
智元机器人
具身生态产品实习生
具身生态产品实习生
发布于 大约 9 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品运营
Github
产品运营
具身智能
开发者社区
开源生态
技术布道
机器人仿真
机器学习
AI 估算 · 4k–8k
具身智能赛道火热,上海实习薪资较高,但作为实习生月薪有限,综合市场水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为智元机器人的具身生态产品实习生,你将深入参与具身智能开源生态建设,围绕仿真平台、数据集和模型产品体系,负责开发者社区运营、技术内容创作和赛事策划
你将与研发团队紧密协作,推动GitHub项目热度提升,积累具身智能领域的一手经验
最低要求
本科及以上学历,计算机、人工智能、机器人工程、自动化等相关专业,对具身智能、机器人仿真、开源生态有浓厚兴趣
具备开发者思维,熟悉软件研发、开源项目使用基本流程,有具身智能、机器人软件相关实操经验者优先
熟练掌握Python,C等主流开发语言,相关开发工具优先
熟练使用PPT等办公工具,能够独立输出活动方案、产品调研报告、需求文档、复盘总结
熟练运用各类AI工具辅助内容创作、需求分析、方案优化等工作
工作职责
技术布道:技术强相关内容创作,根据产品迭代、内部更新重要节点、外部市场环境等,周期性输出技术文档,保持开发者生态圈技术交流活力
产品影响力与热度提升:聚焦GitHub开源生态运营,通过活动运营、内容输出、用户运营等多元方式,持续提升项目Star、Fork、Issue活跃度等核心数据,扩大产品在具身智能领域的开源影响力
开发者需求洞察与产品优化:深度调研B端、C端开发者及科研用户需求,持续收集、拆解、归纳开发者使用过程中的各类反馈,联动技术团队推进问题优化与新功能落地,完善产品生态体系
开发者技术活动:基于智元Genie开源仿真平台、数据集、具身模型的产品特性,协助策划技术赛事、开发者技术沙龙、开源共创活动等,制定活动方案、执行流程与推广策略,激活开发者社区活跃度,提升项目曝光度与用户粘性
优先资格
具备扎实的机器学习、深度学习、具身智能理论基础,了解大模型、机器人感知、运动控制、仿真建模等相关技术
有GitHub开源项目贡献、开源社区运营、技术赛事策划相关经验
熟悉机器人仿真、数据集构建、具身模型微调与部署相关流程,有相关项目实操经历
具备良好的技术理解能力,能够快速读懂技术文档、拆解技术需求,精准对接研发与开发者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处具身智能前沿赛道,能在早期阶段深入参与开源生态建设,积累稀缺经验
- 岗位涉猎技术、产品、运营多个维度,综合能力锻炼强度大,成长速度快
- 有机会接触高校、技术社区和行业大牛,建立优质人脉
- 公司处于B轮融资阶段,业务发展快,实习转正机会可能较多
- 具身智能领域技术门槛高,需要持续学习,初期可能感到吃力
- 适合对具身智能和开源社区充满热情,具备一定技术背景,同时喜欢运营和沟通,希望在产品运营方向快速成长的求职者
缺点 / 挑战
- 岗位职责多元,需要同时兼顾技术学习和运营执行,对时间管理能力要求较高
- 开源生态运营效果依赖数据指标,可能面临增长压力
角色解读
- 在具身智能开源生态领域积累产品运营与开发者社区经验,未来可向AI产品经理或开发者关系岗位发展
- 通过深度参与开源项目,提升技术理解力和项目影响力,有机会转向技术产品研发或技术布道方向
- 了解从产品迭代到生态规模化的全流程,为创业或大厂核心产品岗位打下基础
- 负责智元具身智能开源项目的技术内容创作与发布,周期性输出技术文档,保持开发者社区活跃
- 通过策划技术赛事、开发者沙龙和开源共创活动,提升GitHub项目的Star、Fork和Issue活跃度
- 调研开发者需求,收集反馈并联动技术团队推动产品优化和新功能落地
- 与高校、技术团队合作,扩大具身智能开源生态的行业影响力
- 熟悉Python、C等开发语言,了解软件研发和开源项目使用流程
- 具备开发者思维,能够快速理解技术文档并拆解技术需求
- 熟练使用PPT等办公工具,能独立撰写活动方案、调研报告和需求文档
- 对具身智能、机器人仿真、人工智能有浓厚兴趣,愿意主动学习前沿技术
申请策略
- 在申请中表达你对具身智能开源生态的热情,并给出你对提升GitHub热度的初步想法
- 了解智元机器人的开源项目(如Genie平台),在面试中展现出你做过功课
- 突出你的技术背景,尤其是Python/C编程和机器人或AI相关项目经验
- 强调任何开源贡献、社区运营或活动组织经历,即使是小规模的项目
- 展示你撰写技术文档或调研报告的能力,附上作品链接
- 如果有使用AI工具辅助工作的经验,务必提及
- 提前学习GitHub协作流程和开源社区运营方法,熟悉Star/Issue等指标
- 了解具身智能基础知识,如仿真平台(如MuJoCo、Isaac Sim)、强化学习、大模型等
面试指南
- 对于场景类问题,使用'目标-策略-执行-复盘'的结构,先明确目标,再给出具体策略,说明执行步骤,最后强调复盘优化
- 对于经验类问题,使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),突出你的贡献和思考
- 对于技术相关问题,坦诚说明你的理解,并展示学习能力,例如'我目前了解...,在项目中用过...,如果有幸加入,我会快速补足...'
- 为什么对具身智能和开源生态感兴趣?
- 你如何理解产品实习生在这个岗位中的价值?
- 如果让你策划一个开发者技术沙龙,你会怎么规划?
- 你如何提升一个GitHub项目的Star和Fork数量?
- 你过去有没有参与开源项目或开发者社区的经验?
职位点评
73
综合评分
具身智能前沿开源生态实习,强成长性但薪资和WLB一般。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求快速成长、对具身智能和开源社区充满热情的求职者,能够适应多任务并行,愿意在实习中积累前沿经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利55
成长发展88
工作生活60
使命价值80
薪资福利
55较低
作为实习生,薪资水平处于市场中等偏下,但公司提供前沿领域的学习机会,补偿性动机满足有限。
薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)
成长发展
88较高
岗位处于具身智能前沿赛道,涉及开源、仿真、大模型等技术,成长空间大,发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、机器人仿真、Python、C、GitHub、开源、机器学习、深度学习、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
实习地点在上海,未明确远程或弹性工作,但作为实习岗位工作强度可能适中,生活化动机满足一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
80较高
工作推动具身智能开源生态发展,赋能开发者和科研人员,具有较强社会价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号赋能
创新程度积极采用新技术
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