、可观测性（Prometheus/Grafana/ELK）在音视频场景的应用
具备从 0 到 1 构建高可用、可扩展音视频平台的成功案例
优秀的技术判断力、跨团队协作能力与技术领导力
工作职责
主导 WebRTC 媒体服务器的选型、定制、部署与优化，编写高质量核心代码
设计支持低延迟、高并发的 SFU 架构，涵盖信令、媒体传输、NAT 穿透（TURN/STUN）、QoS 监控等全链路
优化音视频传输质量（QoS/QoE），包括抗弱网、拥塞控制、FEC、Jitter Buffer 等
对接或定制开源 WebRTC 栈，提升系统稳定性与性能
推动音视频核心技术在业务场景（如远程协作、AR 互动）中的落地与创新
跟踪 WebRTC、AV1、SFrame、WebTransport 等前沿技术，评估并引入生产环境
优先资格
熟悉端侧 SDK（Web/iOS/Android）与服务端协同优化
GitHub 有 WebRTC 相关开源贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于机器人与具身智能这一前沿赛道，技术壁垒高，能积累深厚的WebRTC与音视频底层技术经验
- 参与从0到1构建核心平台，对个人简历和技术视野有极大提升
- 音视频底层协议栈及弱网优化技术难度大，需要长期的实战经验积累
缺点 / 挑战
- 高并发、低延迟的架构设计对系统稳定性和性能要求极高，面临较大的技术挑战
- 适合在音视频/实时通信领域有深厚积累，渴望在机器人/具身智能前沿赛道挑战高难度底层架构的资深技术人才
角色解读
- 可向音视频技术专家、架构师方向发展，或转型为技术团队负责人（Tech Lead）
- 在具身智能/机器人赛道，音视频技术是核心交互能力，未来可向多模态交互架构师演进
- 主导WebRTC媒体服务器架构设计与核心代码开发，优化音视频传输质量（QoS/QoE）
- 推动音视频技术在远程协作、AR互动等业务场景的落地，跟踪并引入前沿音视频技术
- 深入掌握WebRTC协议栈及主流开源项目（Mediasoup/LiveKit等），精通Go或C++进行高性能网络服务开发
- 熟悉Kubernetes及微服务治理，具备音视频编解码及抗弱网优化经验，能从0到1构建高可用平台
申请策略
- 了解智元机器人的Genie业务部及核心产品，思考音视频技术如何赋能机器人的多模态交互与远程操控场景
- 突出WebRTC协议栈的实战调优经验，特别是抗弱网、拥塞控制等QoS优化成果
- 强调从0到1构建高可用音视频平台的成功案例及大规模生产部署经验
- 深入了解具身智能/机器人场景下的音视频交互需求（如AR互动、远程协作）
- 复习并实践最新的音视频编解码标准（如AV1）及WebTransport等前沿技术
面试指南
- STAR法则：情境（业务场景与痛点）-> 任务（架构设计目标与技术选型）-> 行动（具体协议栈调优、代码实现与性能优化策略）-> 结果（量化指标，如延迟降低、并发量提升、弱网抗性增强）
- 请详细描述你主导的WebRTC媒体服务器架构设计，以及如何解决高并发下的性能瓶颈？
- 在弱网环境下，你是如何优化音视频传输质量（QoS/QoE）的？请举例说明FEC、Jitter Buffer或拥塞控制的具体调优策略
- 对比Mediasoup、LiveKit和Pion，它们在架构和适用场景上有什么区别？你在实际项目中是如何选型和定制的？
- 在从0到1构建音视频平台的过程中，你遇到过最大的技术挑战是什么？是如何解决的？
- 准备1-2个自己主导的复杂音视频架构设计案例，能够画出架构图并深入讲解信令、媒体传输、NAT穿透等全链路细节
- 复习WebRTC底层协议（ICE/DTLS/SRTP）及主流开源项目的源码级理解
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
80较高
核心底层技术岗，要求从0到1经验及深厚协议栈功底，薪资处于市场较高水平，但B轮公司期权价值存在一定不确定性。
薪资信号偏高 (3千–6万/月)
成长发展
90较高
处于具身智能前沿赛道，能接触WebRTC、AV1等前沿技术，从0到1构建平台对技术深度和架构能力有极大锻炼。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈WebRTC、SFU、Go、C++、Kubernetes、AV1、Mediasoup、LiveKit
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但作为从0到1的核心底层研发岗，通常面临较高的技术挑战与交付压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
机器人/具身智能是极具前景的新兴领域，推动音视频技术在机器人场景的创新落地，具有较高的科技使命感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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