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2027-校招-实时AI应用开发工程师
2027-校招-实时AI应用开发工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
后端开发
Asr
Go
Llm
Tts
云原生
实时音视频
AI 估算 · 18k–30k
上海上市大厂AI岗位校招，技术含金量高，薪资竞争力强，综合考虑市场水平。
职位详情
关于这个职位
作为实时AI应用开发工程师，你将专注于服务端实时AI应用的开发，将ASR/LLM/TTS等AI技术融入实时音视频流处理，设计低延迟、高可用的AI驱动应用
工作涉及关键技术组件开发、业务需求分析到落地，是深入AI与音视频融合领域的绝佳机会
适合热爱技术与创新、具备扎实算法和工程能力的应届生
最低要求
本科以上学历，计算机软件或相关专业
熟练掌握Go及Python，C++ 有一定了解
具备出色的数据结构和算法基础，良好的代码风格及质量
熟悉 LLM/ASR/TTS 等 AI 领域关键技术及工程化模式，有相关的应用落地/优化经验
深入了解 Linux/Unix，熟练掌握常用的 Shell 操作
熟悉云原生相关技术，熟练掌握 K8s 和 Docker 相关使用，有可观测性系统建设经验
具备良好的团队协作意识，自我驱动，热爱学习，能够承受一定压力
工作职责
设计及开发服务端实时 AI 应用的可复用关键组件及服务
与业务团队紧密合作，参与需求分析、技术方案设计及问题解决，协助业务场景高效、稳定地集成落地，并助力基础设施的平台化演进
负责关键问题的定位和闭环，确保问题得到及时解决
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术方向前沿，涉及AI与实时音视频结合，市场稀缺性强
- 上市公司平台，业务场景丰富，能参与完整的产品落地流程
- 学习成长快，接触云原生、AI工程化等现代技术栈
- 技术栈要求全面，需要同时掌握AI和工程化知识，学习曲线陡峭
- 校招竞争激烈，对算法和代码质量要求高
缺点 / 挑战
- 实时系统对低延迟和高可用要求严格，工作压力可能较大
- 适合对AI应用开发有浓厚兴趣，具备扎实编程功底，喜欢挑战高并发低延迟系统的应届生
角色解读
- 从AI应用开发专家起步，可深入实时音视频与AI融合的细分领域，成为该垂直方向的技术专家
- 有机会参与核心组件架构设计，发展为系统架构师或技术负责人
- 在上市公司平台，可接触海量实时场景，积累大规模分布式系统经验，未来向技术管理或资深专家方向发展
- 设计并开发服务端实时AI应用的可复用组件和服务，如实时语音识别、对话系统
- 与业务团队协作，参与需求分析、技术方案设计，推动AI应用在实时音视频场景中落地
- 负责关键问题的定位与闭环，保障系统低延迟、高可用
- 扎实的编程基础：熟练掌握Go和Python，了解C++
- AI领域知识：熟悉LLM/ASR/TTS等模型的基本原理和工程化调用方式
- 云原生技术：熟练使用Kubernetes和Docker，具备可观测性系统建设经验
- Linux/Unix操作能力：掌握Shell，能进行系统级调试
申请策略
- 了解声网在实时音视频领域的业务和产品，面试中可结合具体场景提问
- 准备一个完整的项目介绍，突出你在技术选型、实现和优化中的思考
- 重点突出Go/Python项目经验，尤其是涉及AI模型调用或音视频处理的实践
- 强调数据结构和算法能力，如参与竞赛或LeetCode刷题经历
- 展示云原生相关项目，如K8s部署、Docker容器化经验
- 如果了解LLM/ASR/TTS，可详细描述相关应用或优化案例
- 提前熟悉实时通信基础，如WebRTC或音视频编解码
- 深入学习Go并发模型及高性能服务端编程
面试指南
- 针对系统设计题，可以按照需求拆解、架构选型、关键指标、风险应对的框架回答
- 对于项目经验题，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述
- 对技术原理题，先给出定义，再深入底层机制，结合实际案例
- 如何设计一个低延迟的实时语音识别通道？
- 你在项目中如何使用Go处理高并发请求？
- 解释一下你理解的Kubernetes资源调度原理
- 如果实时AI服务出现超时，如何排查和优化？
- 你了解哪些大语言模型？如何将其集成到实时系统中？
职位点评
72
综合评分
上市大厂AI实时应用开发，前沿技术栈，薪资竞争力强，但现场办公且节奏可能较快。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合追求技术成长、渴望挑战前沿AI应用开发的应届生，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
上市大厂校招薪资具有竞争力，但JD未明确薪资和福利细节，整体补偿性处于中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI技术与实时音视频融合，技术栈现代，项目挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Go、Python、C++、LLM、ASR、TTS、Kubernetes、Docker、Linux、Shell、云原生
业务类型profit_center
工作生活
50较低
要求现场办公，未提及弹性或远程，上海工作生活节奏较快，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI应用是高速增长赛道，对行业有积极推动作用，但JD未强调社会使命，意义感中等偏高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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