智元机器人
部署交付工程师
部署交付工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
具身智能
Pytorch
Tensorflow
具身智能
多模态
大模型评测
机器人
自动化测试
AI 估算 · 20k–35k
上海地区机器人行业，需掌握大模型与评测技能，薪资具有竞争力，预计月薪2-3.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型在机器人真机环境下的评测与部署交付，包括测试方案设计、自动化脚本编写、性能调优与现场Demo支持
工作涉及与算法、硬件、软件团队紧密协作，保障产品在真实场景中的高质量落地
适合对具身智能有热情、动手能力强、能适应出差和高压工作的工程师
最低要求
学历与专业背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、机器人工程、自动化、车辆工程等相关专业，具备扎实的模型、自动化与硬件综合工程基础
相关工作经验：2 年及以上大模型评测、算法交付或机器人 / 车企相关领域工作经验，有自动驾驶、机器人量产项目的算法交付或真机测试经验者优先，熟悉主流大模型原理，可与算法、硬件等多团队高效协同
AI 与硬件技术基础：熟悉机器学习、深度学习与多模态 / 视觉算法基础，了解 TensorFlow、PyTorch 等主流框架
具备嵌入式 / 车规级硬件、机器人平台、自动化控制系统的基础认知，了解算法在整机硬件平台上的部署与适配流程
评测与交付能力：熟悉大模型基本实现原理，具备面向机器人实际场景的多模态评测方法与评测集建设经验，有硬件适配场景的大模型评测、自动化测试体系搭建经验优先
编程与工程能力：具备扎实的代码基础与工程实现能力，熟练掌握至少一门高级语言（Python/Shell 优先，C/C++/Java 加分），可独立编写自动化测试脚本、适配硬件平台的部署脚本，具备规范的文档编写能力
熟练掌握 Linux 环境下的开发与测试能力，可独立编写 / 运行自动化测试脚本，具备规范的技术文档与交付文档编写能力
熟悉机器人真机 / 自动驾驶实车测试流程者优先
职业素养与协作能力：工作积极主动，具备优秀的跨团队沟通能力、问题闭环意识与抗压能力，可在展会、交付等高压场景下高效完成任务，具备较强的主观能动性与团队协作精神
场景适配要求：可选择偏展会方向，需能接受国内外展会支持带来的较频繁出差，英语口语较好者优先
有机器人 / 车企项目交付、客户对接经验者优先
工作职责
机器人真机算法评测与验证：主导大模型（多模态 / 视觉 ）在机器人硬件平台上的真机评测工作，对接算法与硬件团队制定测试方案，完成测试用例设计、指标对齐、自动化脚本执行与评测报告输出，保障算法在真实环境下的交付质量
算法落地交付与平台测试优化：深度参与具身智能模型的落地交付流程，协同产品、算法、硬件、软件等研发团队，完成从实验室模型验证到客户场景部署的适配测试、性能调优与问题闭环，保障产品高质量交付
全链路评测与交付报告输出：负责基座模型、应用模型在机器人真实场景下的全流程评测与交付验证，制定硬件适配场景的评测方案与指标，编写自动化测试脚本完成评测数据收集、分析与更新，输出专业的评测报告与交付验收报告
全球展会 Demo 交付与客户支持：负责业务部对外 Demo 全流程交付，包括国内外重大展会、客户演示场景的模型部署、环境搭建与调试优化，确保大模型在机器人硬件平台上稳定运行，可独立完成现场客户讲解（不强制要求语言）、问题答疑与演示支持
交付问题闭环与优化推进：具备强问题分析与跨团队沟通能力，针对硬件适配、算法性能、平台兼容性等交付问题，可独立定位或协调团队解决，输出可落地的优化建议，保障交付结论的专业性与各方认可度
优先资格
有自动驾驶、机器人量产项目的算法交付或真机测试经验者优先
有硬件适配场景的大模型评测、自动化测试体系搭建经验优先
熟悉机器人真机/自动驾驶实车测试流程者优先
英语口语较好者优先
有机器人/车企项目交付、客户对接经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于具身智能赛道，公司研发投入大，技术前沿
- 接触机器人真机、大模型等核心场景，技术积累扎实
- 职责覆盖评测、交付、客户支持，锻炼综合能力
- 有国内外展会机会，扩大视野
- 需要适应频繁出差和高压场景，尤其展会期间
- 对硬件与算法兼容性的综合要求高，需要持续学习
- 适合对机器人技术有热情、动手能力强、能抗压、喜欢解决实际问题的工程师
缺点 / 挑战
- 工作涉及多团队协调，问题定位和解决压力大
角色解读
- 可向具身智能评测专家或算法交付架构师方向发展
- 积累机器人领域全链路交付经验，可转向产品经理或技术管理岗位
- 随着行业对具身智能落地需求增加，该岗位经验可迁移至自动驾驶、智能硬件等领域
- 负责大模型在机器人真机环境下的评测方案设计、用例编写、自动化脚本执行与报告输出
- 协同算法、硬件、软件团队，完成模型从实验室到客户现场的部署适配、性能调优与问题闭环
- 负责国内外展会、客户演示场景的Demo环境搭建、模型部署与现场支持
- 针对硬件适配、算法性能等交付问题，进行跨团队定位与优化建议
- 熟悉大模型原理，掌握多模态/视觉算法基础，了解TensorFlow、PyTorch等框架
- 具备扎实的编程能力，熟练使用Python/Shell编写自动化测试与部署脚本，熟悉Linux环境
- 了解机器人平台、嵌入式系统或车规级硬件，有真机测试经验者佳
- 具备优秀的跨团队沟通能力和问题闭环意识，能适应展会出差
申请策略
- 了解智元机器人的产品与技术方向，在面试中展示对具身智能落地的理解
- 主动表达对出差和现场支持的接受度，体现抗压能力
- 突出大模型评测或部署相关项目，最好有真机环境经验
- 强调自动化脚本开发能力，附上GitHub或代码片段
- 展示与算法、硬件团队协作解决复杂问题的案例
- 如有机器人/自动驾驶项目，重点描述
- 学习大模型评测方法与工具，如OpenCompass、MMLU等
- 补充机器人操作系统（ROS）与传感器基础知识
面试指南
- 用STAR法则回答行为问题，突出你的角色和成果
- 技术问题要结合具体项目，描述方法、工具和结果
- 展示系统思维，从需求分析、方案设计到结果验证
- 你如何设计一个大模型在机器人真机上的评测方案？请举例
- 遇到模型在硬件上性能不佳时，你如何定位问题？
- 描述一次你跨团队协作解决技术问题的经历
- 你如何编写自动化测试脚本来保障交付质量？
- 能否接受频繁出差？是否有英语沟通经验？
职位点评
61
综合评分
具身智能赛道，技术前沿，薪资未披露，但高强度出差与现场工作较多。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技术成长、对前沿科技有热情，且能接受高强度工作与出差的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展85
工作生活35
使命价值65
薪资福利
55较低
薪资未披露，但行业前景较好，上海地区薪资水平较高，福利信息不足，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，涉及大模型与具身智能，能积累丰富的真机评测和交付经验，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、具身智能、TensorFlow、PyTorch、Python、Shell、Linux、自动化测试
业务类型ambiguous
工作生活
35较低
需要现场办公和频繁出差，高压场景多，工作灵活性差，生活平衡挑战大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
具身智能行业前景广阔，但职位偏交付执行，社会影响力有限，创新性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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